裸辞转行AI大模型：我的四个月心路历程与实战指南

今年很重要的一个经历就是裸辞然后顺利转行到了AI大模型方向回首过去的四个月以及更长的两年在临近一年结束之时稍稍记录一下还是很有必要的。主要从三个方面做一下记录缘起讲一下为什么要转准备记录一下在裸辞前做了哪些准备面试记录一下面试时候的观察和经验。为啥要转行呢借用一句流行的话来讲就是要去旷野自由地探索一番寻求自己的人生价值。过去的时间一直在按部就班地上学工作尤其是近一年愈发感觉时间飞逝流淌而我却一直近乎碌碌无为没有创造什么有价值的东西。而AI领域我认为未来是很有想象力空间的方向因此这是我想要转行的根源。从催化剂上来说目前的工作虽然薪资尚可但相比刚入职那一年越来越没什么新意未来的几十年可能一直都是在重复类似的东西再加上工作氛围相比之前差了很多待的时间越长只会蚕食我向外探索的创造力于是坚定了我即使裸辞也要离开的决心。而导火索就是deepseek的爆发我意识到了成本的大幅降低将会助推AI大模型在各行各业的落地这个时候越早投入到这个行业越好。综上大概今年7月份我裸辞开始了转行之路。虽然说是裸辞但这只是指没有在职找到下份工作并不是完全无准备的冲动之举。下面我就介绍一下我做的准备。首先是AI大模型方向的知识能力准备在大三下其实就已经接触学习AI了只是当时是拿来主义不求甚解地应用了没有深入理解底层的原理研究生时本应该深入探索理解的但因种种原因仍然未能深入工作的两年我利用周末和节假日真正深入学习总结了其内部的原理并升级了自己的学习方法就是跟着问题学不害怕遇到问题在解决问题中更加深入地理解有了这些做基础裸辞后我又给自己设定了三个月的探索时间自己制定了一个学习框架更加系统学习总结AI大模型的底层原理包含python传统AI主流大模型因为我想做的方向是AI落地应用因此做了一个落地的应用项目。而且在此期间我在网上分享了自己的学习笔记一方面是督促自己稳步地学习另一方面也是保持和外部的连接这些学习笔记现在也都放到了github上了后面我也会继续更新优化这也算是我创造的第一个有价值的东西了。想要学习的可以看一下大概率会有助于学习进程。另一方面的准备则是我对三个月探索期的准备包括但不限于下面几个。首先最重要的是经济工作两年也算是攒了一些可以保证我不用担心探索期间没有收入来源的问题第二个就是心态虽然已经做好了准备并制定了详细的规划但毕竟是从稳定运行了很长时间的轨道跳到旷野中面对很高的不确定性是会有相对来说较高的焦虑情绪的而我应对不确定性情绪的方法就是每天记录自己完成的任务同时保持和外部的连接第三个是环境裸辞还是尽量不要一个人待在房间里我住的地方附近有一个图书馆我每天基本上准时早上去晚上回陪伴我度过了孤独的探索期。好的环境一方面保持正常学习生活节奏可以提高学习效率另一方面也是保持和外部的连接。经过了大概三个月的探索学习开始了转行的面试阶段。当前的就业大环境确实整体上感觉是寒冬的不过大环境里面又有小气候AI大模型领域作为新兴的一个方向国家还有企业都在往AI方向去转所以这个方向的岗位相对来说热度是比较高的。大环境是一方面核心还是自己的优劣势面试之前我先分析了一下自己的优劣势并设定了自己的结果预期注意不是单个面试的结果预期而是找工作的预期因为单个面试单个企业的不确定性太高了。优势首先是有两年的行业工作经验这可以契合AI和行业的结合这一个方向因为我初衷就不是要做基座模型的而是要做应用的有行业经验在我看来是一个优势而且更重要的是即使最后找不到AI方向也可以在继续在本行业这在我的预期中属于保底操作这里多说一句我发现找下一份工作的经验年限在2-3年似乎为最佳不知道是否为真第二个优势就是经过探索期我真正深入从底层理解了AI大模型的原理并拥有了一个落地项目后者可以帮助我过一下简历初筛前者则是在我面试的时候几乎不会像只背八股那样轻易被问住事实上后面的面试证明了在原理方面基本上我都可以应对即使不熟悉的也可以推理一下。另一个优势则是相对不错的学历这可以帮助我过简历初筛在当前这个环境中还是很有必要的。最大的劣势则是工作匹配度的问题现在几乎所有的社招岗位都是要求工作经历非常匹配把你上份工作经验能够直接用到现在的工作中而我缺少AI方面的直接工作经验虽然自己做了一个落地项目但这方面确实是最大的劣势。另一个劣势则是手撕代码的能力退步很大因为长期没有刷了。事实上也是前期的一个面试中原理应用啥的聊得都挺好的面试官非常好地特意选了简单的代码题但我还是没有做出来很是遗憾。然后我就抽了一周左右的时间把之前刷的代码题目回顾总结了一下后面基本上都能写出来或者说出思路了。