OpenClaw 实践指南本指南介绍如何在模力方舟算力环境中快速启动 OpenClaw并通过 SSH 隧道在本地访问 WebUI。1. 算力与镜像准备​当前燧原 S60 与沐曦曦云 C500 提供内置 OpenClaw 镜像并支持对应的免费模型 API用量有限先到先得。操作步骤进入模力方舟算力市场选择对应算力配置。选择 OpenClaw 镜像并创建实例。在实例中设置 SSH 登录密码后续建立隧道时需要。2. 启动 OpenClaw 服务​进入 Jupyter 环境打开云端算力终端。执行以下命令启动 OpenClaw 网关openclaw gateway --port 18789 --verbose如需先配置 skill可先执行openclaw onboard --install-daemon配置完成后再启动网关。服务启动后请保持该终端窗口持续运行不要关闭。3. 建立 SSH 隧道本地终端执行​首选获取算力的地址、用户名和ssh端口的信息。然后回到本地机器的终端请在本地机器终端不是云端终端执行ssh -CNg -L 18789:127.0.0.1:18789 云端用户名云端地址 -p SSH端口示例ssh -CNg -L 18789:127.0.0.1:18789 rootvm-xxxx106.xxx.xxx.xxx -p 32222如果本地 18789 端口已被占用例如本机也在运行 OpenClaw请更换本地端口ssh -CNg -L 18789:127.0.0.1:18788 rootvm-xxxx106.xxx.xxx.xxx -p 32222执行后会提示输入 SSH 密码输入并回车即可。若出现以下提示通常不影响隧道建立client_global_hostkeys_prove_confirm: server gave bad signature for RSA key 0: incorrect signature4. 访问 OpenClaw WebUI​回到云端 Jupyter再开一个新终端不要关闭网关运行窗口执行openclaw dashboard命令会输出访问地址和 token点击链接即可进入 OpenClaw WebUI。5. 模型与 API Key 切换​若需要切换模型或替换 API Key请编辑配置文件/root/.openclaw/openclaw.json6. 使用建议​OpenClaw 主要调用模力方舟 API通常不持续占用大量本地算力。建议将云端算力用于部署轻量 skill如生图、TTS、ASR提升整体可玩性。若暂时不需要 GPU可关机后改为无 GPU 规格以降低成本低至 0.5 元/时重新开机后需再次执行本指南的启动流程。7. 总结​通过“国产算力 国产模型”的组合OpenClaw 在模力方舟可实现从部署到交互的完整闭环云端环境负责稳定承载本地通过浏览器即可使用兼顾灵活配置与低风险接入。随着模型与算力资源持续接入OpenClaw 将支持更稳定、更多样的日常应用场景。