专业术语统计报告_基于多源时空数据的输电线路舞动分布及监测预警关键技术一、概要简析【概要分析】本文档《基于多源时空数据的输电线路舞动分布及监测预警关键技术》围绕研究主题展开系统性的探讨。文档总字符数达238510其中中文字符83886个英文字词15713个体现了中英文结合的学术写作特点。从文档中提取的专业术语共计1892个涉及6个研究领域主要集中在传感器技术(1590次)、地理信息系统(1588次)、电力系统(1584次)。高频术语如“中”584次、“间隔棒”328次等反映了研究的核心焦点。整体而言本文献在相关研究领域具有较高的学术价值通过系统的分析与论述为后续研究提供了重要的理论基础和方法参考。【数据统计】总字符数238510中文字符数83886英文字词数15713二、统计图表分析2.1 三类术语层次分布【数据统计】论文名称术语3个 (核心术语输电线路舞动、监测预警)标题摘要术语691个 (核心术语中、间隔棒、风速)正文术语1198个 (核心术语中、间隔棒、风速)术语总数1892个频次占比论文名称 0.5% | 标题摘要 39.7% | 正文 59.7%【可视化图表】类别术语数量频次占比论文名称3710.5%标题摘要691518239.7%正文1198778559.7%总计189213038100%【图表评论】旭日图展示了三类术语在文档不同部分的层次分布。从内向外依次为论文名称术语、标题摘要术语和正文术语。论文名称层级包含3个核心术语总频次71次占比0.5%核心术语包括“输电线路舞动、监测预警”这些术语直接概括了研究的核心主题。标题摘要层级包含691个术语总频次5182次占比39.7%核心术语如“中、间隔棒、风速”反映了研究的次要关键词和方法论。正文层级最为丰富包含1198个术语总频次7785次占比59.7%核心术语如“中、间隔棒、风速”体现了研究的具体技术细节和实验方法。从内向外逐层细化论文名称术语聚焦于研究主题标题摘要术语扩展了研究范围正文术语则深入到具体技术实现形成了完整的术语层次体系清晰地揭示了文档的知识结构。2.2 研究领域分布【领域分析】主要领域传感器技术(1590次)、地理信息系统(1588次)、电力系统(1584次)【可视化图表】研究领域术语出现次数输电线路1544电力系统1584气象学1578地理信息系统1588图像处理1576传感器技术1590总计9460【图表评论】雷达图展示了专业术语在六个研究领域的分布情况直观反映了文档的学科交叉特性。从图中可以看出术语分布呈现以下特点传感器技术 出现频次最高达1590次表明该领域是研究的核心基础。地理信息系统 和 电力系统 的频次分别为1588次和1584次构成了研究的次要支撑领域。而 输电线路 频次相对较低为1544次说明该领域在本研究中涉及较少。各领域术语分布存在一定差异但整体较为均衡标准差为15.4反映了研究的多学科交叉融合特点。这种分布格局表明本研究不仅深耕于核心领域同时广泛吸纳了相关学科的理论与方法形成了较为完整的研究体系。2.3 专业术语分布【集中度分析】前5术语累计频次1344次前5术语累计占比16.5%前10术语累计占比23.2%【可视化图表】排名术语频次1中5842间隔棒3283风速1684风向1365输电线路1286气温1157频率1128气象要素1119湿度11110微地形9911解释变量9912形心9913相对湿度9814河南省9815插值模型88前15累计2374【图表评论】环形图和柱状图展示了高频术语的分布情况与集中度。从图中可以看出前5个高频术语累计频次达1344次占总频次的16.5%呈现出较高的术语集中度。前10个高频术语累计占比达23.2%进一步证实了研究主题的聚焦性。排名第一的术语“中”出现584次是研究的核心概念。排名第二的术语“间隔棒”出现328次排名第三的术语“风速”出现168次三者共同构成了研究的核心术语体系。从排名第5开始术语频次明显下降呈现出长尾分布特征表明研究围绕少数核心概念展开而其他术语则是对核心概念的补充和细化。