版本: RAGFlow v0.25.0作者: 耿雨飞前置课程: 第26课 Docker 微服务部署详解导读经过前面 26 课的系统学习，我们已经深入了解了 RAGFlow 的各个技术模块——从文档解析、分块策略、向量检索到对话管理、Agent 编排和评估框架。现在是将这些知识融会贯通的时候了。本课将模拟一个真实的企业场景：构建一个内部技术知识库问答系统。我们将从 Docker 部署开始，经历创建知识库、上传文档、配置解析和分块、创建对话助手、通过 Python SDK 集成到业务系统、最终使用评估框架验证效果的完整流程。每一步都将结合 RAGFlow v0.25.0 的实际 API 和 SDK 代码，给出可直接运行的示例。学习目标完成本课学习后，你将能够：独立完成 RAGFlow 从部署到生产使用的完整流程使用 Python SDK 完成知识库创建、文档上传、解析和检索通过 SDK 创建对话助手并进行多轮问答对比不同分块策略的效果差异使用评估框架量化和优化 RAG 系统效果将 RAGFlow 问答能力集成到现有业务系统一、环境搭建1.1 Docker 部署 RAGFlow基于第 26 课的部署知识，使用 Do