卷积神经网络在图像处理任务上取得了极大成功如区分物体的类别。思考一下成功的原因是什么卷积神经网络通过有限尺度的卷积操作提取具有空间不变性的局部特征并经过逐层下采样使得不同层次的特征在感受尺度上逐渐加大从而获得从局部到整体的层次性视野。对于图像来说有两点特性1物体由部件组成部件由局部模式组成形成层次性结构2不论哪个层次特征都是局部的并且具有空间不变性。基于此图像处理特别适合卷积神经网络的建模尤其是物体识别这类任务。