1. 项目概述一个Python语音播放器的诞生最近在整理一些老旧的音频资料发现市面上很多播放器要么功能臃肿要么广告满天飞要么就是无法满足一些简单的自定义需求。作为一个喜欢折腾的程序员我萌生了一个想法为什么不自己动手写一个用Python来实现一个轻量、纯净、功能可自由扩展的语音播放软件听起来是个不错的练手项目也正好能解决我的实际痛点。这个项目我称之为“基于Python编写的语音播放软件”。它的核心目标很明确利用Python生态中强大的音频处理库打造一个从零开始、代码可控、功能专一的音频播放工具。它不追求成为专业的音频工作站而是聚焦于“播放”这一核心功能并在此基础上实现播放列表管理、基础音效调节、格式支持等实用特性。无论是想学习Python GUI和音频处理的初学者还是需要一个无干扰、可脚本化控制播放环境的开发者这个项目都能提供一个清晰的实现路径和可复现的代码骨架。整个实现过程就像搭积木。我们需要一个图形界面来和用户交互GUI库需要一个“引擎”来解码和播放音频文件音频处理库还需要一些“逻辑”来组织文件、控制流程业务逻辑代码。接下来我就把自己从零搭建这个播放器的完整过程、踩过的坑以及最终沉淀下来的经验毫无保留地分享出来。2. 核心架构设计与技术选型解析动手之前先定方案。一个播放器虽然不大但“麻雀虽小五脏俱全”合理的架构能避免后期代码混乱。我的设计思路是典型的模型-视图-控制器MVC模式的轻量级应用。2.1 为什么选择MVC模式对于GUI应用MVC能将数据管理、界面展示和用户交互逻辑分离这在后期增加功能比如新增音频可视化时会非常清晰。在这个播放器里模型Model负责管理音频数据。这包括当前播放的音频文件路径、播放列表一个文件路径列表、播放状态播放、暂停、停止、播放进度、音量大小等。这些是程序的核心数据。视图View即用户界面。显示播放控制按钮、播放列表、进度条、音量滑块、当前播放文件信息等。它只负责“展示”不处理业务逻辑。控制器Controller作为模型和视图的桥梁。当用户点击“播放”按钮视图事件控制器接收指令调用音频引擎模型的一部分开始播放并更新模型中的播放状态同时音频引擎在播放时会不断更新播放进度控制器则将这些进度数据同步给视图驱动进度条更新。2.2 关键技术库选型与考量选型是项目的基石每个选择背后都有权衡。GUI库PySide6 / TkinterPySide6 (Qt for Python)这是我的首选。Qt框架非常成熟控件丰富、美观信号与槽Signal Slot机制与MVC模式天生契合。一个按钮的点击信号Signal可以直接连接到控制器的某个处理函数Slot代码写起来非常优雅。虽然需要额外安装但为了更好的用户体验和可维护性这点代价值得。TkinterPython标准库无需安装。优点是零依赖启动快。缺点是默认界面比较老旧自定义美化相对复杂且在高DPI屏幕上可能显示模糊。如果你的目标是快速验证核心播放逻辑或者希望分发时依赖最简单Tkinter是稳妥的起点。本项目后续讲解将以PySide6为主但核心音频逻辑是通用的。音频处理库PyAudio / pygame / soundfile sounddevicePyAudio提供了PortAudio库的Python绑定功能强大且底层可以直接操作音频流。它给了你最大的控制权比如自定义音频回调函数但相应地你需要自己处理音频数据的解码、读取、写入设备缓冲区等细节入门门槛稍高。pygame游戏开发库其pygame.mixer模块对音频播放进行了高级封装使用极其简单几行代码就能播放MP3、WAV等格式。但它比较“黑盒”对播放过程的精细控制如实时获取精确到采样点的播放位置支持不够。soundfile sounddevice 组合这是我在多次尝试后认为在功能、易用性和控制精度上平衡得最好的方案。soundfile库依赖libsndfile擅长读取各种格式的音频文件将其解码为标准的NumPy数组即PCM采样数据。sounddevice库则专注于将NumPy数组数据播放到音频设备。两者结合既避开了底层细节又保留了我们对音频数据的直接访问和控制能力方便实现进度跳转、实时音效处理等。音频解码与格式支持ffmpeg-python虽然soundfile支持WAV, FLAC, OGG等格式但对MP3、AAC等有损压缩格式的支持依赖于系统库可能不稳定。为了获得最广泛的格式兼容性尤其是常见的MP3引入ffmpeg-python作为后备方案是明智的。当soundfile无法打开某个文件时可以调用ffmpeg将其转换为临时WAV文件或直接解码到内存再交给sounddevice播放。实操心得库的安装坑点在Windows上安装PyAudio和sounddevice可能会遇到需要Visual C Build Tools或特定.whl文件的问题。最省事的方法是访问 Python Extension Packages for Windows 这个非官方站点下载与你的Python版本和系统架构如cp39-win_amd64对应的预编译轮子文件.whl然后用pip install 文件名.whl安装。对于soundfile同样可能需要在这里下载libsndfile的依赖。2.3 项目目录结构规划一个清晰的结构从开始就赢了一半。python_audio_player/ ├── main.py # 程序入口 ├── model/ # 数据模型 │ ├── __init__.py │ ├── player_model.py # 播放状态、播放列表模型 │ └── audio_engine.py # 核心音频播放引擎基于sounddevice ├── view/ # 用户界面 │ ├── __init__.py │ └── main_window.ui # Qt Designer设计的界面文件可选 │ └── main_window.py # 生成的或手写的界面代码 ├── controller/ # 控制器 │ ├── __init__.py │ └── player_controller.py # 协调模型和视图 ├── utils/ # 工具函数 │ ├── __init__.py │ ├── file_utils.py # 文件格式检查、列表处理 │ └── ffmpeg_wrapper.py # ffmpeg解码封装 └── requirements.txt # 项目依赖3. 核心模块实现与代码拆解有了蓝图开始砌墙。我们聚焦于最核心的三个部分音频引擎、播放列表模型和GUI集成。3.1 音频引擎AudioEngine的实现这是播放器的“心脏”负责把音频文件变成你能听到的声音。