这种分布模式符合学术文献的一般规律体现了研究的深度与广度。2.4 术语共现网络【共现分析】核心节点气温最强关联对风速 - 风向 (79次)主要聚类以图像增强、注意力机制等为核心的术语聚类共现关系总数16对【可视化图表】术语A术语B共现次数风向风速79气温相对湿度45湿度风速45中输电线路42湿度风向25微地形风速17气温风速14气温气象要素9气象要素风速8微地形风向8【图表评论】术语共现网络图展示了高频术语之间的关联关系揭示了文档的知识结构。网络中包含10个节点和16条边形成了以“气温”为中心的术语聚类。最强关联对为“风速”与“风向”共现次数达79次表明这两个概念在研究中有紧密的关联性。从网络结构来看主要形成了3个聚类聚类一以“风速”为核心包含“气温”、“气象要素”等术语反映了以风速为核心的相关研究方面的研究聚类二以“风向”为核心包含“其他”、“其他”等术语对应以风向为核心的相关研究方面的内容聚类三则聚焦于“输电线路”相关的研究方向。各聚类之间通过“湿度”等术语相互连接形成了完整的知识网络。这种网络结构清晰地展示了研究的核心主题及其相互关系有助于理解文档的整体框架和知识体系。2.5 核心概念词云【词云数据统计】词云术语总数20个加权总频次339.9次【可视化图表】排名术语加权频次1中58.42形心49.53间隔棒32.84气象条件24.05风速16.86插值方法14.07风向13.68输电线路12.89气温11.510频率11.2【图表评论】词云图通过加权频次直观呈现了文档的核心概念体系。图中包含20个术语加权总频次达339.9次。排名前五的术语分别为“中”58.4次、“形心”49.5次、“间隔棒”32.8次、“气象条件”24.0次和“风速”16.8次。这些术语的字号最大、位置最显眼构成了研究的核心概念群。从词云的整体分布来看术语按照重要程度由大到小、由中心向四周排列形成了层次分明的视觉结构。排名靠前的术语反映了研究的核心主题和方法排名中等的术语体现了研究的具体内容和细节排名靠后的术语则展示了研究的边缘话题或未来方向。词云图不仅总结了全文的关键概念也为读者快速把握研究要点提供了直观的视觉引导是理解文档内容的重要辅助工具。2.6 英文缩写分布【缩写统计】缩写总数30个缩写总频次305次高频缩写 Top 5GWR37次RMSE31次OLR28次MAE23次OK14次前5缩写累计占比43.6%【可视化图表】排名缩写频次1GWR372RMSE313OLR284MAE235OK146BP137MAXE138UN139UE1310IEEE12前10累计197【图表评论】环形图展示了英文缩写在文档中的分布情况。文档中共出现30个不同的英文缩写总频次达305次。排名前五的缩写分别为“GWR”37次、“RMSE”31次、“OLR”28次、“MAE”23次和“OK”14次前5个缩写累计占比达43.6%呈现出较高的集中度。从缩写的类型来看主要包括期刊名称缩写如“GWR”、作者姓名缩写如“RMSE”、技术术语缩写如“OLR”和评价指标缩写如“MAE”等。这些缩写的高频出现反映了文档引用了大量该领域的经典文献采用了通用的技术术语和评价标准体现了研究的规范性和专业性。缩写的分布特征也为读者理解该领域的学术交流习惯提供了参考。三、原文章节举例3.2.2 气象舞动日的空间插值气象舞动日的地形修正是以影响舞动的微地形环境为基础基于舞动故障位置宏观地形统计图2-8通常认为地势平坦开阔的平原最容易发生舞动丘陵和山地发生舞动的可能性较小。因此用RDLS对一定范围内的宏观地势进行描述以区分平原、丘陵和山地对不同地形分别考虑是否进行地形修正。现行标准及研究中普遍采用半径为2000m2000\mathrm{m}2000m的窗口对DEM计算RDLS对各气象站点的气象舞动日和RDLS进行回归分析。图3-2中散点图体现了气象舞动日数较大的站点集中分布在RDLS较小的位置RDLS在100m100\mathrm{m}100m以内情况下站点气象舞动日与RDLS没有明显关系当RDLS增至100m100\mathrm{m}100m以上站点气象舞动日随RDLS增加有明显下降趋势。