女娲.skill 造人,数字分生永生?当 AI 开始“蒸馏”人类:乔布斯、芒格、费曼、马斯克,你的下一个同事,也可以是你自己(附30+蒸馏Skills)
大家好我是单向箔今天想跟大家聊聊最近 Github 上火起来的xxx.skill。最早出圈的是同事.skill把离职同事的聊天记录、文档、工作习惯整理给 AI让 AI 尽可能像他一样思考、判断、回复。《离职同事变成了 Skill》这件事本身就已经够离谱了。更离谱的是现在有人开始蒸馏乔布斯、芒格、费曼、马斯克甚至张一鸣、Karpathy、Ilya Sutskever。不是做一个“像他那样说话”的聊天机器人而是试着把他们真正有价值的部分怎么看问题、怎么做判断、怎么拆复杂系统整理成一个可以被 AI 调用的能力模块。这件事如果成立AI 的角色就变了。它不再只是帮你查资料、写文案、跑流程它开始尝试用“某一种脑子”帮你做事。这两种方式看起来只差几个字实际差的是整整一代思想。我是一个喜欢聊思想的人不过纯聊天感觉没有人看。所以我就只能借女娲.skill来聊聊我觉得有意思的部分。首先它想做的不是名人模仿秀而是认知蒸馏。先说说“蒸馏”是什么先别被这个词吓到。这里说的“蒸馏”不是技术论文里的 model distillation模型蒸馏。而是唐诡里“服用完马钱子毒后人的身体就会在剧痛当中反复地弯曲只有这样才能挤出他的魂灵来。”这样的灵魂抽取 (bushi)。准确地说它更像是一套整理人的认知方式的方法。第一步是收集材料。如果蒸馏的是同事材料可能是微信、飞书、钉钉、文档。如果蒸馏的是乔布斯、芒格、费曼材料就是著作、演讲、播客、访谈、社交媒体、决策记录。第二步不是摘金句而是提取模式。重点不是“他说过什么”而是“他为什么总这么说”。比如乔布斯反复在做的是聚焦、删减、端到端控制芒格反复在做的是逆向思考、多元思维模型、激励机制分析费曼反复在做的是拆术语、逼你证明自己真的理解了马斯克反复在做的是先算理论极限再质疑中间每一步真正被蒸馏出来的不是金句而是这些可迁移的认知习惯。第三步才是封装成 Skill。也就是把这些东西写成一张高密度的“认知说明书”他怎么说话他怎么思考他怎么判断他通常会拒绝什么他的边界和局限在哪所以“蒸馏”不是复制一个人更像是把一个人的思维操作系统提取出来。xxx.skill 突然爆火过去的 AI强在“知道很多”。你问什么它都能答一点。但问题也很明显——它常常是“通用正确”不一定“具体有用”。它知道很多概念但它不像你最强的同事那样知道这件事真正卡在哪里它能给很多建议但它不像一个顶级高手那样能一眼看出你该先删什么、先不做什么。现在的 .skill强在“带着方法做事”。它开始回答另一个问题如果这件事交给某一种特定的脑子来做会怎么做这就把 AI 从“答案机器”推进成了“视角机器”。你不再只是问这件事怎么做。你还可以问乔布斯会怎么看这个产品芒格会怎么拆这个决策费曼会怎么解释这个概念马斯克会怎么砍这个流程张一鸣会怎么判断这个组织问题这一步一旦成立AI 的价值就变了。它不只是一个能替你查资料的工具它就是你随时能调用的“数字顾问”。女娲造人如果说同事.skill 证明了“蒸馏一个人”这件事是可行的那女娲.skill做的又把这件事往前推了一大步它不再满足于蒸馏你身边的人而是直接去蒸馏各个领域最强的大脑。它的口号非常直接你想蒸馏的下一个员工何必是同事。这句话之所以成立是因为顶级人物天然比普通同事更适合被蒸馏。他们留下了大量公开资料。他们的思维方式已经被真实世界反复验证。他们不仅会做事更重要的是他们知道“为什么这样做”。它想做的事很明确输入一个名字自动完成调研、提炼、验证然后生成一个可调用的视角 Skill。这就比“名人语录 bot”高了不止一个层级。因为顶级人物留下来的不只是表达内容。更重要的是他们留下了大量可以被反复验证的判断痕迹他什么时候改过主意他在哪些问题上一以贯之他付出过哪些高代价决策他遭受过什么批评他到底强在什么不强在什么如果这些东西能被整理出来你调用的就不是“语气包”而是一套结构化的思维入口。安装操作流程安装操作其实也很简单你这边要做的只有 3 步。1. 先安装女娲.skillnpx skillsaddalchaincyf/nuwa-skill2. 在 Claude Code 里直接说你想蒸馏谁蒸馏一个保罗·格雷厄姆 造一个张小龙的视角Skill 帮我做一个段永平的Skill这一步的会让女娲去调研、提炼、生成一个可调用的视角模块。3. 造完之后像调用顾问一样调用它用芒格的视角帮我分析这个投资决策 费曼会怎么解释量子计算 切换到Naval我在纠结三件事也就是说女娲的使用方式不是“陪你聊天”。而是给你多一个思考入口。女娲.skill 的逻辑链路这也是女娲.skill 和普通 prompt 最大的区别。第一步六路并行采集资料仓库里写得很清楚它会同时从六个方向找材料著作、播客/访谈、社交媒体、批评者视角、重大决策记录、人生时间线。因为真正能描述一个人的不只是他说了什么还包括他什么时候变过、什么时候坚持过、什么时候付出过代价。