我们采用soundfilesounddevice方案。# model/audio_engine.py import soundfile as sf import sounddevice as sd import numpy as np from threading import Thread, Event from queue import Queue import time class AudioEngine: def __init__(self, sample_rate44100, channels2): self.sample_rate sample_rate self.channels channels self.current_stream None self.is_playing Event() # 用于线程间通信的事件 self.play_thread None self.audio_data None # 存储加载的音频数据 [samples, channels] self.current_frame 0 # 当前播放到的采样帧索引 self.callback_queue Queue() # 用于向主线程传递进度更新 def load_file(self, file_path): 加载音频文件 try: # 先尝试用soundfile打开 self.audio_data, file_sr sf.read(file_path, always_2dTrue) # 保证返回二维数组 if self.audio_data.shape[1] ! self.channels: # 处理单声道或更多声道这里简单处理为立体声 # 实际项目可能需要更复杂的声道映射 pass self.current_frame 0 self.file_duration len(self.audio_data) / file_sr return True, fLoaded: {file_path} except sf.LibsndfileError: # 如果soundfile不支持尝试用ffmpeg后备方案 try: from utils.ffmpeg_wrapper import decode_with_ffmpeg self.audio_data, file_sr decode_with_ffmpeg(file_path, self.sample_rate) self.current_frame 0 self.file_duration len(self.audio_data) / file_sr return True, fLoaded via FFmpeg: {file_path} except Exception as e: return False, fFailed to load {file_path}: {e} def _playback_thread(self): 独立的播放线程 def audio_callback(outdata, frames, time, status): if status: print(fAudio stream status: {status}) if self.current_frame len(self.audio_data): raise sd.CallbackStop # 播放完毕停止回调 # 计算本次回调需要读取的数据量 available_frames len(self.audio_data) - self.current_frame frames_to_read min(frames, available_frames) # 将音频数据写入输出缓冲区 outdata[:frames_to_read] self.audio_data[self.current_frame:self.current_frame frames_to_read] # 不足的部分用静音填充避免上次播放的残留 if frames_to_read frames: outdata[frames_to_read:] 0 # 更新当前帧位置并通知主线程 self.current_frame frames_to_read # 计算当前播放进度秒 current_time self.current_frame / self.sample_rate # 将进度放入队列由主线程消费 self.callback_queue.put((progress, current_time)) if frames_to_read frames: # 数据已读完播放结束 raise sd.CallbackStop # 创建输出流使用回调模式 self.current_stream sd.OutputStream( samplerateself.sample_rate, channelsself.channels, callbackaudio_callback, finished_callbackself._on_playback_finished ) with self.current_stream: self.is_playing.wait() # 阻塞直到收到停止事件 # 收到停止事件后流会随着with语句结束而关闭 def _on_playback_finished(self): 播放自然结束或停止时的回调 self.is_playing.clear() self.callback_queue.put((state, stopped)) def play(self): 开始播放 if self.audio_data is None: return if self.play_thread and self.play_thread.is_alive(): self.stop() # 确保之前的线程停止 self.is_playing.set() self.play_thread Thread(targetself._playback_thread, daemonTrue) self.play_thread.start() self.callback_queue.put((state, playing)) def pause(self): 暂停播放 - 实际上停止音频流 if self.current_stream: self.current_stream.stop() self.is_playing.clear() # 让播放线程退出 