本文对比了 Hermes 和 OpenClaw 在 OpenRouter 上的表现指出 Hermes 因其稳定性更适合实际应用。作者提供了一份详细的 Hermes 配置指南指导读者完成从本地环境到微信、飞书消息入口再到飞书 CLI 操作能力的最小链路配置。指南涵盖了前置准备、安装流程、模型和配置、微信接入、飞书接入以及飞书 CLI 安装等关键步骤旨在帮助读者快速上手 Hermes Agent。最近去 OpenRouter 的 App Agent Rankings 看了一眼发现 Hermes 悄悄爬到了 Global Ranking 第一把 OpenClaw 挤到了第二。名次交替倒在其次作为都折腾过的人我反而觉得这很合理。OpenClaw 最大的痛点在于维护成本太高。它每次升级动不动就是破坏性变更昨天刚配好的 Agent今天一更新可能就废了。折腾到最后你就会发现修它花的时间比用它干活的时间还长。在稳定性上Hermes 确实要省心得多。它把力气花在了本地运行、长期记忆和 Skills 的沉淀上。不用提心吊胆怕环境挂掉你才能把它当个正经工具用。所以今天我打算写一篇 Hermes 配置指南帮你快速上手 Hermes Agent。比起当初折腾 OpenClaw 时的焦头烂额Hermes 的配置逻辑更简单上手基本没负担。配置目标是跑通一条最小链路本地环境 → 模型配置 → Hermes CLI → 微信 / 飞书消息入口 → 飞书 CLI 操作能力飞书用户推荐安装。一、前置准备项目是否需要提前准备说明模型 API Key需要OpenRouter、OpenAI、Anthropic、deepseek 等选一种模型上下文需要注意Hermes 要求至少 64K tokens context微信账号接微信时需要用个人微信扫码登录飞书账号 / 飞书开发者权限接飞书时需要创建飞书 Bot 或配置飞书 CLI 会用到Node.js 16只在接飞书 CLI 时需要飞书 CLI 通过 npm / npx 安装二、安装流程Linux / macOS / Windows WSL2 的安装命令是curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash安装后刷新 shellsource ~/.bashrc # 或 source ~/.zshrc然后启动hermes如果你已经知道自己要用哪个模型供应商可以直接跑hermes modelWindows 用户怎么选如果你是 Windows 用户我建议优先走 WSL2。官方说原生 Windows 目前还是beta版而 WSL2 更接近 Linux 环境路径、终端、工具链会少很多奇怪边界。官方 Quickstart 也直接建议 Windows 用户先安装 WSL2再在 WSL2 终端里跑 Linux / macOS 那条安装命令。PowerShell 里先装 WSL2wsl --install确认是 WSL2不是 WSL1wsl --list --verbose进入 Ubuntu 后跑通用安装命令curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash source ~/.bashrc hermes三、模型和配置安装完成后先配模型。hermes modelHermes Agent 要求模型至少有 64K tokens 上下文。低于 64K 的模型无法维持多步工具调用所需的工作记忆会在启动时被拒绝。推荐用 Deepseek的API或者接 GLM 的 Coding plan。如果你用本地模型这个点就要看清楚。比如 llama.cpp 或 Ollama默认 context size 有时没开到那么大。你会以为是 Hermes 配置坏了实际是模型窗口太小。Hermes 把密钥和普通配置分开放 secrets 和 tokens 进~/.hermes/.env非密钥配置进~/.hermes/config.yaml。用hermes config set时Hermes 会把值写到正确的文件里。大概长这样~/.hermes/ ├── config.yaml ├── .env ├── auth.json ├── memories/ ├── skills/ ├── sessions/ └── logs/可以这样设置hermes config set OPENROUTER_API_KEY sk-or-... hermes config set model openrouter/anthropic/claude-sonnet-4.5这一步建议跑一个最小测试。hermes然后问它请确认你现在能正常工作并说明当前使用的模型、可用工具和当前目录。本地这一步过了再接消息平台。四、先接微信适合做个人入口Weixin adapter 可以接个人微信。消息通过 long-polling 投递所以不需要公网 endpoint也不需要 webhook。对本地用户很友好不用 ngrok不用服务器不用先配公网回调地址。用 gateway setup 配微信hermes gateway setup选择 Weixin。接下来 Hermes 会向 iLink Bot API 请求二维码在终端显示二维码或给一个 URL。你用微信手机端扫码手机上确认登录。确认后Hermes 会把账号凭据自动保存到~/.hermes/weixin/accounts/扫码成功后你会看到类似微信连接成功account_idyour-account-id然后在~/.hermes/.env里至少确认有WEIXIN_ACCOUNT_IDyour-account-id通常 token 和 base_url 会在扫码后自动保存不需要手动填。如果你想限制谁能私聊这个 bot可以加WEIXIN_DM_POLICYallowlist WEIXIN_ALLOWED_USERSuser_id_1,user_id_2启动 Gatewayhermes gateway start启动后验证下给微信 Bot 发请回复当前时间并用三句话说明你现在能帮我做什么。五、接入飞书当前飞书比微信更适合工作流。微信适合私聊随手发一句话飞书可以处理文档、群消息、日历、任务。第一步用 Hermes Gateway 接飞书 Bot直接跑hermes gateway setup选择 Feishu / Lark。