分享了自己从传统后端开发转型至阿里大模型应用层并在两年内积累Agent、RAG经验的过程。文章分为五个阶段了解LLM应用、学习模型原理、掌握RAG技术、学习流式编程、培养产品思维。作者强调学习资源的重要性并推荐了吴恩达的课程和开源模型。最后作者指出技术应服务于业务技术产品思维是大模型应用层的核心竞争力。先说我传统后端开发入职阿里工作一年后转大模型应用层。两年Agent、RAG经验拿到字节超30%涨幅Agent开发岗位offer。我来回顾一下是怎么一个路径过来的。第一阶段:了解LLM能干啥当API使用Agent探索这阶段提示词怎么写很值得学习吴恩达的课程讲的很好推荐去学第二阶段:了解LLM模型大致原理Transformer模型基本原理注意力机制SFT模型微调Pytorch这种框架使用hugeface开源模型能自己部署。这阶段更进一步了解openai协议模型api参数含义比如topktempreature.第三阶段:你会发现Agent落地离不开知识补充也就是RAG为了控制模型更稳定更高质量的输出RAG技术栈这个要学的太多了看我主页一些介绍。第四阶段:流式编程很重要建议学gopythonts这种轻量级简单的语言最推荐pythonai最友好的语言agent产品体验很重要特别是速度这里的速度大多数指的是响应时间。第五阶段:多看点ai领域开源项目结合自己工作看通过ai怎么落地解决问题技术有产品思维是很牛逼的存在技术是服务业务的因为你是在做ai应用层不是做底模。说真的这两年看着身边一个个搞Java、C、前端、数据、架构的开始卷大模型挺唏嘘的。大家最开始都是写接口、搞Spring Boot、连数据库、配Redis稳稳当当过日子。结果GPT、DeepSeek火了之后整条线上的人都开始有点慌了大家都在想“我是不是要学大模型不然这饭碗还能保多久”我先给出最直接的答案一定要把现有的技术和大模型结合起来而不是抛弃你们现有技术掌握AI能力的Java工程师比纯Java岗要吃香的多。即使现在裁员、降薪、团队解散的比比皆是……但后续的趋势一定是AI应用落地大模型方向才是实现职业升级、提升薪资待遇的绝佳机遇这绝非空谈。数据说话2025年的最后一个月脉脉高聘发布了《2025年度人才迁徙报告》披露了2025年前10个月的招聘市场现状。AI领域的人才需求呈现出极为迫切的“井喷”态势2025年前10个月新发AI岗位量同比增长543%9月单月同比增幅超11倍。同时在薪资方面AI领域也显著领先。其中月薪排名前20的高薪岗位平均月薪均超过6万元而这些席位大部分被AI研发岗占据。与此相对应市场为AI人才支付了显著的溢价算法工程师中专攻AIGC方向的岗位平均薪资较普通算法工程师高出近18%产品经理岗位中AI方向的产品经理薪资也领先约20%。当你意识到“技术AI”是个人突围的最佳路径时整个就业市场的数据也印证了同一个事实AI大模型正成为高薪机会的最大源头。最后我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我整理出这套 AI 大模型突围资料包【允许白嫖】✅从入门到精通的全套视频教程✅AI大模型学习路线图0基础到项目实战仅需90天✅大模型书籍与技术文档PDF✅各大厂大模型面试题目详解✅640套AI大模型报告合集✅大模型入门实战训练这份完整版的大模型 AI 学习和面试资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】①从入门到精通的全套视频教程包含提示词工程、RAG、Agent等技术点② AI大模型学习路线图0基础到项目实战仅需90天全过程AI大模型学习路线③学习电子书籍和技术文档市面上的大模型书籍确实太多了这些是我精选出来的④各大厂大模型面试题目详解⑤640套AI大模型报告合集⑥大模型入门实战训练获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】