攀峰智能获融资团队实力强劲近日攀峰智能K2 Lab完成数千万元天使轮融资由华控资本领投、云时资本跟投资金将用于模型研发、团队扩充以及市场拓展。攀峰智能成立于2025年10月成立仅一个月就获得云时资本数千万元融资。其三位联合创始人均来自阿里钉钉团队。CEO王铭曾是钉钉最年轻的副总裁在钉钉近五年负责AI创新产品、SaaS生态、大模型与AI生态、产业生态和战略终端等业务联合创始人兼CSO汤明磊此前深耕产业数字化和产业AI投资与研究十年在钉钉负责战略生态和投资联合创始人兼CTO赵先烈曾任钉钉AI PaaS及AI运营负责人。Moras功能强大带货成绩亮眼攀峰智能面向To C市场打造了内容电商场景的Agent OS——Moras。Moras为TikTok上的达人和商家服务用户与Moras互动后它能自动学习完成选品推荐、脚本生成、内容创作、智能剪辑、视频预检和发布、数据分析等环节实现出单。目前Moras的用户主要是粉丝量在5000至5万的达人和商家带货品类包括服装、生活用品、家居、节日用品等。过去三个月Moras完成了首批达人用户的共创测试。邀测用户数据显示活跃达人使用Moras平均月度成交GMV接近1万美元有达人月度GMV突破10万美金。具体来看有达人注册首周GMV破万美元使用Moras首周出单率超70%且出单时间不断缩短。Moras架构先进持续革新Moras采用Multi - Agent架构可自主进化。随着与达人互动增多其选品、脚本、分析等能力增强出单能力也提高。受OpenClaw和Claude Code的Agent能力启发攀峰智能正快速革新着手建立A2A原生电商操作系统服务更广泛客群。商业模式探索用户倾向“AI‘雇佣’人类”邀测阶段攀峰智能发现海外用户对操作流程容忍度比预期低多一步确认都可能导致用户放弃。王铭表示现阶段AI虽不能完全替代人但能补齐人的短板放大长板。Moras最初测试版本较简单但海外用户仍觉得复杂这让团队意识到“AI‘雇佣’人类”这种商业模式的可能。Moras成立之初设计了两种服务方式一是用户付底薪让Moras协助即“人类雇佣AI”平台抽成50%二是Moras完全托管即“AI‘雇佣’人类”用户分成比例极低。邀测阶段同步测试两种模式选择第二种的用户增多这表明Agent能力增强后人类不想参与决策。但王铭强调人类不参与决策不意味着AI可脱离人类。达人和商家授权登录Moras后平台会分析粉丝画像等推送个性化选品达人和商家仍可审核、修改内容。产品持续升级自研模型提升能力王铭透露Moras正在灰度测试新版本达人和商家可直接与平台对话告知个性化风格等。未来可能上线更复杂的PC端操作系统支持用户上传专业知识和Skills。目前Moras带货能力有60分能助达人实现几千到一两万美元的月度营收但离稳定输出大几万美元还有差距。为实现“活人感”“网感”等能力攀峰智能正在自研电商场景多模态理解模型。王铭认为通用模型重生成能力忽略理解世界能力本质是批发Token。攀峰智能选择做离商业化更近的事自研爆款理解模型等专注效果打磨让模型理解爆款逻辑。团队中有多位字节内容电商专家让AI学习专家实践做选品模型人类专家做数据标注员内容数据结果回流形成自进化闭环形成“ROI Token经济学”。王铭表示大厂目前优先抢夺AI入口AI 电商垂直场景未入核心视野这是中小企业切入的窗口期。自建Personal AI系统借鉴架构思想今年初OpenClaw问世其架构含Channel层、Agent层和Tools层实现完整AI操作系统引发行业对Agent OS的讨论。攀峰智能受其启发但发现OpenClaw现阶段无法满足企业级使用标准基于其简单二开的产品难落地。攀峰智能未基于OpenClaw重构产品而是借鉴OpenClaw、Claude Code、Hermes Agent等架构思想开发完整的Agent OS。他们想将内容平台生态的超级个体和商家的Context信息Agent化整合接入形成达人和商家的“Agent OS”用扎实的OS系统服务客户。王铭认为做好Personal AI的MemoryA2A的世界才会出现。目前用户使用中心化AI助手存在多平台切换、答案冲突、记忆无法沉淀等问题。若系统能自动调用不同模型、对比整合结果、积累历史上下文用户体验将质变。未来每个人可能拥有消费级通用Personal AI助手和垂直场景的Agent OSPersonal AI系统支持用户自由调度模型等功能能让用户更好使用产品并留在平台。基于此攀峰智能调整产品方向帮达人和商家建立Agent OS自建Personal AI系统。未来计划将产品作为Skill接入OpenClaw、Hermes Agent等去中心化的Personal AI生态王铭认为Personal AI系统完善是实现A2A的重要基础下一步是实现真正的A2A商业系统。开发范式重构生产力大幅提升攀峰智能的开发范式也在重构。公司成立数月经历了3个阶段的开发范式演进第一阶段AI Coding无约束问题多第二阶段引入rules和结构化约束第三阶段用自研开发Agent调用Coding开发Agent人类验收。目前公司超99%的代码由AI编写很多开发工作由非程序员完成。最新阶段开发的Coding Agent能持续开发迭代周末也能工作生产力指数级提升复杂需求开发时长从两周缩短至1天。未来规划明确加速市场扩张王铭对今年Agent发展有三个判断一是Agent的Memory会有重大突破二是Multi - Agent自主进化能力日趋成熟三是Agent能自己Coding出工具解决响应问题千人千面个性化产品时代将快速到来。团队透露下半年攀峰智能将扩充团队至50人以上加速打造Agent OS系统。产品全量上线后公司将进入快速市场扩张期同时搭建Agent化的供应链体系抢跑A2A原生电商。这一系列规划能否顺利实现呢