self.callback_queue.put((state, paused)) def stop(self): 停止播放并重置位置 self.pause() # 先暂停流 self.current_frame 0 # 重置到开头 self.callback_queue.put((progress, 0.0)) self.callback_queue.put((state, stopped)) def seek(self, time_in_seconds): 跳转到指定时间点 if self.audio_data is None: return target_frame int(time_in_seconds * self.sample_rate) target_frame max(0, min(target_frame, len(self.audio_data) - 1)) was_playing self.is_playing.is_set() if was_playing: self.pause() # 先暂停 self.current_frame target_frame if was_playing: self.play() # 重新开始 def set_volume(self, volume_factor): 设置音量 (0.0 到 1.0) # 这是一个全局音量更精细的做法是在回调函数里对outdata进行缩放 # 这里简单演示实际可以在audio_callback内部应用outdata[:] * volume_factor # 需要将volume_factor作为实例变量存储并在回调中读取 self.volume max(0.0, min(1.0, volume_factor))关键点解析线程化播放音频播放必须在独立线程中否则会阻塞GUI主线程导致界面卡死。这里使用threading.Thread。回调函数sounddevice.OutputStream使用回调模式。当声卡需要新的音频数据时会自动调用audio_callback函数。我们在其中从self.audio_data里切片数据填入outdata。进度更新在回调函数中计算当前播放时间并通过一个Queue线程安全队列传递给主线程。这是线程间通信的经典模式。播放控制play()启动线程和流pause()停止流并清除线程等待事件stop()在暂停基础上重置播放位置。跳转Seek实现跳转需要先暂停播放修改current_frame索引再根据之前状态决定是否恢复播放。3.2 播放列表与状态模型PlayerModel模型类管理播放器的核心数据状态。# model/player_model.py import os from dataclasses import dataclass, field from typing import List, Optional import json dataclass class PlaylistItem: 播放列表项 file_path: str title: str # 可从文件名或元数据解析 duration: float 0.0 # 时长秒 def __post_init__(self): if not self.title: self.title os.path.splitext(os.path.basename(self.file_path))[0] class PlayerModel: def __init__(self): self.playlist: List[PlaylistItem] [] self.current_index: Optional[int] None # 当前播放项索引 self.play_mode: str sequential # sequential, loop_one, loop_all, random self.volume: float 0.7 # 默认音量70% self.playback_state: str stopped # playing, paused, stopped def add_to_playlist(self, file_paths: List[str]): 添加文件到播放列表 for fp in file_paths: if os.path.exists(fp) and fp.lower().endswith((.mp3, .wav, .flac, .ogg, .m4a)): item PlaylistItem(file_pathfp) # 可以在这里异步加载时长信息避免界面卡顿 self.playlist.append(item) # 如果当前没有播放项且列表不为空设置第一个为当前项 if self.current_index is None and self.playlist: self.current_index 0 def remove_from_playlist(self, index: int): 从播放列表移除项 if 0 index len(self.playlist): removed self.playlist.pop(index) # 处理当前索引 if self.current_index index: self.current_index None if not self.playlist else min(index, len(self.playlist)-1) elif self.current_index is not None and self.current_index index: self.current_index - 1 def clear_playlist(self): 清空播放列表 self.playlist.clear() self.current_index None def get_next_index(self) - Optional[int]: 根据播放模式获取下一首的索引 if not self.playlist or self.current_index is None: return None if self.play_mode sequential: next_idx self.current_index 1 return next_idx if next_idx len(self.playlist) else None elif self.play_mode loop_one: return