人工智能实战：企业大模型平台如何分层设计？从零散应用到统一网关、评测、知识库、Agent 与治理平台一、问题场景：每个团队都在接大模型，最后变成一堆烟囱系统企业开始使用大模型时，通常是从单点应用开始：客服团队做客服助手 HR 做制度问答 研发做代码助手 运营做文案生成 财务做报表分析一开始每个团队各自接模型，速度很快。但半年后会出现问题：1. 每个系统重复接模型 2. API Key 到处散落 3. Prompt 无版本管理 4. 知识库重复建设 5. 成本无法统一统计 6. 安全策略不一致 7. Badcase 无法共享 8. 模型升级各自踩坑这就是典型的：烟囱式大模型应用。本文解决的问题是：如何从零散大模型应用演进到企业级大模型平台，统一网关、模型路由、知识库、Agent 工具、评测、监控、成本和安全治理。二、前期如何发现需要平台化？如果出现以下现象，就应该考虑平台化：