一、作者介绍七年算法开发经验、AI 算法经理、阿里云专家博主。擅长检测、分割、理解、大模型等算法训练与推理部署任务。二、数据集介绍质量高高质量图片、高质量标注数据原始目标检测标注框使用 labelimg 软件吐血标注、整理可以作为训练模型的基础数据集或者作为原数据集的很好补充皆可范围广数据集涉及目标场景范围广避免算法收敛到某一、某些固定场景格式内容标注组织成 ms-swift 支持的 jsonl 形式的多模态大模型 Grounding 任务自定义数据集格式附加训练脚本提供 ms-swift Qwen3-VL 一键训练、测试、可视化检测结果脚本下载说明点击数据集对应的蓝色超链接即可跳转自行下载如还未添加蓝色超链说明该数据集还在标注中还没发布如果其他类型的数据集可以私信联系博主。另外未来新增数据集本帖原地更新多模态大模型 Grounding 目标检测数据集汇总篇不再另开新篇建议收藏关注 ~Grounding数据集标注格式 (仅示例)目录交通相关恶劣天气场景车辆检测数据集动植物相关苹果检测数据集更多数据集更新中交通相关恶劣天气场景车辆检测数据集数据集介绍恶劣天气场景车辆检测数据集真实场景高质量图片数据涉及场景丰富比如暴雨天气道路、大雾天气高速、冰雪天气路面、夜间低光照、强逆光干扰、雨雪遮挡数据等且类别丰富划分为 bike、bus、car、motor、person、rider、truck 7 个类别适用实际项目应用恶劣天气交通监控场景下多目标检测项目以及作为智能驾驶辅助、道路安全预警系统数据集场景数据的补充标注说明原始目标框标注信息采用 labelimg 标注软件进行标注标注质量高然后组织成多模态大模型 Grounding 目标检测数据集格式 (参考 ms-swift 自定义 Grounding 数据集格式 jsonl)可以直接用于如 Qwen3-VL 等的多模态大模型的训练附赠训练示例提供 ms-swift Qwen3-VL 一键训练、测试、可视化检测结果脚本数据集点击蓝色链接下载 (若想要更多数量数据集请联系博主 ~)1000 张图片多模态大模型Grounding目标检测数据集_恶劣天气场景车辆检测数据集_1000张图_对应ms-swiftQwen3-VL一键训练评估脚本更多待更新数据集缩略图截图labelimg标注截图动植物相关苹果检测数据集数据集介绍苹果检测数据集真实场景高质量图片数据涉及场景丰富比如果园成熟苹果、采摘期苹果、枝叶遮挡苹果、果实密集分布、水果店苹果数据等划分为 apple 一个类别适用实际项目应用果园智能采摘与产量估算场景下苹果识别项目以及作为水果分选流水线、农业机器人视觉系统数据集场景数据的补充标注说明原始目标框标注信息采用 labelimg 标注软件进行标注标注质量高然后组织成多模态大模型 Grounding 目标检测数据集格式 (参考 ms-swift 自定义 Grounding 数据集格式 jsonl)可以直接用于如 Qwen3-VL 等的多模态大模型的训练附赠训练示例提供 ms-swift Qwen3-VL 一键训练、测试、可视化检测结果脚本数据集点击蓝色链接下载 (若想要更多数量数据集请联系博主 ~)1000 张图片多模态大模型Grounding目标检测_苹果检测数据集_1000张图_对应ms-swiftQwen3-VL一键训练评估脚本3000 张图片多模态大模型Grounding目标检测_苹果检测数据集_3000张图_对应ms-swiftQwen3-VL一键训练评估脚本更多待更新数据集缩略图截图labelimg标注截图更多数据集更新中其他数据集需求私信联系博主 ~