电力场景高清图像配电输电线杆塔缺陷检测数据集VOC+YOLO格式4481张5类别
数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)4481标注数量(xml文件个数)4481标注数量(txt文件个数)4481标注类别数5所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[clamp cover missing,cross arm rusting,irregular binding,tension cover missing,tower head damaged]每个类别标注的框数clamp cover missing并线线夹保护壳缺失 框数 4288cross arm rusting横担锈蚀 框数 2085irregular binding不规范绑扎 框数 3149tension cover missing耐张线夹保护壳缺失 框数 4424tower head damaged塔头损坏 框数 1455总框数15401每个类别占有图片数clamp cover missing并线线夹保护壳缺失 占有图片数 1253cross arm rusting横担锈蚀 占有图片数 1553irregular binding不规范绑扎 占有图片数 989tension cover missing耐张线夹保护壳缺失 占有图片数 1227tower head damaged塔头损坏 占有图片数 1410图片分辨率2048x2048使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子