Mindtrip 的 AI 规划及其运作方式周末我花数小时为夏日闺蜜旅行搜航班却一无所获各选项要么贵要么降落时间不佳要么经停两次查多家航司、拼凑路线、分开购票都没用。Mindtrip 瞅准这令人沮丧的状况这个由 AI 驱动的旅游平台即将推出新航班搜索功能专门应对传统预订工具难处理的复杂现实搜索场景。它不聚焦优化简单路线而是关注旅行者实际面临的复杂情况其中灵活性、个人偏好和权衡取舍相互交织。该平台每月约有 150 万用户。Mindtrip 把对话式旅行规划和可视化界面结合界面整合了地图、评价和行程安排。在航班搜索方面它将此系统拓展到旅行规划最耗时的部分。在与首席执行官安迪·莫斯Andy Moss和产品副总裁艾比·韦斯特Abby West的一次虚拟演示中该公司强调其方法更重推理而非速度目标不仅是快速出结果还要像真正的旅行者一样考虑各种限制因素。这种转变也体现在人们实际搜索方式上。据韦斯特介绍很多人并非从确定目的地开始搜索而是描述一系列条件比如希望前往飞行时长不超四小时且气候温暖的地方或询问一定预算内何时能去巴黎。这类查询手动操作困难需查询多个目的地、比较日期并考虑季节性因素。Mindtrip 的系统将这些问题视为整体对不同路线和时间段抽样权衡各种限制条件然后给出符合要求的短名单。莫斯表示“我们一直很关注完整的旅行规划——围绕一次假期规划所需的一切从航班、酒店到活动、餐厅等。Mindtrip 航班功能真正关注的是更复杂的旅行情况。”在一次演示中韦斯特搜索从华盛顿特区到洛杉矶的旅行提出一长串条件。行程要在 6 月进行为期四晚在特定日期返回上午 9 点前出发排除附近机场且允许携带一件随身行李。系统没把这些筛选条件硬套进固定表单而是拆解请求评估多个机场组合然后提供一系列定制化行程安排。每个结果都附带简短说明解释为何符合请求。之后韦斯特可直接进入结账环节预订机票。Mindtrip 的目标不仅是快速给出结果还要像真正的旅行者一样考虑各种限制因素。为你定制旅行个性化程度取决于莫斯所说的 实用数据而非侵入式跟踪。该系统能考虑偏好的航空公司或某人是否优先选择直飞航线等因素还能根据不同情境调整比如与家人一起旅行和独自旅行的情况并相应调整推荐。莫斯说“我认为未来人们会拥有个人助理也会有擅长处理航班或酒店事务的专业助理这两者会协同工作就像《钢铁侠》里的贾维斯Jarvis和电影《她》Her中的人工智能助手结合起来一样非常了解你、懂你。”航班搜索功能比平台其他部分需要更强大的基础设施。Mindtrip 与 Sabre 合作获取全球票价和航班信息与 PayPal 合作实现结账和“先买后付”选项。推出时PayPal 为超过 250 美元的符合条件的预订提供约 50 美元的信用额度在当前昂贵的旅游市场中这是个虽小但值得关注的激励措施。Mindtrip 与其他平台的不同之处Mindtrip 不试图取代用于快速、直接搜索的工具。莫斯明确表示如果有人想要简单的单程航班像谷歌航班Google Flights这样的现有平台已做得很好。它的重点在于更复杂的情况在这些情况下规划变得耗时且零散。这种重点反映了 AI 使用方式的更广泛转变。企业不再追求即时答案而是倾向于使用虽耗时但能处理更多复杂情况的系统。莫斯认为如果能为旅行者节省大量时间他们愿意等待更好的结果。同样的方法预计将扩展到航班之外。Mindtrip 已将类似的智能代理逻辑应用于酒店预订并致力于在预订、行程安排和旅行中规划方面提供更连贯的体验。随着时间推移随着人们越来越习惯让 AI 处理多步骤交易可能会出现更多自动化的结账流程。尽管机票价格上涨旅游形势发生变化但需求一直保持稳定。莫斯认为这表明规划工具将变得更加重要。他说“我认为人们从未像现在这样需要旅行。挑战不在于说服人们去旅行而在于帮助他们应对日益复杂、昂贵的旅行系统。”在我自己搜索航班失败后这种说法感同身受。问题不在于缺乏选择而在于筛选这些选择需要付出的努力。如需更多旅游建议可参考购买机票的最佳时机以及如何找到廉价航班的相关内容。