我们每天都在和各种规则打交道——从简单的“满减优惠”到复杂的“风控审核”从“自动分单”到“权限校验”。规则无处不在但当规则频繁变化、逻辑日益复杂时代码的修改、测试、上线便成了一场漫长的拉锯战。我们不禁思考有没有一种方式能让规则回归它本来的样子——清晰、直观且能被业务人员随时掌控这就是JVS-Rules诞生的初衷。它不是一个冰冷的代码框架而是一座连接业务与技术、想法与实现的桥梁。在这里规则不再藏在晦涩的代码深处而是以你最熟悉的方式呈现——你说的就是“规则”。无论是决策表、评分卡还是复杂的逻辑编排JVS-Rules 都致力于让规则的表达与执行像你写下那句业务描述一样自然。接下来让我们一起走进 JVS-Rules看看它如何让规则真正“听得懂人话做得了实事”。JVS-Rules基础介绍本项目是基于JVS逻辑引擎构建的规则引擎将JVS低代码开发平台的逻辑引擎简化交互优化从而形成侧重于金融风控、场景规则计算、在线决策的JVS-Rules。逻辑引擎 侧重于逻辑处理数据加工、规则判断、业务拼装 规则引擎侧重于规则判断主要用于风控决策、规则过滤、行为评分等场景本项目采用spring cloudvue构建支持在线的变量加工、界面拖拽、在线测试等多种功能。包含完整的前后端。软件技术栈采用 JVSspring cloud的快速应用脚手架构架前端VUEElementUI。 jvs-rules是基于JVS快速开发平台上构建的一个原生应用整体架构体系如下。JVS-Rules构成JVS-Rules策略编排规则表达变量数据加工数据接入 四个部分名称解释接口通过网络调用发起的数据请求方式其中分为外部接口内部接口等。变量将接口查询回来的数据按照业务层面的需求通过解析加工转换后可以被逻辑或者规则直接使用的单个数据。基础变量基础变量是根据函数的方式对数据进行加工转换本质表示单个的数据值复合变量是根据对多行数据的加工处理对数据进行加工转换输出的多条数据结果规则由多个变量通过与或等关系实现的业务层面的数据指判断根据对数据内容的判断形成不同数据决策的分支路径决策由多个判断、策略、计算等节点有机组织起来的决策流程数据源是系统对多种数据来源形态的统一抽象功能可是支持数据库、api等多种形态的数据内容项目特点纯java开发采用微服务作为基础脚手架稳定性与通用性有保障易用性有良好的界面交互体验采用类excel函数的使用方式对变量加工非常简单高效扩展性基于JVS基础底座开发可以通过低代码扩展各种信贷进件系统、信贷审批系统等等持续性后续还将增加风控报告的功能对不同产品、不同场景提供多种评估报告场景举例风控场景计息场景营销场景使用规则引擎的价值1、技术与业务解耦业务规则与系统代码分离实现业务规则界面化的集中管理2、在线即时生效在不重启服务的情况下可随时对业务规则进行扩展和维护3、场景灵活配置可以动态修改业务规则从而快速响应需求变更业务层面可以更加灵活的支持业务4、规则引擎是相对独立的只关心业务规则使得业务分析人员也可以参与编辑、维护系统的业务规则5、降低使用成本减少了硬编码业务规则的成本和风险从而大大降低开发成本6、界面化操作配置使用规则引擎提供的界面化的编排工具使复杂的业务规则实现变得的简单​降低对技术人员的依赖规则引擎不是技术自嗨的产物而是企业应对不确定性、拥抱变化的必然选择。在金融风控、营销活动、信贷审批、计息规则、设备维保等场景中规则越密集、变化越频繁规则引擎的价值就越突出。它守住的是业务决策的底线——合规、可控、可追溯、零幻觉它解放的是业务创新的上限——快速试错、灵活调整、业务主导。当你再次面对频繁变动的业务逻辑时不妨记住这句话——“你说的就是规则。”JVS-Rules愿成为你业务道路上那个“说到做到”的可靠伙伴。