【可分离架构物理信息神经网络：破解维度灾难的分离变量方法论】第5章 DFS-PINN：动态特征分离架构

目录第5章 DFS-PINN：动态特征分离架构5.1 输入解耦与动态交互机制5.1.1 动态特征分离的架构原理5.1.2 计算节省与精度保持的平衡5.2 多物理场耦合的动态分离5.2.1 多分量系统的特征解耦5.2.2 时空自适应动态分离5.3 与神经算子的结合5.3.1 DFS-DeepONet：动态分离的算子学习5.3.2 参数化PDE中的解耦参数依赖与时空依赖第二部分：代码实现脚本25：动态特征分离架构实现与对比脚本26：特征融合门控机制与软选择策略脚本27：多物理场耦合的动态分离实现脚本28：时空自适应动态分离与残差监控脚本29：DFS-DeepONet动态特征分配脚本30：参数化PDE中的解耦依赖学习第5章 DFS-PINN：动态特征分离架构(Chapter 5: DFS-PINN: Dynamic Feature Separation PINN)5.1 输入解耦与动态交互机制5.1.1 动态特征分离的架构原理动态特征分离架构通过输入解耦机制