优化FBG重叠光谱寻峰解调的轻量化卷积神经网络算法

张

张建站

2026/6/20 14:39:39

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为了优化FBG重叠光谱寻峰解调的轻量化卷积神经网络算法，将RMSE降低到10pm以下且准确度达到99%以上，下面为你介绍三个类似的轻量化算法，并提供使用Python实现的示例代码。1. MobileNetV2MobileNetV2 是一种轻量级的卷积神经网络，它使用了倒置残差结构和线性瓶颈层，能够在减少参数数量的同时保持较高的性能。importtensorflowastffromtensorflow.keras.applications.mobilenet_v2importMobileNetV2fromtensorflow.keras.layersimportDen

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