OpenClaw自动化办公方案：Qwen3.5-9B实现会议纪要生成与邮件发送

OpenClaw自动化办公方案Qwen3.5-9B实现会议纪要生成与邮件发送1. 为什么选择OpenClawQwen3.5做办公自动化去年我接手了一个跨时区的项目协调工作每周要处理十几场会议录音的整理工作。最崩溃的是有次凌晨三点收到紧急会议通知第二天早上九点就要提交会议纪要给管理层。当时我尝试过各种语音转文字工具但始终面临三个痛点转录结果需要人工二次整理关键信息不同发言人的观点难以自动归类纪要格式调整耗费大量时间直到发现OpenClaw可以对接本地部署的Qwen3.5-9B模型这个组合完美解决了我的问题。Qwen3.5的多模态能力可以直接解析音频文件而OpenClaw的自动化流程能把转录、摘要、格式转换、邮件发送串成一条流水线。现在我的会议纪要处理时间从原来的90分钟缩短到10分钟准确率反而提高了——因为AI不会像人类那样漏听关键信息。2. 环境准备与核心组件配置2.1 基础环境搭建我的工作电脑是M1芯片的MacBook Pro采用Homebrew方式安装OpenClawbrew install node22 npm install -g openclawlatest openclaw --version # 验证安装配置向导选择Advanced模式关键配置项如下{ models: { providers: { qwen-local: { baseUrl: http://localhost:8080/v1, api: openai-completions, models: [{ id: qwen3.5-9b, name: 本地Qwen3.5 }] } } } }2.2 音频处理技能安装通过ClawHub安装音频处理技能包clawhub install audio-processor email-sender这个组合技能包含音频转文字依赖ffmpeg文本摘要与关键点提取Markdown格式转换SMTP邮件发送3. 会议纪要自动化生成实战3.1 音频文件预处理将Zoom导出的MP4会议录像放在~/Meetings/raw目录OpenClaw会自动监测新增文件。我在控制台用自然语言触发任务处理今天上午10点的项目评审会议录像提取关键决策和待办事项用Markdown格式发给项目组系统执行流程如下调用ffmpeg提取音频轨道通过Qwen3.5的语音识别API转写文本使用prompt工程提取关键信息# 示例prompt实际由skill自动生成 请从以下会议记录中提取 1. 关键决策标注决策人 2. 待办事项包含负责人和截止时间 3. 争议点不同观点对比 按Markdown格式输出二级标题用##任务用- [ ]表示 3.2 邮件自动发送配置在~/.openclaw/workspace/TOOLS.md配置SMTP信息export SMTP_HOSTsmtp.office365.com export SMTP_PORT587 export SMTP_USERyour_emailcompany.com export SMTP_PASSyour_app_password测试邮件发送功能openclaw skills test email-sender --to testcompany.com4. 实际效果与优化心得4.1 生成效果对比原始会议录音60分钟经处理后转写文本约9000字 → 摘要压缩到800字自动识别出7个关键决策点生成12条带责任人的待办事项耗时8分23秒M1芯片最惊喜的是Qwen3.5能识别出这段讨论尚未达成共识的情况这在之前的人工整理中经常被遗漏。4.2 踩坑记录时间戳问题初期没有配置时区导致截止时间全部显示UTC时间。解决方法是在prompt中明确要求使用北京时间。发言人混淆当多人快速轮流发言时识别准确率下降。通过调整prompt为重点关注主持人提到的发言人名称显著改善。邮件格式某些邮件客户端会渲染错乱。最终采用以下Markdown兼容写法## 决策事项 - [x] 选用AWS作为云服务商 (张伟) ## 待办列表 - [ ] 李芳3月15日前提交架构设计图5. 进阶技巧与安全建议对于敏感会议内容我建立了本地缓存清理机制# 每日凌晨清理临时文件 openclaw cron add --name clean_audio --schedule 0 3 * * * --command rm -f ~/Meetings/raw/*.tmp重要提示确保会议录音的存储符合公司数据安全政策SMTP密码使用应用专用密码而非主密码定期检查OpenClaw的插件权限设置这套方案运行三个月以来已经帮我处理了87场会议记录。最大的收获不是节省时间而是终于可以从机械性的文档工作中解脱出来把精力真正放在需要人类判断的重要事务上。获取更多AI镜像想探索更多AI镜像和应用场景访问 CSDN星图镜像广场提供丰富的预置镜像覆盖大模型推理、图像生成、视频生成、模型微调等多个领域支持一键部署。