注意数据集中大约250张是原图剩余为增强图片数据集格式YOLO关键点格式(注意这个不是目标检测或者分割的YOLO格式仅仅包含jpg图片以及对应的yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)728标注数量(txt文件个数)728训练集数量672验证集数量56测试集数量0标注类别数6标注类别名称:[chairPose,corpsePose,downwardDog,mountainPose,seatedDownwardBend,treePose]标注的关键点数18关键点类别[Right-Ear, Right-Eye, Nose, Left-Eye, Left-Ear, Neck, Left-Shoulder, Left-Elbow, Right-Shoulder, Right-Elbow, Left-Wrist, Right-Wrist, Right-Hip, Right-Knee, Right-Ankle, Left-Hip, Left-Knee, Left-Ankle]每个类别标注的框数chairPose椅子式框数 107corpsePose仰卧放松式/尸体式框数 127downwardDog下犬式框数 152mountainPose山式框数 97seatedDownwardBend坐姿前屈式框数 119treePose树式框数 126总框数728图片分辨率640x640所在github仓库firc-dataset重要说明数据集已经划分好训练验证测试集可以直接用于yolov5-pose或者yolov8-pose或者yolov11-pose或者yolov26-pose训练特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子原图随机选16张图标注绘制结果