BroadCast样例【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言原生支持C和C标准规范主要由类库和语言扩展层构成提供多层级API满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit概述本样例基于Broadcast高阶API实现数据广播功能支持将输入Tensor按照指定轴扩展到目标shape适用于数据对齐和维度扩展等场景。本样例支持的产品及CANN软件版本产品CANN软件版本Ascend 950PR/Ascend 950DT CANN 9.1.0Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品 CANN 9.0.0Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品 CANN 9.0.0目录结构介绍├── broadcast │ ├── scripts │ │ └── gen_data.py // 输入数据和真值数据生成脚本 │ ├── CMakeLists.txt // 编译工程文件 │ ├── data_utils.h // 数据读入写出函数 │ ├── broadcast.asc // Ascend C样例实现 调用样例 │ └── README.md // 样例说明文档样例描述样例功能对输入Tensor做广播计算。样例规格表1样例规格说明-场景0样例类型(OpType)broadcast样例输入nameshapedata typeformatx[1, 48]floatND样例输出y[96, 48]floatND核函数名broadcast_custom表2样例规格说明-场景1样例类型(OpType)broadcast样例输入nameshapedata typeformatx[96, 1]floatND样例输出y[96, 96]floatND核函数名broadcast_custom场景说明表3TESTCASE参数说明TESTCASE输入shape输出shape广播轴(axis)说明0[1, 48][96, 48]0在第一维进行广播将1扩展为961[96, 1][96, 96]1在第二维进行广播将1扩展为96样例实现本样例中实现了两种场景的broadcast样例分别是[1, 48]到[96, 48]的广播和[96, 1]到[96, 96]的广播。Kernel实现使用Broadcast高阶API接口完成广播将输入Tensor按照指定轴扩展到目标shapeTiling实现broadcast样例的tiling实现流程如下首先获取input和output的二维shape然后将其与广播的轴、input/output tensor的维度填充到TilingData中。调用实现使用内核调用符调用核函数。编译运行在本样例根目录下执行如下步骤编译并执行样例。配置环境变量请根据当前环境上CANN开发套件包的安装方式配置环境变量。source ${install_path}/cann/set_env.sh说明${install_path}为CANN包安装目录未指定安装目录时默认安装至/usr/local/Ascend下。样例执行在本样例目录下执行如下命令。TESTCASE1 # 0: shape[1, 48]-[96,48] 1: shape[96,1]-[96,96] mkdir -p build cd build; # 创建并进入build目录 cmake -DCMAKE_ASC_ARCHITECTURESdav-2201 ..;make -j; # 编译工程默认npu模式 python3 ../scripts/gen_data.py --testcase $TESTCASE # 生成测试输入数据 ./demo $TESTCASE # 执行编译生成的可执行程序执行样例使用 CPU调试 或 NPU仿真 模式时添加-DCMAKE_ASC_RUN_MODEcpu或-DCMAKE_ASC_RUN_MODEsim参数即可。示例如下cmake -DCMAKE_ASC_RUN_MODEcpu -DCMAKE_ASC_ARCHITECTURESdav-2201 ..;make -j; # cpu调试模式 cmake -DCMAKE_ASC_RUN_MODEsim -DCMAKE_ASC_ARCHITECTURESdav-2201 ..;make -j; # NPU仿真模式注意切换编译模式前需清理 cmake 缓存可在 build 目录下执行rm CMakeCache.txt后重新 cmake。编译选项说明选项可选值说明CMAKE_ASC_RUN_MODEnpu默认、cpu、sim运行模式NPU 运行、CPU调试、NPU仿真CMAKE_ASC_ARCHITECTURESdav-2201默认、dav-3510NPU 架构dav-2201 对应 Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品和 Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品dav-3510 对应 Ascend 950PR/Ascend 950DT执行结果执行结果如下说明精度对比成功。test pass!【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言原生支持C和C标准规范主要由类库和语言扩展层构成提供多层级API满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考