摘要骑行者压力数据集是一个通过情境感知进行骑行者压力评估的研究数据集使用基于智能手机的传感器系统采集多种传感器数据加速度计、陀螺仪、GPS、环境光、麦克风和骑行者口头压力报告。数据集简介数据集概述骑行者压力数据集是一个通过情境感知进行骑行者压力评估的研究数据集使用基于智能手机的传感器系统采集多种传感器数据加速度计、陀螺仪、GPS、环境光、麦克风和骑行者口头压力报告。数据集包含 30 名参与者10 名模拟器环境20 名真实交通环境每个环境 7,200 个数据点总计 14,400 个骑行者每 5 秒口头报告感知压力水平创建带标签数据集。采用 MIT 许可证可用性评分 5.63支持交通安全、深度学习、多模态学习和 LSTM 时序建模研究。数据结构与采集特征数据集按真实交通real_world/和模拟器simulator/环境分层组织每个参与者/会话文件夹包含传感器数据和压力标签。传感器数据bike_data.csv包含 23 个特征时间戳、三轴加速度计/陀螺仪/重力/方向/磁力计/线性加速度、环境光、气压、GPS 经纬度。模拟器环境额外包含 bike_audio.csv压力标签和 bike_audio.pcm原始音频文件。骑行者每 5 秒口头报告压力水平记录为音频并转录为标签。应用价值与研究方向支持骑行者压力自动评估、交通安全研究、情境感知系统开发、LSTM/GRU/Transformer 时序建模、多模态融合运动环境位置音频、真实与模拟环境对比、信号处理与特征提取、异常检测和个性化压力模型构建为改善骑行者安全和开发智能交通辅助系统提供数据基础。数据集来源该数据集使用基于智能手机的传感器系统采集包含 30 名参与者10 名模拟器20 名真实交通的多传感器数据14,400 个数据点23 个特征骑行者每 5 秒口头报告压力水平PCM 音频CSV 标签文件格式为 CSV 和 PCM专为骑行者压力评估和交通安全研究而构建。由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。数据集信息免责声明与引用数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景请自行核验数据许可。如需引用请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。作者信息作者Bob (张家梁)项目编号Datasets-80文件大小4.3G原创声明本数据集为整理作品