Meta利用员工键鼠数据训练AI，折射行业数据获取竞争激烈

【导语4月22日据TechCrunch报道Meta计划用内部员工的鼠标移动轨迹和键盘敲击数据训练人工智能模型构建辅助用户完成日常计算机任务的智能体这也反映出AI行业数据获取竞争激烈。】Meta新数据源员工键鼠数据Meta正计划将内部员工产生的鼠标移动轨迹与键盘敲击数据作为训练其人工智能模型的新数据源。其目的是构建能够辅助用户完成日常计算机任务的智能体以此提升模型的操作能力与效率。内部工具与数据安全保障Meta发言人证实公司已推出一款内部工具会在特定应用中捕捉点击按钮、导航下拉菜单等真实交互行为。同时公司强调已部署相应防护措施保障敏感内容安全且采集的数据仅用于模型训练不会挪作他用。行业数据获取竞争激烈这一动向折射出AI行业在数据获取上的激烈竞争。随着公开数据资源日益枯竭科技巨头正将目光转向企业内部。此前就有报道指出初创企业的Slack存档与Jira工单等内部通讯记录正逐渐成为新型AI供应链中的关键“燃料”。编辑观点Meta此举是在数据竞争下的创新尝试虽保障了数据安全但也反映出行业对数据的渴求未来AI发展或更依赖企业内部数据挖掘。