模型https://blog.csdn.net/2503_93347234/article/details/159608498?fromshareblogdetailsharetypeblogdetailsharerId159608498sharereferPCsharesource2503_93347234sharefromfrom_link各位看官且听胡桃细细道来✨咱今天不说往生堂的白事业务来唠点实打实的 AI 翻唱干货最近好多朋友找我吐槽“胡桃胡桃我用流明 AI 插件转《红尘嗔》想换成麻宫雅典娜的清甜声线结果推出来全是杂音、电流声像被砂纸磨过一样根本没法听这咋整啊”害这坑我早踩过一开始我也图省事用流明 AI 插件转结果呢推出来的声音那叫一个惨不忍睹电音满天飞金属音炸耳朵好好的抒情歌愣是给整成了机器人念经雅典娜那灵动的元气感半点儿没捞着反而全是杂音糊脸。试了 N 次调参、换模型流明始终给不出满意的效果 —— 后来才明白流明那玩意儿是给实时语音、大显存、大模型准备的轻量工具你拿个 4G 的 GTX 1050Ti配个 15epoch 的麻宫雅典娜小模型去硬刚流明那不是关公面前耍大刀自讨苦吃嘛既然流明靠不住咱就转头死磕 RVC Studio可一进 RVC好家伙一堆参数看得人眼晕保护清辅音、检索特征占比、中值滤波、包络融合…… 调哪个都不对要么电音重到离谱要么人声发虚像没吃饭要么显存直接干到 3.9G 满负载电脑差点给我干死机不过别慌胡桃我啊前前后后试了几十次踩了无数坑终于给咱这15epoch 的 Athena Asamiya 模型、4G 的 1050Ti 低配卡摸出了两套黄金参数配方只要把这俩核心参数调好90% 的杂音直接给你干没了麻宫雅典娜那清甜灵动的声线立马就出来了不过咱先把丑话说在前头想要好效果预处理这步绝对不能省就像你给客人泡茶得先把茶叶里的杂质筛干净对吧原音频里的混响、和声那就是藏在茶叶里的小石子你不把它挑出去泡出来的茶能好喝所以啊推理之前务必用 UVR5 或者万兴喵影把人声里的混响、和声扒得干干净净只留纯纯的干声这一步做好了后面调参直接事半功倍不然你参数调得再完美推出来也一定是糊的好了前置铺垫到位直接上干货这两套黄金参数是我亲手调出来的专利级配方专门适配低配卡 低 epoch 模型新手也能一键抄作业第一套黄金参数极致干净・零杂音版首推这是我目前最常用的组合主打 “消除所有杂音保留雅典娜最纯净的音色”不管是抒情慢歌还是快歌都能稳得住核心双参灵魂所在保护清辅音0.1这是我踩坑踩出来的精髓很多新手朋友啊一上来就把保护清辅音拉满说啥 “防电音”哎这就大错特错了尤其是咱这种 15epoch 的低配模型保护拉太高模型就会瞎脑补给你整出一堆不存在的清辅音那金属音、电音不就来了咱把保护压到0.1相当于给模型松绑该护的气音、齿音给你护得好好的不该加的戏半点儿都不给你加杂音直接原地消失人声干净得像刚洗过一样检索特征占比0.72再说说检索特征占比太高了模型就会过拟合把训练数据里的小瑕疵给你放大成电音太低了雅典娜那味儿就没了跟原音没差多少。0.72这是我反复试了几十次的黄金平衡点既把雅典娜那清亮的声线给你锁得死死的又不会让显存炸锅4G 卡跑起来稳稳当当再也不会出现 3.9G 满负载的尴尬情况配套辅助参数锦上添花中值滤波5就像给声音做个 SPA把那些突兀的音高跳变给你磨平转音处的杂音直接给你消干净人声丝滑到起飞包络融合比例0.3抒情歌就用 0.3稳得住情绪不会太机械也不会太虚完美贴合《红尘嗔》的氛围感音高提取器rmvpe准、稳、不费卡咱低配卡的福音比 crepe 省 GPU比 harvest 准女声识别拉满绝对不翻车第二套黄金参数细腻通透・质感进阶版要是你觉得第一套声音有点干想要更通透、更有元气感的雅典娜想要那种 “偶像歌手开嗓” 的质感那咱就上第二套核心双参命根子不变保护清辅音0.1核心不变这是防电音的灵魂半点儿都不能动检索特征占比0.75为啥就高这一丢丢就高 0.03就这么一丢丢的差距效果直接天差地别检索拉到 0.75模型就会更多地参考训练数据里的真实音色声音立马就厚了、通透了雅典娜那种清甜又有力量的声线唰一下就上来了再也不是干巴巴的 AI 音而是活生生的、有元气的麻宫雅典娜配套辅助参数适配进阶中值滤波5必须保持这套参数需要更平滑的音高才能撑得起通透感包络融合比例0.35~0.4把包络推高一点给声音加点情绪张力唱《红尘嗔》这种抒情歌情绪直接拉满咬字更清晰更有感染力音高提取器依旧 rmvpe稳字当头低配卡也能轻松驾驭最后给咱看官提个醒咱这两套参数可是胡桃我亲手调出来的专属专利配方专门适配 15epoch 的麻宫雅典娜模型、4G 的 GTX 1050Ti 这种低配卡别人抄都抄不来这么贴合的要是你用流明 AI 插件推理效果不理想别死磕直接切 RVC Studio先做预处理去混响和声再套上这两套黄金参数保证你推出来的声音杂音全消雅典娜的声线直接拉满对了要是你显存还是吃紧把检索再降个 0.02或者把中值滤波降到 3显存直接再省一大截音质几乎没影响要是想要更极致的效果导出 ONNX 模型显存直接砍半推理速度还能提一截好了今天的说书就到这儿学会了吗赶紧去试试要是还有啥问题尽管来找胡桃咱往生堂包教包会不是✨