蓝莓计算机视觉模型这是一个基于YOLOv11框架的蓝莓目标检测模型主要用于农业场景下的蓝莓识别与成熟度分级。 核心信息模型类型目标检测Object Detection基础框架YOLOv11 / YOLOv11n轻量化版本数据规模包含 9138 张蓝莓图像类别数量3 类推测对应蓝莓不同成熟度阶段如未成熟、半成熟、成熟 典型应用场景智能采摘机器人在田间实时识别成熟蓝莓引导机械臂精准采摘自动化分选流水线对采摘后的蓝莓按成熟度进行视觉分级提升分拣效率长势监测通过无人机或田间摄像头统计不同成熟度蓝莓的分布辅助农事决策 技术拓展该模型基于 YOLOv11n 轻量化版本在保证精度的同时更适合边缘设备如嵌入式相机、采摘机器人部署3 类标签设计通常对应0未成熟蓝莓偏青/红1半成熟蓝莓偏紫2成熟蓝莓深紫/蓝