第86篇：Vibe Coding时代：LangGraph 缓存治理实战，解决 Agent 重复扫描项目和重复调用模型导致成本浪费的问题一、问题场景：同一个项目结构，Agent 每次都重新扫描和总结Coding Agent 执行一个任务时，经常会做很多重复工作：扫描项目文件树 总结项目结构 读取 README 检索知识库 总结 diff 分析依赖 生成 PR 描述如果每次任务都重新做，问题很明显：1. 耗时变长 2. Token 成本增加 3. 模型调用次数增加 4. Worker 负载变高 5. 用户体验变差缓存可以显著提升效率。但缓存也有风险：1. 项目变了，缓存没更新 2. 权限变了，仍命中过期缓存 3. Prompt 变了，旧缓存结果不适用 4. 不同团队缓存串用 5. 敏感内容被缓存本文解决的问题是：如何给 LangGraph Agent 设计可治理的缓存机制，既降低成本，又避免脏缓存和越权缓存。二、Agent 哪些内容适合缓存？