第二步三重验证提炼不是看到一句好话就收录成“心智模型”。一个观点要被收录至少要满足三件事跨多个场景重复出现不是随口一说能推断他在新问题上的立场不只是事后复述有明显辨识度不是任何聪明人都会说的套话这一步非常关键。因为只有精品和高频才有资格变成方法。第三步构建真正可调用的 Skill最后写进去的通常不是一堆金句而是几类更稳定的结构3-7 个心智模型5-10 条决策启发式表达 DNA价值观与反模式诚实边界你会发现真正能用的部分恰恰不是“像不像”而是“有没有判断框架”。第四步做质量验证仓库里还有一个我比较认可的行为动作拿这个人物公开回答过的问题去测看看方向是不是一致再拿一个他没明确回答过的问题去测看看它会不会表现出适度不确定。质量验证这一点很重要。像不难。稳定地像才难。会说不难。知道哪里该保留不确定才难。附上一份蒸馏 Skill 清单这份清单部分是使用女娲.skill 创建的部分是其他方式创建的。我按用途整理分了类均带上了链接。建议直接收藏慢慢看按需使用。说明以下项目定位不同有的是认真做能力封装有的偏关系模拟或纪念用途。这类项目的价值在于辅助思考、整理记忆、训练表达现阶段不适合替代现实关系或替代真实决策。自我蒸馏与数字分身自己.skill(https://github.com/notdog1998/yourself-skill) 与其蒸馏别人不如蒸馏自己。把聊天记录、日记、照片整理成自己的数字副本。数字人生.skills(https://github.com/wildbyteai/digital-life) 从你的数字痕迹里做“前世、社死考古、AI替身、遗产清算、墓志铭”等自我分析。女娲.skill(https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill) 蒸馏任何人的思维方式重点是心智模型、决策启发式和表达 DNA。永生.skill(https://github.com/agenmod/immortal-skill) 一个更完整的“数字永生”框架覆盖蒸馏、保护、防蒸馏、授权协议。Forge Skill(https://github.com/YIKUAIBANZI/forge-skill) 本地优先的人格蒸馏引擎既能蒸馏自己也能蒸馏他人还能做“替身会议”。反蒸馏 Skill(https://github.com/leilei926524-tech/anti-distill) 反方向工具。把被迫上交的 Skill 做“清洗版”保留核心经验给自己。职场与学术关系同事.skill(https://github.com/titanwings/colleague-skill) 这波 .skill 热潮最早的代表作之一把离职同事的工作经验和沟通风格沉淀下来。老板.skill(https://github.com/vogtsw/boss-skills) 蒸馏老板的判断逻辑、管理姿态和汇报偏好适合做向上管理预演。师兄.skill(https://github.com/zhanghaichao520/senpai-skill) 课题组场景把“毕业的大师兄”蒸馏成还能继续开组会、继续救火的 AI。导师.skill(https://github.com/ybq22/supervisor) 更偏学术场景从导师公开资料、论文、访谈里做出可随时请教的数字导师。大学老师.skill(https://github.com/CommitHu502Craft/professor-skill) 与其说是蒸馏老师不如说是把课程材料蒸馏成一个“会带你过期末”的老师式入口。亲密关系与家庭记忆暗恋对象.skill(https://github.com/xiaoheizi8/crush-skills) 更偏情感回忆和自我投射的场景不适合沉迷适合当作观察自己关系模式的镜子。恋爱训练营.skill(https://github.com/TammyTan516/relationship-training-skill) 重点不在“复制对方”而在安全沙盒里练习沟通方式适合关系训练。前任.skill(https://github.com/therealXiaomanChu/ex-skill) 这类关系型 skill 中影响力很大的一支更多是回忆与疗愈场景。父母.skill(https://github.com/xiaoheizi8/parents-skills) 把父母的说话方式、关心模式和共同记忆保存下来。MamaSkill(https://github.com/jiangziyan-693/MamaSkill) 更偏“数字避风港”叙事用亲人的语气和记忆来做陪伴。Reunion Skill(https://github.com/yangdongchen66-boop/reunion-skill) 面向逝去亲友的本地化纪念型 Skill强调心理护栏和渐进式回忆。公众人物与方法论视角巴菲特思维操作系统(https://github.com/will2025btc/buffett-perspective) 把巴菲特的投资判断框架做成可调用视角。