self.current_index elif self.play_mode loop_all: next_idx self.current_index 1 return next_idx if next_idx len(self.playlist) else 0 elif self.play_mode random: import random available_indices [i for i in range(len(self.playlist)) if i ! self.current_index] return random.choice(available_indices) if available_indices else None return None def save_playlist(self, file_path: str): 保存播放列表到JSON文件 data { playlist: [item.file_path for item in self.playlist], current_index: self.current_index, play_mode: self.play_mode, volume: self.volume } with open(file_path, w, encodingutf-8) as f: json.dump(data, f, indent2) def load_playlist(self, file_path: str): 从JSON文件加载播放列表 try: with open(file_path, r, encodingutf-8) as f: data json.load(f) self.playlist [PlaylistItem(fp) for fp in data.get(playlist, [])] self.current_index data.get(current_index) self.play_mode data.get(play_mode, sequential) self.volume data.get(volume, 0.7) except (FileNotFoundError, json.JSONDecodeError): pass # 加载失败保持默认状态3.3 GUI界面与控制器PySide6集成控制器负责将界面操作转化为对模型和引擎的调用并将模型的状态变化反映到界面上。# controller/player_controller.py from PySide6.QtCore import QObject, Signal, Slot, QTimer from model.player_model import PlayerModel from model.audio_engine import AudioEngine import os class PlayerController(QObject): # 定义信号用于更新UI playback_state_changed Signal(str) # playing, paused, stopped progress_updated Signal(float) # 当前播放时间秒 duration_updated Signal(float) # 总时长秒 current_file_changed Signal(str) # 当前播放文件路径 playlist_updated Signal(list) # 播放列表内容 def __init__(self, model: PlayerModel, engine: AudioEngine): super().__init__() self.model model self.engine engine self._connect_engine_signals() self._setup_update_timer() def _connect_engine_signals(self): 连接音频引擎的回调队列到控制器槽函数 # 启动一个定时器定期检查引擎的回调队列 self.engine_timer QTimer() self.engine_timer.timeout.connect(self._process_engine_queue) self.engine_timer.start(50) # 每50ms检查一次保证UI流畅 def _process_engine_queue(self): 处理来自音频引擎线程的消息 while not self.engine.callback_queue.empty(): msg_type, data self.engine.callback_queue.get_nowait() if msg_type progress: self.progress_updated.emit(data) elif msg_type state: self.model.playback_state data self.playback_state_changed.emit(data) if data stopped: # 播放结束尝试播放下一首 self._play_next_if_needed() def _setup_update_timer(self): 设置UI更新定时器用于进度条平滑更新等 self.ui_update_timer QTimer() self.ui_update_timer.timeout.connect(self._update_ui_from_model) self.ui_update_timer.start(100) # 100ms更新一次 def _update_ui_from_model(self): 从模型同步数据到UI如果需要 # 例如可以在这里同步音量滑块的实际值到引擎 pass # ---------- 供UI调用的公共槽函数 ---------- Slot() def play_pause(self): 播放/暂停切换 if self.model.playback_state playing: self.engine.pause() else: if self.model.current_index is not None: current_item self.model.playlist[self.model.current_index] success, msg