Google DeepMind 于 2026 年 4 月 2 日正式发布 Gemma 4以其多模态能力脱颖而出在全球开源模型中排上前六位且显存占用相对很小可以单显卡部署来保护个人数据隐私。这里在趋动云GPU上部署好了 gemma-4 模型和 OpenClaw 龙虾启动后可以直接打开 OpenClaw 网页端试用。以下链接可以免实名注册并送算力点试用 GPU 服务器注册链接https://growthdata.virtaicloud.com/t/xK登陆后进入项目链接https://open.virtaicloud.com/web/project/detail/697844112816304128点击右上角运行一下确定克隆项目和数据到自己工作空间点击立即运行启动开发环境后点右上角进入开发环境。1运行 Gemma4 模型在/gemini/code 目录下打开终端命令行输入 bash start_vllm.sh 回车运行即可启动 vllm 工具来运行 Gemma4 模型直到出现 Starting vLLM server on http://0.0.0.0:30000 说明启动成功然后在趋动云右侧界面添加 30000 的端口然后就可以获得外部访问链接来使用 Gemma4 模型 API。API 调用示例可以在终端运行 python send_test.py 脚本来快速测试跟 Gemma4 的对话。也可以任意找一个 AI 应用接入服务器上刚刚运行起来的 Gemma4 模型这里以有道龙虾 LobsterAI 示例模型配置中API key 可以随便填API Base URL 填入 http://你的外部访问链接/v1/chat/completions例如http://direct.virtaicloud.com:12345/v1/chat/completions选择 OpenAI 兼容格式下面模型 ID 填入/gemini/pretrain/cyankiwi/gemma-4-26B-A4B-it-AWQ-4bit 支持图像输入。如下图2云端运行原版 OpenClaw本项目还顺便在服务器上配置了原版的 OpenClaw一键启动即可在网页使用自带接入了上面的 Gemma4 模型。再次从启动页打开一个终端在/gemini/code 目录下打开终端命令行输入 bash start_openclaw.sh 回车运行即可启动 OpenClawopenclaw启动比较慢需要等待几分钟出现 [canvas] host mounted at http://0.0.0.0:18789/ 才算启动Web界面成功。然后在在趋动云右侧界面添加 18789 的端口获取外部访问链接。然后在浏览器界面打开这个网址使用 OpenClaw 已经在配置文件 /gemini/code/openclaw_data/.openclaw/openclaw.json 里自动配置好了 token 和模型http://你的外部访问链接/#token2026例如http://direct.virtaicloud.com:12345/#token2026本项目的 OpenClaw 是配置存储在镜像之外的 /gemini/code/openclaw_app 文件夹里的用户记忆 和 workspace 在/gemini/code/openclaw_data 文件夹里下次开机启动还可以保留配置和记忆。如果有专业玩家需要使用其他 openclaw 命令则需要在命令行输入如下命令先进入该文件夹再执行如下带前缀的命令cd /gemini/code/openclaw_appOPENCLAW_HOME/gemini/code/openclaw_data npx openclaw 其他命令仅供学习研究使用如果遇到 bug 或者对 AIGC 创作技术感兴趣的话欢迎在项目说明.ipynb后面的群里反馈讨论。