在人工智能快速重塑科研范式的背景下大语言模型、Agent系统与自动化科研工作流正在深刻改变文献阅读、代码开发、数据分析、论文写作与科研协作的底层方式。模块一大模型本地部署与私有科研环境搭建1.为什么科研人员需要本地部署模型2.Ollama的特点与选型3.本地部署的硬件、显存、量化与速度认知4.本地模型与云端模型如何协作5.隐私数据、本地文献和课题资料的安全使用边界案例与产出案例部署一个本地中文/代码模型并接入OpenClaw产出《本地大模型部署与接入说明卡》模块二大模型选型、Token 理解与国产模型应用1.什么是Token、上下文窗口、输入输出成本2.如何按任务长度、预算和精度选择模型3.科研场景中的模型分工检索、总结、写作、编程、评审4.DeepSeek与Qwen的对比中文、推理、代码、接入与生态5.国际模型与国产模型如何协同使用6.分学科的模型偏好建议理工/生命科学/医学/人文社科哪些模型擅长公式与代码、哪些擅长长文综述、哪些擅长中英文学术润色7.SCI论文场景下的模型分工英文表达打磨、专业术语校对、长文连贯性检查、中英文转换的模型选择案例与产出案例同一科研任务交给不同模型处理并比较效果产出《科研任务-模型-Token选型卡》模块三OpenClaw配置部署与科研实践应用1.OpenClaw的定位与适合场景2.本地安装、目录结构、模型接入、工作目录管理3.API Key、模型路由、项目上下文管理4.如何把OpenClaw用成长期科研助手而不是一次性聊天工具5.“养龙虾”理念在科研中的落地方式6.如何把课题组的论文库、数据集、写作规范、组会纪要注入OpenClaw上下文让助手真正“懂你的课题”7.多课题并行管理用OpenClaw的项目级目录隔离不同研究方向避免上下文污染、引用错乱案例与产出案例完成OpenClaw和Hermes初始化与一个科研项目目录配置产出一份个人OpenClaw科研环境检查清单模块四Vibe Coding在科研编程中的实践1.什么是Vibe Coding2.科研人员如何用自然语言驱动代码生成、调试和重构3.如何清楚描述输入、输出、约束和验证标准4.如何避免“代码能跑但结果不可靠”5.科研编程中的验真与复现意识6.学术绘图复现从论文图反推matplotlib/seaborn/ggplot2绘图代码并适配自己的实验数据案例与产出案例生成一个科研数据清洗与绘图脚本并调试到可复现产出Vibe Coding科研提示词模板代码验真清单模块五Cursor、VS Code、Codex、Claude Code等Agent科研应用1.VS Code的科研工作流兼容性2.Codex的终端协作与文件级执行能力3.Claude Code的长上下文与重构能力4.如何按科研任务类型选择合适的Agent编程工具5.Agent工具在科研代码评审、论文实验复现、Bug定位中的取舍哪一类用Codex哪一类用Claude Code6.如何用Agent工具完成开源科研项目的fork、改造与本地化部署把别人的代码真正用到自己的课题里案例与产出案例同一代码任务分别用不同Agent工具演示产出《科研Agent编程工具对比表》模块六SKILL封装让常用科研动作可复用1.什么是SKILL为什么它是科研提效关键2.如何把提示词、规则、模板和流程封装成 Skill3.适合科研封装的Skill文献速读、审稿回复、图注生成、代码审查4.Skill的维护与团队共享方式5.高频科研Skill建议库实验记录Skill、组会汇报Skill、文献精读摘要Skill、研究假设生成Skill、统计方法选择Skill、文献对比矩阵Skill6.课题组Skill版本管理与共享让全组共用同一套科研Skill新成员入组就能直接接手研究流程案例与产出案例编写“论文精读摘要”Skill和“科研绘图诊断”Skill产出2个科研Skill初稿模块七MCP扩展让OpenClaw接入外部工具1.什么是MCP为什么它对Agent很关键2.MCP与普通聊天工具的区别3.科研常见MCP场景文件、论文库、Zotero、Git、表格、知识库4.Skill与MCP的协作关系5.MCP接入Zotero/EndNote打通文献库实现「问一句话→自动检索相关文献→批量精读→生成对比表」6.MCP接入arXiv/PubMed/Google Scholar每日自动拉取相关领域最新论文并生成简报避免错过领域动态7.MCP接入实验数据库与Git仓库让Agent直接操作课题数据、提交代码版本、追溯实验记录案例与产出案例设计一个科研知识管理或文档处理型 MCP 工作流产出《科研MCP接入蓝图》模块八数据云端存储、快速下载与科研可视化1.常见科研数据云端组织方式网盘、对象存储、服务器目录、Git LFS2.如何建立“云端存储本地缓存版本留痕”机制3.批量下载公开科研数据与课题组共享数据的高效方法4.用Python与Agent快速完成数据整理、可视化与图表解释5.从原始数据到论文图的最短路径设计6.主流公开科研数据库的批量下载与缓存策略GEO/SRA/TCGA/UK Biobank/ImageNet/Kaggle/HuggingFace7.实验数据从原始记录到论文图的可追溯流程让审稿人也能用同一份代码与数据复现你的图案例与产出案例完成一次云端数据快速下载、清洗和自动绘图流程产出《科研云端数据管理与下载流程模板》一套可视化脚本样例模块九多模型论文写作自动化工作流1.如何把论文写作拆成选题、提纲、证据整理、段落生成、润色、审稿回复等环节2.不同模型在写作中的分工构思、长文重写、中文润色、英文表达、批判审阅3.文献摘要、Related Work、方法说明、图注和Cover Letter的自动化生成思路4.如何降低幻觉、保证引用与事实一致性5.多模型串联下的论文写作自动化框架6.课题组写作风格知识库把历史发表论文、成功投稿稿件、过往审稿意见沉淀到本地知识库Claude Code可直接读取调用让新论文从第一段起就有课题组味道7.多课题并行的论文写作流水线管理Claude Code的Memory/Subagents分层让导师/学生/合作者推进多篇论文而互不污染上下文案例与产出案例围绕一篇真实论文搭建“读文献-出提纲-生成初稿-批改润色-生成回复”的写作流水线产出《多模型论文写作自动化流程图》一套论文写作提示词模板模块十NotebookLM,Claude CodeObsidian自动化工作流1.NotebookLM如何快速整理文档内容2.Claude Code如何连接NotebookLM3.Claude Code如何将NotebookLM的内容存储到本地Obsidian仓库4.把课题组所有未发表论文、组会PPT、实验记录建成NotebookLM研究笔记本用问答方式秒级检索课题历史5.用Claude CodeObsidian构建可演化的「个人学术知识图谱」