当数据形态从单一的结构化表格拓展至图片、视频、音频及高维向量等多元模态传统数据架构要如何打破“数据孤岛”实现跨模态数据的统一存储、实时检索与智能分析StarRocks × Paimon × Fluss 给出的答案正在定义 AI 时代数据底座的进化方向——从传统的结构化数据湖迈向支持全模态、低延迟、高吞吐的“智能湖仓”。5月27日 19:00Streaming Lakehouse Meetup · Online EP.3 重磅来袭这一次我们聚焦多模态融合检索与实时写入的核心突破揭秘基于 StarRocks 与 Paimon 构建 AI 时代统一分析检索架构结合 Fluss 进展带来前瞻性的技术实践多模态融合检索详解 StarRocks 如何实现结构化数据与向量数据的统一存储与高效检索向量能力解析StarRocks Committer 亲自解读向量检索核心技术及混合查询底层细节湖仓性能跃升深度解析 Native Reader/Writer 机制打通湖仓实时读写瓶颈性能大幅提升湖流一体演进探索 StarRocks Fluss Paimon 最新架构实现极低延迟的数据接入与分析最佳实践落地分享湖仓架构下 ANN 索引的应用案例以及 AIData 向量检索的一线实战经验。欢迎锁定直播间与 StarRocks Core Committer 及阿里云资深技术专家面对面共同探索多模态湖仓的技术突破与落地路径 立即预约直播详细议程见下方海报