安全x光检测模型相关数据集核心信息类别Tags 标签 Object Detection 目标检测 Classes (8) 类别8 drinkbottle 饮料瓶 glassbottle 玻璃瓶 knife 刀 lighter 打火机 metalcup 金属杯 powerbank 充电宝 umbrella 雨伞 wrench 扳手数据集简介表格信息类别具体内容数据集类别计算机视觉领域的目标检测数据集包含 drinkbottle、glassbottle、knife 等 8 个类别数据数量涵盖 5678 张图像对应 1 个数据集及 1 个关联模型数据集格式种类以图像格式为主支持通过上传图像测试模型功能可适配目标检测相关应用场景最重要的应用价值为目标检测技术研发提供真实图像数据支撑助力危险物品识别等场景的模型训练与优化数据集类别阐述该数据集聚焦目标检测方向类别设定贴合实际场景需求。包含 drinkbottle、glassbottle 等 8 类物品既涵盖日常用品也涉及 knife、lighter 等具有安全关联的物品能为不同场景下的目标识别研究提供针对性数据。数据集数量阐述从规模来看数据集包含 5678 张图像数量充足且单一数据集搭配 1 个模型的组合可形成完整的 “数据 - 模型” 应用闭环能满足基础目标检测模型训练、测试及性能验证的需求为技术落地提供数据基础。数据集核心价值补充除表格提及的应用价值外该数据集还通过提供 mAP50、Precision、Recall 等关键性能指标帮助使用者快速评估模型效果便于根据数据反馈调整模型参数提升目标检测精度与效率。