✅作者简介热爱科研的Matlab仿真开发者擅长毕业设计辅导、数学建模、数据处理、程序设计科研仿真。完整代码获取 定制创新 论文复现点击Matlab科研工作室 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料个人信条做科研博学之、审问之、慎思之、明辨之、笃行之是为博学慎思明辨笃行。 内容介绍一、引言植被的水分状况对其生长和健康至关重要准确评估植被的干旱水分状况对于农业生产、生态保护等领域具有重要意义。无人机热红外遥感技术能够快速获取大面积植被的热红外图像通过热红外相机标定、红外图像温度反演以及作物水分应力指数CWSI计算等一系列处理可以有效反演地表温度进而评估植被的干旱水分状况。二、热红外相机标定标定的重要性热红外相机在测量物体表面温度时其测量值会受到多种因素的影响如相机自身的特性、环境条件等。为了获得准确的温度信息需要对热红外相机进行标定建立相机测量值与实际温度之间的准确关系。标定方法黑体标定法这是一种常用的标定方法。使用多个不同温度的黑体作为标准温度源黑体是一种理想化的辐射体其发射率为 1能够准确地发射出与温度相关的辐射能量。将热红外相机对准不同温度的黑体记录相机对应的测量值。⛳️ 运行结果 部分代码%% ref tempstemp_wet2 34;temp_dry2 48.5;temp_grass2 50;temp_soil2 60;%% lecture of tiff orthomosaicorthomosaic_thermal double(imread(parque1_undist.tif));orthomosaic_thermal rot90(orthomosaic_thermal(:,:,1));figure(1)imagesc(orthomosaic_thermal)xlabel({$x$ [pixel]},Interpreter,latex, FontSize, 16,FontWeight, bold)ylabel({$y$ [pixel]},Interpreter,latex, FontSize, 16,FontWeight, bold)colormap(bone)colorbarylabel(colorbar,{Pixel intensity},Interpreter, latex,FontSize,16)%% temp. calibrationorthomosaic_thermal_temp orthomosaic_thermal * 0.2518 12.44;figure(1)colormap springcolorbarimagesc(orthomosaic_thermal_temp)xlabel({$x$ [pixel]},Interpreter,latex, FontSize, 16,FontWeight, bold)ylabel({$y$ [pixel]},Interpreter,latex, FontSize, 16,FontWeight, bold)colormap springcolorbarylabel(colorbar,{Temperature [$^\circ$]C},Interpreter, latex,FontSize,16)%% VI computationcwsi (orthomosaic_thermal_temp - temp_wet2) / (temp_dry2 - temp_wet2);figure(2)imagesc(cwsi)caxis([0 max(max(cwsi))])%caxis([0 1])colorbarxlabel({$x$ [pixel]},Interpreter,latex, FontSize, 16,FontWeight, bold)ylabel({$y$ [pixel]},Interpreter,latex, FontSize, 16,FontWeight, bold)ylabel(colorbar,{CWSI value},Interpreter, latex,FontSize,16)colormap cool 参考文献更多免费数学建模和仿真教程关注领取