选择 Feishu / Lark 后用飞书或 Lark 手机端扫码Hermes 会自动创建 bot app并保存 credentials。如果扫码不可用再去飞书开放平台手动创建 App复制 App ID 和 App Secret启用 Bot capability然后回到hermes gateway setup填进去。如果手动配置可以写进~/.hermes/.envFEISHU_APP_IDcli_xxx FEISHU_APP_SECRETsecret_xxx FEISHU_DOMAINfeishu FEISHU_CONNECTION_MODEwebsocket FEISHU_ALLOWED_USERSou_xxx,ou_yyy FEISHU_HOME_CHANNELoc_xxx启动 Gatewayhermes gateway start然后在飞书里私聊 Bot请回复当前时间并用一句话告诉我你可以用哪些工具。首次配置会让你与hermes配对把bot给你的信息复制粘贴回终端输入确认即可。第二步装飞书 CLI让 Hermes 能操作飞书资源现在 Hermes 已经能在飞书里和你聊天了。但如果你想让它创建飞书文档、发群消息、查日历、处理任务只靠 Bot 不够。这个时候要接飞书 CLI。飞书 CLI 是飞书官方开源的命令行工具200 commands覆盖 11 个业务域内置 19 个 AI Agent Skills。这部分是让 Agent 真正有手的关键。先确认 Node.js 16然后安装npm install -g larksuite/cli npx skills add larksuite/cli -y -g初始化和登录lark-cli config init lark-cli auth login --recommend lark-cli auth status lark-cli doctor安装 CLI 和 AI Skills初始化凭据用推荐的最小权限登录再用auth status和doctor验证。最后做一个文档测试lark-cli docs create --title Hermes Test --markdown # Hermes 飞书测试\n- 如果你看到这篇文档说明 CLI 已经能创建飞书文档。到这里飞书接入就算闭环了Bot 是主对话入口CLI 负责操作文档、消息、日历、任务Hermes 在中间做理解、规划和执行。传统产品经理正在成为下个被淘汰的“传统岗位”。过去画原型、写 PRD、跟进度的“传统技能包”在AI时代正迅速贬值。63% 的企业转型做 AI 产品当下的问题不再是“要不要学 AI ”而是“如何构建 AI 产品”。前段时间还跟字节、腾讯的资深 AI 产品经理沟通他们反馈在大量招人只要有 AI 相关的项目经验基本都能拿到面试机会而且领导很舍得给钱涨薪 40-60% 很正常01接下来的产品人得卷AI能力了如今AI大火行业极速发展的背后懂AI 产品人才却严重稀缺。这不是要你转技术岗而是要掌握构建 AI 产品的核心方法如何将你的领域知识转化为 AI 产品的核心竞争力如何用 AI 技术实现你的产品需求如何设计真正懂用户的 AI 交互体验……懂AI就是产品经理的“救命稻草”风口之下与其焦虑被行业淘汰不如先人一步享受AI技术带来的红利我把AI产品经理的学习全流程已经整理好了抓住AI时代风口轻松解锁职业新可能希望大家都能把握机遇实现薪资/职业跃迁这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】不限年龄不限岗位没有代码基础也能学现在扫码完课还送《AI产品面试题库》《AI大模型应用案例集》02掌握技术实战快速转型想成为一名卓越的AI大模型产品经理需要从技术、到项目实战的全方位转型指南**1**AI产品应用原理解析产品经理也能听懂对于产品经理来说如果你不懂技术做不了业务和AI大模型技术衔接、定义不了数据需求是没法完整的落地一个产品的本次课程专门面向产品经理人群解析当下最热门的AI产品应用的必备的「大模型」、「多模态」的实际应用和算法原理解析AI产品应用技术积累大模型能力简单易懂不需要会代码小白也能掌握大模型微调掌握主流大模型如DeepSeek、Qwen等的微调技术针对特定场景优化模型性能。学习如何利用领域数据如制造、医药、金融等进行模型定制AI Agent智能体搭建学习如何设计和开发AI Agent实现多任务协同、自主决策和复杂问题解决。构建垂类场景下的智能助手产品如制造业中的设备故障诊断Agent、金融领域的投资分析Agent等2超全行业案例解析课程详细讲解现阶段大模型在各个行业和领域的应用现状包括零售与电商、教育、医疗、泛娱乐、法律等等10大行业详细讲解案例的思路、应用场景以及背后的技术原理、核心技术揭秘各个行业、场景的真实现状和未来产品的发展与机遇可以说讲解完一个案例就能积累一个AI产品实践的经验课程中所涉及到的实战项目都可以直接在自己的工作中使用让自己的产品/项目有可借鉴的成功案例3AI产品经理求职专项辅导课程中会系统的帮助大家拆解字节、腾讯、百度等大厂AI PM岗位JD关键词掌握AI PM高频面试题型与回答框架展示 AI 相关能力的关键技巧Prompt设计、模型评估、A/B测试、成本意识、与算法/工程协作经验To B类AI产品经理突出“行业理解 技术落地 商业闭环”能力的简历结构设计展示项目成果从客户需求洞察到技术方案设计展现端到产品思维如何评估To B AI产品的可行性、客户付费意愿与实施成本To C类AI产品经理拆解头部公司岗位JD将过往尽力转化为AI产品叙事逻辑从行业趋势、产品设计题、案例分析数据分析题、技术理解边界等全流程辅导面试避免无效海投、锁定最适合的AI产品岗位03本次课程全程直播讲解能直接对话大佬和专业助教不懂就问超详细的案例小白也能轻松get完课后还赠送《AI产品经理面试题库》、《AI大模型应用案例集》不断更新中……适合人群想转型AI产品经理、AI项目管理专家、AI产品解决方案等岗位想进行AI产品创业的创业者想成为制作AI产品的程序员想利用AI解决企业问题的管理岗想在AI方向寻找就业方向的毕业生AI方向前景广阔、待遇好目前很多产品人已经通过完整学习拿到大厂高薪offer收入嗷嗷涨我把AI产品经理的学习全流程已经整理好了抓住AI时代风口轻松解锁职业新可能希望大家都能把握机遇实现薪资/职业跃迁这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】