Plant Wilting Monitoring Skill | 植物枯萎监测技能智能分析中枢· 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询 技能概览 | Overview模块内容️ 技能名称植物枯萎监测技能 核心目标植物枯萎监测技能基于高光谱成像与计算机视觉在肉眼可见症状前捕捉早期枯萎迹象为精准灌溉和病害防控提供早期预警️ 输入类型图片、视频、本地文件、网络 URL 输出能力结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 场景码PLANT_WILTING_MONITORINGEquipped with advanced hyperspectral imaging combined with computer vision and Raman spectroscopy analysis technology,this skill accurately captures early wilting signs of plants before visible symptoms appear to the naked eye. Throughin-depth analysis of leaf spectral reflectance, transpiration rate and molecular vibration fingerprints, the systemsensitively identifies physiological changes and water stress caused by water deficit, high temperature, or vascularbundle diseases such as fusarium and verticillium wilt. Combined with temporal behavior modeling, this skill not onlydistinguishes between environmental wilting and pathological wilt but also quantitatively evaluates the wilting grade,providing critical early warning and decision support for precision irrigation and disease block.本技能搭载先进的高光谱成像结合计算机视觉与拉曼光谱分析技术能够在肉眼可见症状出现之前精准捕捉植物的早期枯萎迹象。系统通过深度分析叶片的光谱反射率、蒸腾速率及分子振动指纹敏锐识别由缺水、高温或维管束病害如镰刀菌、黄萎病引起的生理性变化与水分胁迫。结合时序行为建模该技能不仅能区分环境性萎蔫与病理性枯死还能对枯萎等级进行量化评估为精准灌溉与病害阻断提供关键的早期预警与决策支持。 技能演示 | Skill Demo▶️ 点击查看技能使用介绍 任务目标 | Goals1. 技能用途监测植物早期枯萎迹象区分环境性缺水萎蔫和病理性枯萎量化评估枯萎等级提供早期预警2. ️ 能力范围序号具体能力1早期枯萎特征提取2萎蔫原因区分环境/病理3枯萎等级量化4早期预警输出3. ⚡ 触发条件触发类型触发规则✅ 默认触发默认触发当用户提供植物叶片/植株视频/图片需要监测早期枯萎状况时默认触发本技能 明确分析意图当用户明确需要植物枯萎监测、早期预警时提及植物萎蔫、叶子发蔫、枯萎检测、早期预警、缺水监测等关键词并且上传了视频/图片自动触发本技能 历史报告查询当用户提及以下关键词时自动触发历史报告查询功能查看历史监测报告、枯萎监测报告清单、监测报告列表、查询历史监测报告、显示所有监测报告、植物枯萎分析报告查询植物枯萎监测分析报告4. 自动行为自动行为执行要求 附件处理如果用户上传了附件或者视频/图片文件则自动保存为本地文件☁️ 历史报告查询如果用户触发历史报告查询关键词必须直接调用云端 API 查询不得从本地记忆或人工汇总中获取⚠️ 强制数据获取规则次高优先级橙色强约束历史报告清单只允许从云端接口读取不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。必须执行python-mscripts.plant_wilting_monitoring_analysis--list类型要求✅ 必须使用python -m scripts.plant_wilting_monitoring_analysis --list调用 API 查询云端的历史报告数据 严格禁止从本地memory目录读取历史会话信息 严格禁止手动汇总本地记录中的报告 严格禁止从长期记忆中提取报告✅ 输出格式必须统一从云端接口获取最新完整数据然后以 Markdown 表格格式输出结果 前置准备 | Requirements依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本requests2.28.0 监测要求 | Monitoring Requirements要求项说明目标叶片清晰拍摄中上部成熟功能叶片避免完全枯死或新生幼叶自然光拍摄避免强烈逆光和反光尽可能反映真实光谱特征时序对比更佳如果有不同时间点的视频/图片可分别上传进行对比分析 操作步骤 | Workflow 用户身份处理内部自动完成绿色安全原则用户身份参数由系统内部自动处理不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。