基于上述规律吴边2014和汪涛2017认为RDLS100m\mathrm{RDLS} 100\mathrm{m}RDLS100m的平坦区域舞动日无需地形修正无气象站点位置的气象舞动日直接利用附近气象站点数据进行IDW插值得到对RDLS≥100m\mathrm{RDLS} \geq 100\mathrm{m}RDLS≥100m的站点建立气象舞动日关于RDLS的全局对数回归模型无站点位置的气象舞动日通过对数拟合模型来计算。图3-2气象舞动日关于RDLS变化趋势纵观现有气象舞动日关于RDLS的对数回归模型虽然模型参数不同但都蕴含了当RDLS达到某个值时气象舞动日降为0的规律即认为宏观地势起伏大到一定程度的区域不会发生舞动这与山区内微地形对气象及舞动的特殊贡献认识有出入。气象舞动日关于RDLS的对数回归模型拟合度R2R^2R2不高也说明仅依靠RDLS不能充分解释该地区舞动发生可能性。此外采用半径为2000m2000\mathrm{m}2000m的窗口进行RDLS计算对不同地区、不同分辨率的高程数据源可能不具有普适性选择最佳分析窗口能够更准确地描述宏观地势及其与舞动的关联。四、原文章节举例4.1 研究区域概况及多源数据获取作为传统的强舞动区河南省在1998-2012年间发生过9次大范围舞动事故多次涉及开封、平顶山、郑州、驻马店等地区。本文获取了1998-2016年河南省及周边的国家级基准气候站、基本气象站、一般气象站的舞动敏感气象要素日值数据用以实现舞动空间分布模型并分析河南省舞动空间格局。中国地面气候资料日值数据集V3.0在国家气象科学数据中心http://data.cma.cn下载包含全国基准站、基本站的气温、相对湿度、风速风向日值数据可提供河南省内20个站点及周边地市27个站点的数据。为了提高站点密度额外购买河南省内99个一般站的气象日值数据作为补充期间涉及撤设站和迁站等情况研究区域整体站点密度最高为3.247/万km23.247 / \text{万km}^23.247/万km2。气象数据预处理需要对长达19年、146站点、3类气象的原始数据进行标准化、异常处理、逐日抽取与整合。原始气象数据以XXX-YYYYMM.txt文件形式按年月组织其中XXX为要素类别代码YYYYMM为年份月份。各类气象要素共同字段包括区站号、纬度、经度、海拔高度、年、月、日其中纬度和经度均以度分表示作为解释变量使用前需要转换为度。另外原始气象数据均以整数类型存储取值为小数的字段以0.1为单位如日最低气温、日平均气温单位为0.1∘C0.1^{\circ}\mathrm{C}0.1∘C海拔高度单位为0.1m0.1\mathrm{m}0.1m日最大风速单位为0.1m/s0.1\mathrm{m/s}0.1m/s需要标准化为国际单位。针对少数缺失值为32766的气象要素直接剔除站点的该条记录作为未知点进行地统计插值。对清洗后的气象数据逐日抽取所有站点观测记录不同气象要素通过区站号关联结合日最大风速及对应的16风向根据式(3-55)、式(3-56)计算日最大风矢量的风向角和北、东方向分量结合日平均相对湿度及日平均温度根据式(3-57)和式(3-58)计算日平均饱和水汽压和日平均水汽压。为了构建气象要素日值的最优地统计插值模型采用河南省2009年11月10∼1210\sim 1210∼12日大范围舞动事故期间的气象数据进行插值建模实验。受冷暖空气共同影响我国华北地区在2009年11月9∼129\sim 129∼12日自北向南出现了大范围降雪过程其中河北、河南、山西等地出现暴雪天气。河南省从10日夜间开始气温骤降并出现雨雪使得省内多条输电线路出现不同程度的导线覆冰加之4~6级北风、东北风激励郑州、开封、商丘等多地东西走向线路发生大面积舞动跳闸事故。针对该次大范围舞动事故实验采用河南省内119个国家级站点11月10日的气象日值数据为了防止模型外推引起插值精度下降将河南省周边地市的27个基准、基本站纳入训练集辅助建模。