快速体验打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net输入框内输入如下内容请生成一个充分利用AI模型能力的Hermes Agent代码框架。这个智能体是一个“多步骤问题解决助手”。具体要求一、智能体接收用户的复杂问题例如“如何优化我家客厅的WiFi信号”。二、代码中需集成大模型调用让智能体首先对问题进行分解生成一个解决步骤清单。三、针对每一步智能体能自动调用相应的工具函数或搜索函数获取信息。四、最后整合所有步骤的结果调用大模型生成一份完整的、条理清晰的建议报告回复给用户。请重点展示智能体与大模型交互的代码部分包括提示词设计和响应解析。点击项目生成按钮等待项目生成完整后预览效果今天想和大家分享一个特别有意思的项目——在InsCode(快马)平台上开发具备复杂推理能力的Hermes智能体。这个智能体最吸引我的地方在于它能像人类助手一样拆解复杂问题分步骤解决问题最后给出完整方案。智能体的核心能力设计Hermes智能体的核心在于问题分解-分步执行-结果整合的工作流。比如用户问如何优化客厅WiFi信号这种开放式问题传统程序很难处理但通过AI模型的加持智能体可以先分析问题类型网络优化拆解出检查路由器位置、测试信号强度、排查干扰源等子任务为每个子任务调用对应工具最终生成带具体操作建议的报告与大模型的深度交互在快马平台开发时最省心的就是直接调用集成的AI模型。不需要自己搭建模型API只需关注业务逻辑。我的做法是设计系统提示词System Prompt明确智能体角色你是一个擅长分步解决问题的助手请将复杂问题拆解为可执行的步骤清单用户提问后先用模型生成任务分解结果例如定位当前路由器位置测量不同位置信号强度检查相邻频段干扰建议设备摆放位置动态工具调用机制针对每个子任务智能体会自动匹配工具函数。比如测量信号强度对应WiFi扫描工具检查干扰源调用频谱分析接口 这里用到了快马平台的另一个优势——所有工具函数可以直接在同一个项目里编写和调试不用切换多个开发环境。结果整合与报告生成收集所有步骤的结果后再次调用AI模型进行信息整合。这里的关键提示词设计 请将以下分步执行结果整合为给普通用户的建议报告要求用通俗语言解释技术问题按优先级排序建议包含具体操作步骤实际开发中的经验在快马平台实现这个项目时有几个特别实用的发现内置的代码补全能自动生成模型调用代码片段可以随时在AI对话区测试提示词效果所有API调用都有错误处理示例参考部署与效果验证完成开发后最惊喜的是可以直接一键部署为在线服务。我的智能体部署后通过网页接口接收用户问题实时显示任务分解和执行状态最终生成PDF格式的建议报告整个开发过程给我的最大感受是InsCode(快马)平台真正降低了AI应用的开发门槛。不需要操心模型部署、接口鉴权这些琐事连我这样没有专业AI背景的开发者也能快速实现智能体原型。特别是当看到自己做的Hermes智能体真的能一步步解决实际问题时那种成就感太棒了快速体验打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net输入框内输入如下内容请生成一个充分利用AI模型能力的Hermes Agent代码框架。这个智能体是一个“多步骤问题解决助手”。具体要求一、智能体接收用户的复杂问题例如“如何优化我家客厅的WiFi信号”。二、代码中需集成大模型调用让智能体首先对问题进行分解生成一个解决步骤清单。三、针对每一步智能体能自动调用相应的工具函数或搜索函数获取信息。四、最后整合所有步骤的结果调用大模型生成一份完整的、条理清晰的建议报告回复给用户。请重点展示智能体与大模型交互的代码部分包括提示词设计和响应解析。点击项目生成按钮等待项目生成完整后预览效果