无人机视角建筑损坏程度检测数据集VOC+YOLO格式865张6类别
数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)865标注数量(xml文件个数)865标注数量(txt文件个数)865标注类别数6所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[minor_damaged,moderate_damaged,no_damaged,obstruction,severe_damage,total_destruction]每个类别标注的框数minor_damaged轻度受损框数 661占有图片数 425moderate_damaged中度受损框数 266占有图片数 227no_damaged未受损框数 874占有图片数 422obstruction障碍物框数 342占有图片数 236severe_damage严重受损框数 184占有图片数 158total_destruction完全损毁框数 986占有图片数 300总框数3313图片分辨率800x600使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子