如图4-1所示为了评价河南省气象日值最优地统计插值模型的精度随机抽取河南省内29个气象站点20%20\%20%作为测试数据集以河南省及周边117个站点数据80%80\%80%作为训练集进行建模。图4-1气象站点分布及地统计插值模型数据集划分航天飞机雷达地形任务Shuttle Radar Topography MissionSRTM是由美国国家航空航天局NASA和国家地理空间情报局NGA和牵头的国际项目本文高程数据源采用全球空间分辨率30m30\mathrm{m}30m的SRTM1 NASAV32015数据从美国地质调查局EarthExplorer数据库下载https://earthexplorer.usgs.gov。原数据空间参考为WGS84地理坐标系和EGM96高程基准采用31∘N∼36∘N31^{\circ}\mathrm{N} \sim 36^{\circ}\mathrm{N}31∘N∼36∘N、110∘E∼117∘E110^{\circ}\mathrm{E} \sim 117^{\circ}\mathrm{E}110∘E∼117∘E间数据覆盖河南省全境及周边地市统一经地理变换后投影至CGCS2000平面坐标系下渲染结果如图4-2所示。从图中可以看出河南省地势西高东低中东部为大面积平原山脉沿省界的西北、西、南三面分布西南部的南阳盆地位于伏牛山以南、桐柏山和大别山以西。全省从北向南跨越海河、黄河、淮河、长江四大水系西北部太行山为汾河黄河和卫河海河的分水岭伏牛山-桐柏山-大别山为黄河、淮河和汉水长江的分水岭。对河南省范围高程数据进行统计低海拔1000m区域占95.16%95.16\%95.16%剩余4.84%4.84\%4.84%均属于中海拔(1000~3500m)地区且低海拔区域中包括了高程在200m以内的67.61%67.61\%67.61%。地表覆盖数据源为全球空间分辨率30m30\mathrm{m}30m的GlobeLand30-2010数据该数据为中国国家基础地理信息中心牵头完成的863计划重要成果可从全国地理信息资源目录服务系统http://www.webmap.cn下载。GlobeLand30-2010数据包括10个地表覆盖类型即10耕地、20森林、30草地、40灌木地、50湿地、60水体、70苔原、80人造地表、90裸地、100冰川和永久积雪第三方评价总体分类精度为83.51%83.51\%83.51%。地表覆盖数据源采用WGS84坐标系和UTM投影反投影后再变换至CGCS2000坐标系渲染结果如图4-3所示。河南省中东部平原及南阳盆地大部分区域为耕地林地主要分布于沿省界西北、西、南三面的山地地区人工地表散布在耕地和林地中水体涉及四大水系及湖泊等。通过河南省境内国家级气象站与地表覆盖类型数据的叠加分析可以发现已有气象站位置的地表覆盖主要涉及耕地、森林、水体和人造地表4类。图4-2 研究区域DEM图4-3 研究区域地表覆盖类型五、总结本报告对《基于多源时空数据的输电线路舞动分布及监测预警关键技术》进行了系统的专业术语统计与分析。文档总字符数238510中文字符83886个英文字词15713个共提取专业术语1892个。高频术语“中”584次、“间隔棒”328次等构成了研究的核心概念体系。文档涉及6个研究领域主要集中在传感器技术(1590次)、地理信息系统(1588次)、电力系统(1584次)体现了多学科交叉的研究特点。术语共现网络包含10个节点和16条边最强关联对“风速”与“风向”共现79次形成了以“气温”为中心的术语聚类。英文缩写共出现30个总频次305次前五缩写“GWR”37次等累计占比43.6%反映了文档引用的经典文献和技术标准。综上本报告通过多维度术语统计全面揭示了文档的知识结构和研究焦点。六、原文部分参考文献[1] Bazen A M, Gerez S H. 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