文章目录购物车智能检测系统：YOLO26 + PyQt5 毕设实现一、技术选型二、数据准备2.1 数据集来源2.2 标注2.3 划分三、模型训练3.1 data.yaml3.2 训练3.3 结果四、推理与展示4.1 单图推理4.2 摄像头实时五、PyQt5 界面六、商品定价集成七、边缘设备部署八、总结代码链接与详细流程购买即可解锁1000+YOLO优化文章，并且还有海量深度学习复现项目，价格仅需两杯奶茶的钱，每日更新购物车智能检测系统：YOLO26 + PyQt5 毕设实现一、技术选型模块技术说明检测模型YOLO26单阶段检测，支持实时多目标界面PyQt5上传图片 → 显示检测结果数据集OpenImages / COCO零售场景物体标注标注工具LabelImgYOLO 格式标注框部署ONNX导出后可用于边缘设备超市监控 / 图片 ↓ YO