目录🐴系统演示前言🐴一、ResNet50⚡⚡ResNet50 模型结构图🐴二、数据集准备⚡⚡社区下载☑️1.1 国外网站☑️1.2 国内网站⚡⚡爬虫☑️Crawl4AI☑️爬取百度图片（随时失效）⚡⚡数据集划分🐴三、环境配置教程🀄️🀄️PyCharm实用小技巧📗📗环境配置（无需安装环境版）🐴四、ResNet50训练⚡⚡训练完整代码下载⚡⚡模型搭建⚡⚡损失函数和优化器⚡⚡本地训练⚡⚡租用 GPU 服务器训练 （AutoDL 平台）⚡⚡租用 CSDN 的星图 AI 训练，博主已经配置好训练和推理的环境（星图 AI 平台）🐴五、ResNet50预测和验证🐴六、解决训练过程中断怎么继续上次训练总结🐴系统演示本科、硕士、科研等必备系统，ResNet + LLM大模型应用，接入 AI 大模型聊天系统，点击下面的链接查看。本篇对应的系统链接：基于ResNet + LLM大语言模型的分类识别系统设计与实现，Web前后端分离，Django+vue3+AI助手模块+ResNet50算法+LLM 联动+Element Plus等技术，全网独发模型剪枝教程：模型压缩 | 模型剪枝篇，ResNet50模型剪枝，使用 DepGraph 进行结构化剪枝与模型微调，几乎无损剪枝（附完整代码）前言2015年，ResNet 就来到 152 层在当年取得 ImageNet 竞赛冠军，相关论文在 CVPR 2016 斩获最佳论文奖，ResNet-152 曾经称呼为“史上