最近心情不好每周都有五天不想上班40小时不想写代码2400秒想足彩中奖。哈难得正好公司提供了优先token、并鼓励使用AI还准备用AI考核淘汰大家简直就是天时地利人和。二话不说我决定大部分工作尤其是鸡血机械的编码工作交给AI完成。周一我正在偷偷核对中奖号码领导闪现我不慌不忙惊慌失措迅雷不及掩耳之势打开AI编码工具弱弱的问领导有什么活领导开门见山说“tony啊我们系统某某功能数据多又灰常通用必须给开发个导入导出功能方便不同项目数据迁移和使用你好好设计开发下。”我不假思索满口答应说“好的没问题这个简单领导放心保证提前完成任务准备给我加绩效”我心中暗喜“没有说完成时间节点就一个导入导出功能根本不需要思考设计小case用AI不分分钟搞定我计划1天完成实际AI十分钟搞定剩余时间都看球赛、球闻今天绝对又是愉快和充实的一天。”说干就干有了AI万事开头简单我选中部分相关代码直接让AI给生成导入导出功能AI是一如既往的快不负所望一分钟内就生成了导入导出代码。不过还没来得及高兴我发现生成的代码居然不全有很多处飘红还有部分功能注释说没有实现我感觉天快塌了只能一个一个排查原因排查发现有的是因为AI没理解项目内部封装的接口有的是AI写了一个未实现的方法让我自己去实现我只能继续手动修改或让AI继续调整。就这样来来回回折腾半天后我感觉天塌了因为AI代码虽然越改越多看着能跑但是有很多致命的问题比如要么是不能用要么是功能理解不到位导致性能低我最终放弃了让AI继续修改改成手动实现终于还是在下班前一秒满头大汗地完成了任务。AI生成的未实现方法真是“AI编码爽一时手动填坑闷半天”啊!一、AI生成的代码别直接上线1、坑点AI生成的代码看起来漂亮、“能跑”但可能存在很多隐蔽的问题比如性能较低、过度封装、代码冗余、部分功能未实现、边界条件遗漏、安全漏洞等。2、案例之前我们项目有个需求是“下载jar包并动态调用java -jar执行”我也是直接通过AI编码工具生成了一个下载jar文件方法出于认真负责的态度我简单撇了一眼大致测试了一下就盲目自信露出心满意足的笑容觉得AI写的代码真是好还和同事夸下海口说“以后我再也不用写代码全部AI替代、每天喝茶坐等下班”。真的是这样吗打脸来的很快该功能上线没过多久项目上就反馈这个功能异常jar包存在没下载全就执行问题我只好逐行审查代码并修复可能存在的多线程下载问题、没有校验下载文件大小等问题还好有惊无险凭借自己有限经验完成了问题修复。借助AI修复提示词3、建议AI生成代码必须经过人工审查和测试不能完全托管要成为AI编码的指挥官和检查官不成为AI的背锅侠。二、AI重构代码时要注意误删1、坑点AI编码工具常常会主动删除它认为不需要的代码但可能误删反射调用的方法或类、Spring boot框架自动注入的Bean、配置文件会引用的资源等。2、案例我们公司java项目分模块开发和管理比如最简单的是分基础模块包括用户、机构、权限、快速开发支撑功能等、业务模块基础模块会上传到maven私有仓库提供给业务模块依赖使用。前段时间我AI使用的正欢自己觉得我们的基础模块有太多需要重构和优化的代码了又不想自己一行代码一行代码地去重构优化纯粹就是为了用AI而用AI就输入类似如下提示词让AI全权给重构代码很快AI就完成了重构我也对AI是100%的信任一股脑全部同意做了简单的代码检查和测试就觉得完事大吉简直是完美无缺信心满满将开发版本jar 包发布到公司私有maven仓库心想“今天又是愉快的不加班的一天。哈不难得”可是历史总是惊人的相似教训也是图片快下班时我正在认真研究下一项任务计划下一张足彩购买方案突然好几个业务开发同事找上门来发来消息“tony我项目咋突然启动不了了编译说基础模块包某某方法不存在并发来了报错截图项目正准备发布测试版本烦请光速救援”我一看就明白了明显是AI重构时不知道其它业务模块依赖了基础模块包里面地某某方法导致觉得大事不妙却地火急火燎做了修复并偷偷推送到公司私有仓库然后故作镇静延迟回复“不捉急可能是包不是最新的我重新推包了你们刷新下试试。”业务开发同事刷新包后发现果不其然是“包台老的问题”对我的处理速度连连点赞。3、建议我们让AI做重构时一定要看重构内容清单不管是类还是更不起眼的小的方法、变量、文件资源等。对AI做的代码改动要做到明察秋毫、心中有数如果代码复杂或量大也可以循序渐进分批次操作比如先重构部分选中方法、再重构其它类、方法等。三、AI不懂我们的业务上下文1、坑点AI不了解我们系统或项目的业务开发规则、隐式不成文约定、历史遗留包袱生成的代码可能技术正确、业务错误、“业务正确、性能低下”、性能高效、内存溢出等。