这份《智慧园区 AI 服务开发指南》是华为 2025 年 3 月发布的 01 版本文档面向智慧园区应用开发人员详细介绍了 eCampusCore 产品中园区智能服务CampusMate的能力、开发使用方法及相关技术支撑核心是依托 AI 大模型与华为园区项目沉淀的行业知识打造园区数字大脑提升园区智能运营与管理效率同时提供了三种集成开发场景及完整的 API 参考与实操指引。以下是核心内容总结核心产品与能力园区智能服务CampusMateeCampusCore 的核心服务通过意图识别、数据主题、知识问答、设备控制、服务调用五大 Agent 提供智能化服务南向依赖 ModelEngine北向开放 API 对接多端应用覆盖园区讲解、报告生成、设备控制、工单创建等多业务场景。ModelEngineAI 训推全流程工具链包含 ** 数据使能数据处理、知识生成、模型使能微调和推理、应用使能一站式 AI 应用开发部署** 三大能力缩短 AI 应用落地周期硬件底座为 FusionCube 1000H 和 Atlas800 推理卡。三类核心集成开发场景文档针对不同开发需求提供了三种差异化的集成方式均配套实操示例与代码 / 接口说明场景一伙伴直接调用园区一体机预置的 DeepSeek 大模型可通过 ModelEngine 的 APIPython 脚本或 OpenAI SDK 两种方式实现支持大模型原生能力及模型的部署、版本管理。场景二伙伴基于自有 Agent 框架调用 / 编排 CampusMate 的 Agent分两种情况直接使用 CampusMate Agent 完成业务编排如会议预定基于 CampusMate 的意图识别能力开发自定义 Agent 并实现多 Agent 分流如产业分析。场景三基于园区一体机 AI 全栈开发智能应用完全依托 ModelEngine 和 CampusMate 能力通过制作自定义插件调用 CampusMate API、编排应用工作流、结果验证三步实现园区专属知识库的知识问答等功能支持 Python/Java 插件开发。完整的 API 参考体系提供 3 个核心 API覆盖大模型调用、Agent 对话的流式 / 非流式场景明确了各 API 的请求方式、Header/Body 参数、响应格式及适用场景chat直接访问预置大模型实现文本 / 流式推理需 API 密钥身份验证。completeChat基于预置 / 自定义 Agent 的流式对话接口支持知识问答、数据查询等需指定对话 ID、用户 ID 等核心参数。completeChatSync与 completeChat 功能一致但为非流式接口一次性全量返回结果且需强校验对话模式与场景的对应关系。配套资源与附录明确开发人员需具备智慧园区业务认知、二次集成开发能力、AI Agent 开发基础。附录提供子系统 id 和密钥的获取方法为 API 调用、子系统接入提供授权支撑是开发的前置必备步骤。其他说明文档标注了安全声明漏洞处理流程及查询地址、商标与版权信息同时提示产品功能受商业合同约束内容会随版本升级更新还提供了华为的客户服务渠道邮箱、电话与官网地址。后台回复“260314”可获得下载资料的方法。欢迎加入智能交通技术群扫码进入。点击文后阅读原文可获得下载资料的方法。联系方式微信号18515441838