逻辑回归算法｜原理详解+二分类实战预测

1、前言逻辑回归是机器学习入门必学算法简单、稳定、工业使用率极高。本文不讲晦涩公式通俗讲解原理附带完整实战代码。2、算法原理逻辑回归用于二分类问题输入特征输出0~1概率大于0.5判定为正样本。3、适用场景是否患病判断用户是否流失垃圾邮件识别4、实战代码from sklearn.linear_model import LogisticRegression model LogisticRegression() model.fit(x_train,y_train) y_pred model.predict(x_test)5、优缺点优点速度快、解释性强、不易过拟合缺点复杂非线性数据拟合能力弱6、总结逻辑回归是面试高频考点一定要掌握。