芒格.skill(https://github.com/alchaincyf/munger-skill) 多元思维模型、逆向思考、激励分析适合复杂判断。纳瓦尔.skill(https://github.com/alchaincyf/naval-skill) 财富、杠杆、特定知识、欲望管理适合职业与人生选择问题。PG.skill(https://github.com/alchaincyf/paul-graham-skill) 创业、写作、独立思考、超线性回报适合创业和内容创作。乔布斯.skill(https://github.com/alchaincyf/steve-jobs-skill) 适合产品判断、聚焦、体验设计和战略选择。马斯克.skill(https://github.com/alchaincyf/elon-musk-skill) 适合拆成本结构、流程优化、第一性原理思考。张一鸣.skill(https://github.com/alchaincyf/zhang-yiming-skill) 适合组织、产品、长期主义和复杂系统判断。费曼.skill(https://github.com/alchaincyf/feynman-skill) 适合理解概念、学习问题、反术语化表达。Karpathy.skill(https://github.com/alchaincyf/karpathy-skill) 面向 AI、工程、学习方法和 software 3.0 语境非常适合技术人。Ilya.skill(https://github.com/alchaincyf/ilya-sutskever-skill) 更偏研究审美、scaling、AI 安全与未来方向判断。X 导师.skill(https://github.com/alchaincyf/x-mentor-skill) 不蒸馏某个人而是蒸馏一个领域X/Twitter 运营方法论。MrBeast.skill(https://github.com/alchaincyf/mrbeast-skill) 内容创作、标题、缩略图、留存率、传播节奏非常实战。内娱.skill(https://github.com/yanghaoraneve/star-skill) 更偏娱乐与偶像人格互动场景。张雪峰.skill(https://github.com/alchaincyf/zhangxuefeng-skill) 高考志愿、考研、职业规划强在现实主义判断。户晨风.skill(https://github.com/Janlaywss/hu-chenfeng-skill) 用消费现实主义、城市硬指标、购买力视角看选择问题。童锦程.skill(https://github.com/hotcoffeeshake/tong-jincheng-skill) 偏人际关系、情感判断和关系里的真实需求识别。特朗普.skill(https://github.com/alchaincyf/trump-skill) 不是模仿秀重点是谈判、权力、叙事与行为预判。塔勒布.skill(https://github.com/alchaincyf/taleb-skill) 适合看风险、尾部事件、反脆弱、专家预测失真。写在最后想说的东西有点碎大概就是今年过年的时候回家和一个朋友聊天。聊到了 AI 的极限在哪里会不会完全替代人类。朋友坚信未来还是需要人的参与因为需要人做决策做判断。但我的想法是这是思想困在了“当前阶段”。当 AI 在无限进化之后在决策上如果超过了大部分甚至所有人也就是 AI 如果能做出的就是唯一最优判断的时候。那么就不需要人来做决断了因为 AI 就可以做而且还做的更好。朋友继续说那如果我就是不满意 AI 的方案偏要换另一个呢我说那你理解的还是一开始的阶段你可以跟 AI 犟但是总有更多的人会直接选择这种 AI 做出的“更好的决断”。久而久之所有人都会默认使用 AI 给出的选择以及结果。就像现在的点外卖扫二维码付款等等你可以说你非要线下吃非要付现金。但随着时代的发展永远会走到殊途同归的道路。看现在这些蒸馏 skill可能还没有到取代一个人的时候。但也在逐渐说明经验也许、或许、很有可能是就是可以被模块化的。过去我们说“核心经验带不走的”。才会出现了公司里资料代码什么都在但“裁员裁到大动脉”这种情况。而当这个时代的“经验”开始被整理、封装、调用我们过去以为最难复制的东西好像也没那么不可复制。这是不是在说明人的不可替代性正在被重新定义。你也不妨想想如果你的知识、方法、表达、判断都可以被整理出来。那你作为人真正不可替代的部分到底还剩什么未来的一天我们给 AI 喂了足够多的养料比如说我把我完整的一生都输入进去。是否就可以蒸馏出一个“纯度更高”且“赛博永生”的我。到那时候《流浪地球》里图恒宇将女儿图丫丫的意识上传到数字生命系统 中使其获得数字永生的故事。就将不再仅仅是故事。