接下来就是密集的面试时间了其实在面试之前我还制定了一个分行业分岗位的面试投递节奏不过真实执行的时候还是因为种种原因没能完全按计划进行一揽子海投了这是可以优化的地方。10月20号我认为探索期虽然还没有尽善尽美但已经可以结束投简历了花了大概一周左右的时间投了几家小公司并把我的简历完善了一下27号正式开始海投中间就是漫长的面试环节列出来的这些天几乎每天都有两到三场面试11月20号拿到了首个正式的书面通知offer其实前面也有一些口头的offer但是有的是方向岗位不匹配有的可能是公司计划有变动后续也没消息了这里稍稍吐槽一下这种变动HR通知一下给人感受会好很多的接下来的几天也陆续得到了之前面试的几个offer我觉得差不多了也有两个相对来说比较合适的offer所以10月26号就停止了面试休息了大概两周左右的时间12月8号就正式入职了。这是我的一个面试时间线不过企业招聘时间应该是有黄金期的金三银四金九银十现在环境来说也可能是有变化的就不确定了。面试经验的总结来说我觉得第一点对面试的内容是真正搞懂底层的原理了真正系统的理解了这个我觉得是非常重要的这样才可以从容自信地面对每一场面试不会像只背八股押题那样会焦虑担心。另外一个就是要很熟悉简历上的内容前期可以提前准备可能的一些问题比如说借助AI让它根据你的简历内容去问一些问题然后准备相应的回答后面面试多了每一次都要复盘面试的问题因为面试官他都是根据你的这个简历内容来去问你的所以很多情况下很多面试官问的内容几乎是大差不差的越到后面越想是在背诵答案了一样。另外还有非常值得注意的是心态尤其是裸辞期间的面试因为一般面试的周期拉的比较长一周两周都是有可能的再加上HR很多时候不会告知你结果以及面试失败的沮丧都会不断让人焦虑的所以制定一个面试总的预期不要过度关注某场面试某家公司面试结果不是对你个人的否定只是不适合罢了只要最后的结果符合预期就行了。另外就是简历一定要好好写可以根据想去的岗位和行业写不同的简历把岗位描述上的关键词尽可能和自己的简历内容融合到一起因为筛选简历的时候很多情况是看关键词匹配的。还有就是现在要求岗位匹配度所以不要一份简历投所有的岗位。回过头来看这次的最终结果在我预期的第二层级AI方向的深入探索也才刚刚开始希望自己能够创造出有价值的东西。以上就是我的一个转行记录了如果能对你有所帮助那再好不过了。AI行业迎来前所未有的爆发式增长从DeepSeek百万年薪招聘AI研究员到百度、阿里、腾讯等大厂疯狂布局AI Agent再到国家政策大力扶持数字经济和AI人才培养所有信号都在告诉我们AI的黄金十年真的来了在行业火爆之下AI人才争夺战也日趋白热化其就业前景一片蓝海我给大家准备了一份全套的《AI大模型零基础入门进阶学习资源包》包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。有需要的小伙伴可以V扫描下方二维码免费领取人才缺口巨大人力资源社会保障部有关报告显示据测算当前****我国人工智能人才缺口超过500万****供求比例达1∶10。脉脉最新数据也显示AI新发岗位量较去年初暴增29倍超1000家AI企业释放7.2万岗位……单拿今年的秋招来说各互联网大厂释放出来的招聘信息中我们就能感受到AI浪潮比如百度90%的技术岗都与AI相关就业薪资超高在旺盛的市场需求下AI岗位不仅招聘量大薪资待遇更是“一骑绝尘”。企业为抢AI核心人才薪资给的非常慷慨过去一年懂AI的人才普遍涨薪40%脉脉高聘发布的《2025年度人才迁徙报告》显示在2025年1月-10月的高薪岗位Top20排行中AI相关岗位占了绝大多数并且平均薪资月薪都超过6w在去年的秋招中小红书给算法相关岗位的薪资为50k起字节开出228万元的超高年薪据《2025年秋季校园招聘白皮书》AI算法类平均年薪达36.9万遥遥领先其他行业总结来说当前人工智能岗位需求多薪资高前景好。在职场里选对赛道就能赢在起跑线。抓住AI风口轻松实现高薪就业但现实却是仍有很多同学不知道如何抓住AI机遇会遇到很多就业难题比如❌ 技术过时只会CRUD的开发者在AI浪潮中沦为“职场裸奔者”❌ 薪资停滞初级岗位内卷到白菜价传统开发3年经验薪资涨幅不足15%❌ 转型无门想学AI却找不到系统路径83%自学党中途放弃。他们的就业难题解决问题的关键在于不仅要选对赛道更要跟对老师我给大家准备了一份全套的《AI大模型零基础入门进阶学习资源包》包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。有需要的小伙伴可以V扫描下方二维码免费领取​