2、案例我们部门AI开发已经用了很长一段时间了公司也给每个人购买了好几百块token领导决定让我们大干一场一个全新的小项目从设计到开发90%都用AI实现。很快我们就借助AI工具完成了前期业务功能和数据库设计生成代码这块那也是信心百倍在之前AI编码的经验基础上我们把数据库设计、详细功能模块描述都给AI同时选择一个示例模块让AI参考生成小项目的初始化代码。提示词类似如下很快AI就生成好了代码这效率的确无可挑剔要是技术框架、模块结构都符合我们项目开发规范那我们就只需要继续补充完善业务功能就行了。可是事与愿违我们仔细去审查AI生成的代码时发现很多问题比如“maven依赖的包和我们项目要求的不一致”、“数据服务层、查询层没有按我们内部封装的接口实现”、“接口路径和参数规范不满足要求”等等。最后我们只好手动修改并花更多时间尝试使用skills、mcp等方式提供更多项目开发和规范信息给到AI来提高生成代码的可用率。3、建议我们让AI辅助编程尤其是进行复杂的系统化编程时需要给AI提供足够的上下文比如技术文档、开发文档、业务文档、规范标准文档、示例代码等不要指望AI能猜出我们公司内部的技术架构、开发工具、业务逻辑、规范标准和开发范式等。四过度依赖AI我们的编码能力会退化1、坑点长期用AI写代码可能导致自己对功能设计、编码底层原理、代码理解和调试能力、代码品味等都退化过度依赖AI缺乏编码能力和自信失去编码创造力和生命力。2、案例完全虚构小明是一名斗志昂扬的编码入门学习者AI没出现前都是按部就班学习编码基础知识、手动编写代码巩固基础知识、苦思冥想完成老师布置的编码练习题。AI编码出现后这一切都变了很多人都说尤其是一些大佬都说“都2026年了别学习那些基础的编程本领了AI都能完成的还完成的很好。以后要想找到好的饭碗就抓紧学习使用AI指挥AI干活多好”小明信以为真从此以后AI的能力在小明脑袋里根深蒂固学习方式大改变。编程基础知识不怎么学了转而学习如何在需要时用AI查询不了解基础知识碎片化学习理由是“那些知识AI里都有我们知道如何用AI获取使用就行”。再也不手动编码了所有编码练习都不做了只是看一看理由是“AI发展日新月异AI要不了多久最终会取代程序员的编码工作后面不会再有程序员这个职业了只会有AI编码工程师听着就高大上”。老师布置的练习题再也不思考作答了所有练习题直接拍给AI让AI作答怕老师看出来是AI生成的还故意改下变量名、方法名等。理由是“这些就算是工作中都可以AI生成事半功倍完全没必要自己思考作答自己要把更多时间花在学习使用AI工具上避免被时代淘汰”。就这样不知不觉就要期末考试了老师说期末考试题会与时俱进结合AI出题让大家多复习和练习。小明一听非常开心喜出望外心想“自己对AI编码那是相当熟悉了考试肯定没问题小菜一碟”。很快期末考试到了小明第一次满怀期待地第一个进考场参加考试。考试题目分理论基础、手动编码、AI编码三部分。毫无疑问理论基础和手动编码小明一看题目就傻眼了很多理论记不住手动编码写不出。最出乎小明预料的是AI编码部分也没得到高分原来老师出的题目不只是考察AI编码工具使用能力还包括理解任务、分解任务的能力题目要求需要使用更少的token完成AI编码。分数是结合题目完成情况和token使用情况综合评分由于小明平时编码学习、练习都一股脑儿交给AI代办自己编码任务分解能力比较差导致考试失利。显而易见小明考试挂科悔不当初只好及时总结准备补考学习巩固编程基础知识学习基础知识不再依赖AI而是系统地学习原因是“那些知识AI里虽然都有但是比较碎片化用的时候再去从头查没有从自己记忆里提取结合AI使用高效”。手动编码练习所有编码学习都手动理由是“AI虽然发展日新月异最终会取代程序员的大部分编码工作但AI编码工具就是工具AI编写的代码都是从已有代码总结提取的AI不具备人的创造性编码能力后面还是会有程序员这个职业了并且是手动编码AI编码的复合型人才”。老师布置的练习题都认真思考作答所有练习题都先自己思考作答思考作答后借助AI补充完善。原因是“这些编码工作就算是实际工作中也不能完全用AI生成如果程序员不理解代码、不能修改优化后期很难维护我们在使用AI编码工具的同时要把更多时间花在保持编码能力上避免被时代淘汰”。没过多久学习组织了补考还好小明亡羊补牢最终通过补考…3、建议AI是工具不是程序员的替代品我们要提高警惕不做AI的崇拜者要做AI的主宰者保持手写-审查-理解的平衡。五、总结java AI编码是趋势但要用好它并非一蹴而就我们既要懂它的强项也要知它的边界。AI编码不会取代程序员但会革新编程范式并且会用AI的程序员会取代不用的。声明本文部分内容个人虚构如有雷同不追责任。你在使用AI编码时踩过什么坑或走过什么弯路欢迎留言分享让大家吃瓜一下。