执行本技能分析或历史报告查询时脚本会自动完成身份初始化场景系统行为上游系统有内部身份参数由脚本静默接收并使用上游系统未提供内部身份参数脚本会自动复用本地缺省用户本地缺省用户不存在脚本会自动创建并在后续任务中复用对用户输出只展示分析进度、分析结果和报告链接不展示内部身份值 关键约束禁止/要求说明 不得询问身份不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 不得暴露身份值不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 不得列为用户参数不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数✅ 自动关联报告历史报告查询同样由系统内部身份自动关联用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 标准流程 | Standard Flow步骤阶段执行动作1 准备植物视频/图片输入提供本地文件路径或网络 URL确保输入内容清晰、符合技能场景要求2 系统自动完成身份关联无需用户输入任何身份参数不在回复中展示内部身份值3⚙️ 执行植物枯萎监测分析调用-m scripts.plant_wilting_monitoring_analysis处理输入必须在技能根目录下运行脚本4 查看分析结果接收结构化分析报告查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接⚙️ 脚本参数说明参数含义备注--input本地视频/图片文件路径适用于本地文件分析--url网络视频/图片 URL 地址API 服务自动下载API 服务自动下载网络资源--list显示历史植物枯萎监测分析报告列表清单可以输入起始日期参数过滤数据范围用于云端历史报告查询--api-urlAPI 服务地址可选使用默认值按需填写--detail输出详细程度basic/standard/json默认 json输出详细程度--output结果输出文件路径可选可选️ 资源索引 | Resource Index资源类型路径用途何时读取 必要脚本scripts/plant_wilting_monitoring_analysis.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用 必要脚本scripts/config.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用 领域参考references/api_doc.md了解 API 接口规范、字段说明和错误码仅在需要了解接口规范或错误码时读取⚠️ 注意事项 | Notes分类注意事项 文档读取仅在需要时读取参考文档保持上下文简洁 格式支持支持格式jpg/jpeg/png最大 20MB‍⚖️ 结果性质监测结果作为早期预警参考最终诊断请结合田间实际情况和植保专家判断 脚本限制禁止临时生成脚本只能用技能本身的脚本 网络地址传入的网络地址参数不需要下载本地默认地址都是公网地址api 服务会自动下载 报告输出当显示历史分析报告清单的时候从接口返回 json 数据中提取字段 作为超链接地址且自动转化为如下 Markdown 报告输出表格输出示例 隐私与数据安全声明 | Privacy Data Security序号说明1数据保密处理2系统基于 用户名/手机号 生成的标识仅作为用户关联信息不保存任何可直接识别个人身份的明文信息。3安全传输4所有数据包括视频文件及关联标识均通过HTTPS/TLS 加密通道发送至云端 API 进行分析防止数据在传输过程中被窃取或篡改。5数据留存策略6云端服务器遵循“最小必要原则”分析任务完成后即刻删除原始视频数据不进行持久化存储确保用户隐私数据不被留存或滥用。 使用示例 | Examples# 监测本地视频/图片中植物的枯萎状况python-mscripts.plant_wilting_monitoring_analysis--input/path/to/plant.mp4# 监测网络视频/图片python-mscripts.plant_wilting_monitoring_analysis--urlhttps://example.com/wilting.mp4# 显示历史监测报告/显示监测报告清单列表/显示历史植物枯萎监测自动触发关键词查看历史监测报告、历史报告、监测报告清单等python-mscripts.plant_wilting_monitoring_analysis--list# 输出精简报告python-mscripts.plant_wilting_monitoring_analysis--inputplant.jpg--detailbasic# 保存结果到文件python-mscripts.plant_wilting_monitoring_analysis--inputplant.jpg--outputresult.json我们提供定制化AI技能开发服务。如果您有特定的业务需求可以联系我们的商务团队我们会为您量身打造专属的AI解决方案。