小米 MiMo V2.5 模型介绍MiMo V2.5 是什么Xiaomi 的 MiMo V2.5 是 2026 年推出的新一代大模型系列定位为“原生全模态 Agent 模型”。官网地址https://mimo.mi.com/它不仅能处理文本还支持图像、音频、视频等多模态输入并强调Agent智能体能力长上下文推理软件工程任务MiMo V2.5 属于小米 MiMo 系列的第二代升级版本采用MoEMixture of Experts混合专家架构原生多模态设计超长上下文Agent 工具调用能力推理增强模型版本模型定位MiMo-V2.5通用全模态 AgentMiMo-V2.5-Pro长程复杂任务 / 编程增强MiMo-V2.5-TTS语音合成MiMo-V2.5-ASR语音识别核心特点1. 原生全模态Omni-modalMiMo V2.5 不是“文本模型外挂视觉模块”而是统一架构支持文本图片视频音频可以直接完成图像理解视频分析音频识别多模态推理Agent 操作例如看截图分析问题听语音转文本看视频总结内容自动调用工具执行任务2. 超长上下文100万 TokenMiMo V2.5 支持1M100 万上下文窗口部分平台显示 1.1M Tokens这意味着它能一次处理大型代码仓库长篇 PDF多轮 Agent 任务长视频字幕长聊天历史相比传统 32K / 128K 模型提升非常大。3. Agent 能力强化小米重点宣传的是工具调用Tool Use自动执行任务长链任务规划软件工程官方表示MiMo-V2.5-Pro 可以完成数百轮工具调用长时间编程任务自动构建项目甚至完成Rust 编译器开发视频编辑器开发4. MoE 架构MiMo V2.5 使用Sparse Mixture-of-Experts稀疏混合专家特点总参数巨大实际激活参数较少推理速度更快成本更低公开资料显示指标数据总参数310B激活参数15B即虽然总规模达到 3100 亿参数但每次只激活部分专家网络因此推理成本接近 15B 模型。5. 编程能力MiMo V2.5-Pro 重点强化软件工程长代码生成多文件项目Agent 编程官方对标Anthropic Claude OpusOpenAI GPT-5Google Gemini并强调Token 消耗更低Agent 执行更稳定技术亮点Hybrid Attention混合注意力MiMo V2.5 使用Sliding Window AttentionFull Attention混合机制。目的降低长上下文显存占用提升长文本效率Multi-Token Prediction支持一次预测多个 Token提升推理速度输出效率开源情况小米已宣布MiMo-V2.5MiMo-V2.5-Pro采用 MIT License 开源。意味着可商用可微调可私有部署可二次开发对开发者比较友好。MiMo V2.5 的适用场景开发者适合AI 编程自动化 AgentCursor/Cline多文件代码生成软件工程企业适合私有化部署多模态客服文档分析AI 助手智能办公AI Agent特别适合Browser Agent自动工作流Tool CallingAutoGPT 类系统与其他模型对比模型特点GPT-5综合能力强闭源Claude Opus长文本/编程强Gemini多模态强DeepSeek V4中文与推理强MiMo V2.5Agent 全模态 开源MiMo 的优势主要是开源超长上下文Agent 强化Token 成本低多模态统一社区评价目前开发者社区评价集中在优点Agent 执行稳定幻觉率较低长任务能力强编程能力不错成本低缺点第三方平台支持较少部署门槛高生态尚未成熟一句话总结MiMo V2.5 可以理解为小米推出的“面向 AI Agent 与全模态时代”的开源大模型。它的重点不是单纯聊天而是长任务执行工具调用软件工程多模态理解低成本部署更偏向“下一代 AI 智能体基础模型”。