最近在做一个 AI 内容创作类项目核心方向主要是多模型 AI 对话AI 写朋友圈AI 小红书生成AI 文章创作AI 生图AI 图片编辑一开始只是想做一个简单的 AI 聊天工具但真正开始做之后发现用户真正需要的其实不是“聊天”而是“直接帮他完成内容”。所以后面整个项目方向也慢慢从“AI 对话”变成了“AI 内容创作”。这篇文章主要分享一下我在开发过程中的一些思路。一、为什么 AI 创作类项目越来越多这段时间能明显感觉到AI 工具正在从“技术工具”变成“生产力工具”。以前很多人不会写文案不会做设计不会运营内容不懂 Prompt但现在通过 AI很多事情的门槛被降低了。比如输入一句“帮我写一篇小红书”AI 就能快速生成标题正文标签排版结构所以 AI 内容创作类产品其实需求非常大。二、项目目前做了哪些功能1、多模型 AI 对话目前接入了不同类型的大模型接口。因为不同模型擅长方向不同有的适合逻辑推理有的适合文案生成有的适合长文本有的适合代码所以项目里做了多模型切换上下文连续对话流式输出会话记录在体验上会更接近现在主流 AI 产品。三、AI 写朋友圈 / 小红书这一部分其实是用户使用频率最高的功能。很多用户的问题不是“不会用 AI”而是“不知道怎么提问”所以后面我把很多 Prompt 做成了固定场景。例如小红书种草高级感朋友圈产品营销文案情绪类文案探店内容用户不需要研究 Prompt。直接输入需求即可。四、AI 生图与图片编辑除了文本生成之外后面还加入了 AI 图片相关功能。包括AI 生图商品海报封面图图片优化修改图片文字去背景因为很多内容创作者不仅需要“文字”还需要配图封面宣传图所以后面逐渐把文本和图片能力整合到了一起。五、开发过程中比较关键的几个点1、流式输出这是体验影响最大的地方之一。如果 AI 一次性返回大段内容用户会感觉卡顿不真实等待时间长所以项目里使用了流式输出。用户会看到 AI 像聊天一样逐步生成内容。体验会好很多。2、Prompt 产品化一开始我以为用户会自己写 Prompt。后来发现并不是。大多数用户更希望直接点击功能输入一句话自动生成结果所以后面重点变成了如何把 Prompt 封装成产品功能这也是很多 AI 产品现在的核心方向。3、UI 交互AI 项目其实很依赖交互体验。例如会话布局Markdown 渲染历史记录打字动画卡片化功能入口这些都会影响用户使用感受。目前项目主要使用Vue3Element PlusVite整体开发效率还是比较高的。六、做 AI 项目后的一些感受做这个项目之后一个很深的感受是AI 本身已经不是门槛了。现在真正重要的是场景产品体验用户需求内容生产效率很多用户并不关心用的是哪个模型Prompt 怎么写参数是多少他们更关心能不能快速得到结果。所以现在很多 AI 产品其实都在做一件事降低 AI 的使用门槛七、最后目前 AI 内容创作方向依然有很多可以探索的地方。例如AI 工作流AI 智能体自动化内容生成AI 视频企业知识库后面也准备继续研究这些方向。如果你也在做 AI 类项目或者对 AI 创作方向感兴趣也欢迎一起交流。