IFR工业机器人数据系统性记录了自20世纪90年代以来全球主要国家和地区在工业机器人领域的年度新增安装量、在役库存、行业分布及应用场景等信息涵盖汽车、电子、电气、金属加工等多个制造业部门常用该数据衡量各国或行业的自动化水平、技术进步与产业结构升级并结合企业或区域层面数据分析机器人普及对生产率、就业、绿色转型与资本结构等经济变量的影响广泛应用于国际比较、政策评估和数字经济实证研究中一、数据介绍数据名称IFR工业机器人数据数据范围各国各行业时间范围1993-2023年样本数量139500条数据来源IFR国际机器人联合会数据用途衡量地区智能制造水平可计算中国各地区工业机器人渗透度安装密度二、数据指标三、参考文献[1黄群慧,贺俊.中国制造业的核心能力、功能定位与发展战略——兼评《中国制造2025》[J].中国工业经济,2015(06):5-17.[2]王林辉,胡晟明,董直庆.人工智能技术会诱致劳动收入不平等吗——模型推演与分类评估[J].中国工业经济,2020(04):97-115.[3]刘斌,潘彤.人工智能对制造业价值链分工的影响效应研究[J].数量经济技术经济研究,2020,37(10):24-44.四、数据概览数据用途工业机器人渗透度测度可参考方法说明工业机器人数据-Excel格式工业机器人数据-Stata格式经管社科数据智能体https://mbd.baidu.com/ma/s/ngpJ6NFw