AI应用普及到底卡在哪里？

AI被视为比肩工业革命的技术突破模型能力不断提升资金投入越来越大社会关注度也越来越高但是还远未达到深度融入我们生活的地步。今天我也谈谈自己的观点不一定正确欢迎大家一起讨论。我也帮几个企业做过系统AI升级的评估在交流的过程中发现很大的问题在于大家虽然对AI非常感兴趣但是认知上面把AI也只是当成一个普通的工具认为AI也就是一个新系统买一个就解决了所有问题。从我自身这几年在企业内逐步接触AI并尝试进行应用的经验来看企业要用好AI首先是个一把手工程愿意全方位投入其次要能够对企业历史的成功经验进行批判性的继承企业工作流程及一些衡量标准都要发生变化。就像工业革命初期的制衣厂一样开始会用机器来制作以前手工做的衣服提升效率后面慢慢发现机器可以做一些人工做不了的面料产生突破创新过程中工作岗位和技能要求也与原手工作坊模式下大不相同了。这个道理说起来简单但实际碰到了又非常难解决。我自己以前在做AI项目的时候的碰到最多的就是“我们以前都是balabala......根据经验这样肯定不行为什么不能做的和以前一样”这个就像汽车驾驶员座位不是椅子而是一个马鞍形状的凳子再把方向盘变成两条缰绳其制约作用不言而喻。我曾经参与过一个AI升级的项目老板亲自主抓更方面全面改进项目上线半年后经企业自行评估人效提升了100倍而且认为效率提升打开了以前想都不敢想的业务场景但是同一个老板在同时开展的另外一个AI项目上就又不敢否定过去白白浪费了一个大好时机本来可以在行业内靠AI应用获取大波流量导致一年后相关事情的谈论都成了企业禁忌。曾经在网上看到一个我自己深以为然的观点“现在模型的能力其实是够用的而是我们使用他们的方法不对”就像我们找了一个能力和要求80%匹配的员工我们是会要求他把剩下的20%匹配度提升上来再用还是基于他的能力安排适合的工作呢这个问题大部分管理者会选择后者但是对AI我们就没有这样友好总是期待他能够100%的符合我们的要求就在不断等待中丧失了行业机会。现在AI是否能够毁灭人类尚未可知但是观望的企业一定会败给那些拿起AI武器的“同行”。