self.engine.load_file(current_item.file_path) if success: self.duration_updated.emit(self.engine.file_duration) self.current_file_changed.emit(current_item.file_path) self.engine.play() else: print(f加载失败: {msg}) elif self.model.playlist: # 如果没有当前项但有列表播放第一首 self.model.current_index 0 self.play_pause() Slot() def stop(self): 停止播放 self.engine.stop() Slot(float) def seek(self, position_seconds): 跳转到指定位置 self.engine.seek(position_seconds) Slot(float) def set_volume(self, volume): 设置音量 (0.0-1.0) self.model.volume volume self.engine.set_volume(volume) Slot(list) def add_files(self, file_paths): 添加文件 self.model.add_to_playlist(file_paths) self.playlist_updated.emit(self.model.playlist) Slot(int) def play_item_at_index(self, index): 播放列表中指定索引的歌曲 if 0 index len(self.model.playlist): self.model.current_index index # 先停止当前播放 if self.model.playback_state playing: self.engine.stop() # 触发播放 self.play_pause() def _play_next_if_needed(self): 当前歌曲播放结束后根据模式播放下一首 if self.model.playback_state stopped: next_index self.model.get_next_index() if next_index is not None: self.model.current_index next_index # 短暂延迟后开始播放下一首避免状态冲突 QTimer.singleShot(100, self.play_pause)界面文件main_window.py则通过Qt Designer设计或代码创建包含按钮、列表、进度条、标签等控件并将它们的信号如按钮的clicked、滑块的valueChanged连接到控制器的对应槽函数上。同时将控制器发出的信号如progress_updated连接到UI的更新函数如设置进度条的值。4. 功能扩展与高级特性实现基础播放功能完成后可以着手添加一些提升体验的实用功能。4.1 音频可视化波形/频谱显示这是一个“加分项”能让播放器看起来更专业。我们可以使用matplotlib或pyqtgraph在GUI中绘制实时波形或频谱。思路在音频引擎的audio_callback中除了播放还可以将当前正在处理的一小段音频数据例如最近0.1秒的数据通过队列发送给主线程。主线程收到后使用pyqtgraph性能更好或matplotlib更简单的动画功能更新一个绘图控件。实现要点在音频引擎中新增一个visualization_queue。在audio_callback中将outdata或self.audio_data中对应的一段放入该队列。在主窗口控制器中新增一个定时器或复用_process_engine_queue从visualization_queue取出数据。使用pyqtgraph.PlotWidget通过setData()方法快速更新曲线。对于频谱需要对音频数据做快速傅里叶变换FFT可以使用numpy.fft.rfft。4.2 全局快捷键与系统托盘对于后台播放器系统托盘和全局快捷键是刚需。系统托盘PySide6from PySide6.QtWidgets import QSystemTrayIcon, QMenu from PySide6.QtGui import QIcon, QAction tray_icon QSystemTrayIcon(QIcon(icon.png), parentapp) tray_menu QMenu() play_action QAction(播放/暂停) play_action.triggered.connect(controller.play_pause) tray_menu.addAction(play_action) tray_icon.setContextMenu(tray_menu) tray_icon.show()全局快捷键可以使用pynput或keyboard库监听键盘事件。但需要注意全局钩子可能需要管理员权限且与GUI事件循环整合稍复杂。一个更简单的方式是使用Qt的QShortcut但它只在应用窗口激活时有效。对于真正的全局热键pynput是常见选择需要在独立线程中运行监听器并通过信号与主线程通信。4.3 音频格式转换与元数据读取格式转换利用ffmpeg-python可以轻松实现音频格式转换功能。例如添加一个“转换”按钮将选中的文件转换为指定格式如WAV、MP3。import ffmpeg def convert_audio(input_path, output_path, output_formatmp3): try: stream ffmpeg.input(input_path) stream ffmpeg.output(stream, output_path, **{acodec: libmp3lame if output_formatmp3 else pcm_s16le}) ffmpeg.run(stream, overwrite_outputTrue, capture_stdoutTrue, capture_stderrTrue) return True, None except ffmpeg.Error as e: return False, e.stderr.decode()元数据读取使用mutagen库可以读取MP3、FLAC等文件的ID3标签、Vorbis注释获取歌曲名、艺术家、专辑、封面等信息丰富播放列表的显示。