LangChain4j 开发Java Agent智能体- SLF4J日志配置

大家好我是Java1234_小锋老师最近更新《2027版本 LangChain4j 开发Java Agent 智能体 视频教程》专辑感谢大家支持。本课程主要介绍和讲解 LangChain4j 简介阿里云百炼大模型平台接入Ollama简介以及安装和使用HelloWorld 实现日志配置集成SpringBootAi Service 使用对话与提示词工程(Prompt)结构化输出会话记忆工具调用(Function Calling)嵌入模型与向量数据库RAG(检索增强生成)MCP(模型上下文协议)多模态支持视频教程课件源码打包下载链接https://pan.baidu.com/s/1o-zRfndo1HHrS_uFroOiCw?pwd1234提取码0000LangChain4j 开发Java Agent智能体- SLF4J日志配置LangChain4j 使用SLF4J进行日志记录允许您插入任何您喜欢的日志后端例如Logback或Log4j。SLF4J是一套日志规范类似JDBC规范具体实现又厂家或者开源组织去实现前面我们运行的代码都会有警告提示没找到SLF4J的提供者。我们可以pom.xml加下Logback依赖dependency groupIdch.qos.logback/groupId artifactIdlogback-classic/artifactId version1.5.8/version /dependency可以通过在创建模型实例时进行设置.logRequests(true)来启用对 LLM 的每个请求和响应的日志记录 .logResponses(true)代码实现package com.java1234; ​ import dev.langchain4j.model.openai.OpenAiChatModel; ​ /** * Hello world! */ public class App { public static void main(String[] args) { // 创建模型 OpenAiChatModel model OpenAiChatModel.builder() .logRequests(true) // 打印请求日志 .logResponses(true) // 打印响应日志 .baseUrl(https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1) // 模型地址 .modelName(qwen3.6-plus) // 模型名称 .apiKey(System.getenv(OPENAI_API_KEY)) // 密钥 .build(); // 构建模型 ​ String answer model.chat(你是谁); // 提问 System.out.println(answer); } }运行输出