【导语到 2026 年机器人技术显著进步Generalist AI 公司发布新型实体 AI 模型 Gen - 1能助力机器人完成多样任务。它突破了数据训练难题还具备即兴发挥能力有望推动机器人市场爆发式增长。】Gen - 1通用型机器人的智慧“大脑”本月早些时候加利福尼亚的 Generalist AI 公司发布了 Gen - 1 新型实体 AI 模型。它能让机器人完成折叠衣物、组装盒子、维修其他机器人等复杂任务甚至能将轻薄纸币放进钱包。联合创始人兼首席执行官 Pete Florence 称这是基于现实世界智能打造现实世界机器人的一大步。而且Gen - 1 旨在成为任何机器人的‘大脑’可在人形机器人、工业机械臂等不同机器人系统上运行。突破数据瓶颈可穿戴技术助力模型训练过去几年大语言模型发展迅猛但驱动机器人的实体 AI 模型发展缓慢主要原因是缺乏训练数据。通常数据通过人类远程操作机器人收集而 Gen - 1 不同。Generalist AI 打造了轻便‘数据手套’分发全球收集人类使用可穿戴技术完成数百万种不同任务的数据。这些数据包含人类与物体交互的微妙信息对教会机器人物理常识至关重要。从展示视频来看Gen - 1 表现出色。如机器人从钱包取放现金、按颜色分类并叠放袜子等。与上一版本 Gen - 0 相比Gen - 1 在完成某些任务的成功率大幅提升维修机器人吸尘器成功率从 50% 提升到 99%折叠盒子成功率从 81% 提升到 99%包装手机成功率从 62% 提升到 99%。赋予机器人即兴发挥能力大多数机器人按特定有序方式完成任务遇到意外易失败。Gen - 1 设计时考虑了即兴发挥能力能想出完成任务的策略。例如一个接受过单手操作训练的机器人在汽车制造任务中用两只手重新调整了放置不当的零件。虽然提升机器人即兴发挥能力还有大量工作要做但早期进展已对可靠性和速度产生积极影响。机器人市场爆发在即AI 仍需进一步突破对于通用型人形机器人来说今年是突破性的一年波士顿动力等公司推出前沿机器人。摩根士丹利预测到 2050 年机器人市场规模将增长至 5 万亿美元机器人将先进入工业、零售等领域最终走进家庭。不过要实现这一目标还需在 AI 领域取得进一步进展。编辑观点Gen - 1 的出现为机器人技术带来重大突破其在数据训练和即兴发挥能力上的创新值得关注。随着机器人市场的快速发展未来有望改变人们的生活和工作方式但 AI 技术仍需不断完善以满足更多需求。