from mutagen.mp3 import MP3 from mutagen.easyid3 import EasyID3 audio MP3(file_path, ID3EasyID3) title audio.get(title, [])[0] artist audio.get(artist, [])[0]5. 打包分发与性能优化项目写完如何分享给别人5.1 使用PyInstaller打包PyInstaller是最常用的打包工具可以将Python脚本及其所有依赖打包成单个可执行文件。安装pip install pyinstaller基础打包在项目根目录执行pyinstaller --onefile --windowed main.py。--onefile生成单个exe--windowed隐藏控制台窗口对于GUI应用。处理资源文件如果你的程序有图标.ico、图片或UI文件.ui需要确保打包后能被找到。通常有两种方法数据文件参数pyinstaller --onefile --windowed --add-data icon.ico;. --add-data view/main_window.ui;view/ main.py在代码中使用sys._MEIPASSPyInstaller打包时会在临时目录解压资源路径存储在sys._MEIPASS中。在代码中需要这样加载资源import sys, os if hasattr(sys, _MEIPASS): # 运行在打包环境中 base_path sys._MEIPASS else: # 正常开发环境 base_path os.path.dirname(__file__) icon_path os.path.join(base_path, icon.ico)踩坑记录PyInstaller与隐藏导入有些库如PySide6、numpy使用了动态导入或插件机制PyInstaller可能无法自动分析到所有依赖。这会导致打包后的程序运行时出现ModuleNotFoundError。解决方法是在打包时使用--hidden-import参数显式指定。例如对于soundfile可能需要--hidden-import soundfile。最稳妥的办法是先在开发环境运行用pip freeze requirements.txt记录所有依赖然后在一个干净虚拟环境中安装这些依赖再打包测试。5.2 性能优化点列表加载如果播放列表有上千首歌一次性加载所有文件的元信息如时长会卡住界面。应该使用惰性加载或后台线程加载。例如在PlaylistItem初始化时只记录路径当该项需要显示在UI上时再在另一个线程中读取其时长和标签信息。音频数据缓冲对于非常大的音频文件如数小时的录音一次性用sf.read读入内存可能占用过大。可以考虑流式读取使用soundfile的SoundFile块读取接口每次只读取一小段到缓冲区供回调函数使用。这需要更复杂的缓冲区管理。UI响应所有耗时的操作文件扫描、格式转换、元数据读取都必须放在QThread或使用QTimer单次触发在后台执行避免阻塞GUI事件循环。6. 常见问题排查与调试心得在开发过程中你几乎一定会遇到下面这些问题。6.1 没有声音或播放异常检查一默认音频设备。sounddevice播放依赖于系统的默认音频输出设备。可以通过print(sd.query_devices())查看所有设备并通过sd.default.device (input_id, output_id)来指定设备。有时笔记本的扬声器和耳机接口是不同的设备。检查二采样率和声道数。确保sd.OutputStream的samplerate和channels参数与加载的音频数据一致。如果不一致sounddevice会尝试重采样但可能出错。可以用sf.info(file_path)获取音频文件的原始信息。检查三数据格式。sounddevice播放的outdata通常是float32或float64类型范围-1.0到1.0。确保从soundfile读取的数据也是浮点数格式dtypefloat32。如果读取的是int16需要先转换为浮点数audio_data audio_data.astype(np.float32) / 32768.0。检查四回调函数异常。确保audio_callback函数没有抛出未处理的异常。在回调函数开头加try...except打印错误信息。6.2 播放卡顿、断断续续或爆音原因一回调函数处理太慢。audio_callback必须在极短时间内返回否则音频缓冲区会欠载underrun导致卡顿。不要在回调函数内进行复杂的计算、文件IO或打印大量日志。可视化数据的计算和传递应尽量轻量或放在另一个独立的线程/队列中。原因二系统负载过高。如果CPU占用率长时间100%也可能导致音频线程调度不及时。优化代码特别是UI线程和音频线程之间的数据交换。原因三缓冲区大小。创建OutputStream时可以指定blocksize和latency参数。较小的latency如low延迟低但更容易卡顿较大的latency更稳定但延迟高。可以尝试调整sd.OutputStream(..., latencyhigh)。6.3 GUI界面卡死或无响应黄金法则绝不在主线程执行耗时操作。文件加载、网络请求、音频解码尤其是ffmpeg、格式转换等必须使用QThread、QRunnable或Python的threading.ThreadSignal来完成。使用QTimer进行轮询像我们处理音频引擎回调队列那样使用QTimer定期检查而不是在循环中while True阻塞。6.4 打包后程序闪退查看错误日志在命令行中运行打包后的exe或者去掉--windowed参数打包可以看到控制台输出的错误信息这是最重要的调试依据。检查依赖是否打包完整使用pyinstaller --debug all ...打包或手动在spec文件中添加隐藏导入。检查资源文件路径如前所述使用sys._MEIPASS正确构建资源路径。这个项目从构思到实现再到不断完善是一个典型的“用Python解决实际问题”的过程。它涉及了GUI编程、多线程、音频处理、外部库集成、打包分发等多个知识点。最大的收获不是写出了一个播放器而是在解决一个个具体问题比如如何精准跳转、如何避免GUI卡顿、如何打包的过程中对Python及其生态的理解更深了一层。如果你也正在寻找一个能串联起多个知识点的综合练手项目从零开始写一个属于自己的播放器绝对是一个值得投入的选择。