OpenCV-Python实战（10）——详解 OpenCV 轮廓检测0. 前言1. 轮廓介绍2. 轮廓检测3. 轮廓压缩4. 图像矩4. 1 一些基于矩的对象特征4.2 Hu 不变矩小结系列链接0. 前言在计算机视觉领域，轮廓通常指图像中对象边界的一系列点。因此，轮廓通常描述了对象边界的关键信息，包含了有关对象形状的主要信息，该信息可用于形状分析与对象检测和识别。在本文中，将首先通过简单示例了解轮廓的基本概念，然后通过实际示例来了解如何检测和压缩轮廓，最后介绍如何利用图像矩描述检测到的轮廓属性。1. 轮廓介绍轮廓视为对象边界曲线包含的所有点，通过对这些点的分析可以进行形状判断以及对象检测和识别等计算机视觉过程。OpenCV提供了许多函数来检测和处理轮廓，在深入了解这些函数之前，我们首先通过函数模拟观察轮廓的基本结构：defget_test_contour():cnts=[np.array(