提示本文介绍了在Linux系统上部署OllamaQwen大模型并集成OpenClaw的实战过程。首先通过Ollama运行Qwen3.5:2b本地模型然后安装配置OpenClaw选择Custom Provider自定义接入本地Ollama模型服务地址需加/v1后缀。配置完成后通过SSH端口转发访问OpenClaw的Web界面实现本地大模型的交互式应用。文章提供了详细的安装命令和配置截图包括模型地址设置、API兼容性选择等关键步骤帮助开发者快速搭建本地AI服务环境。文章目录前言一、了解ollama和OpenClaw二、部署Ollama并运行Qwen大模型1.下载ollama2.ollama引入Qwen模型ollama基础命令3.部署OpenClaw环境准备OpenClaw安装LinuxWindowsOpenClaw 安装向导4.OpenClaw跑本地Qwen模型5.访问OpenClaw可视化页面总结核心组件关键部署步骤最终效果前言基于现在AI的使用程度定制化需求和考虑离线使用AI问题本地部署AI成为一种趋势。一、了解ollama和OpenClaw技术栈为Ollama、OpenClaw、Qwen大模型二、部署Ollama并运行Qwen大模型1.下载ollamaollama官网可在官网下载安装包这里提供安装脚本下载curl-fsSLhttps://ollama.com/install.sh|sh2.ollama引入Qwen模型这里由于是本机ubuntu虚拟机部署模型选择就以轻量的来 主要还是看服务器综合状态ollama run qwen3.5:2b跑起来看下是否可以进行问答操作ollama基础命令退出问话ctrld查看部署模型ollama list运行模型 ollama run 指定模型版本3.部署OpenClaw环境准备排查是否有nodeJs 和 nodeJs版本是否 22如下为node安装脚本# Download and install nvm:curl-o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.4/install.sh|bash# in lieu of restarting the shell\.$HOME/.nvm/nvm.sh# Download and install Node.js:nvminstall24# Verify the Node.js version:node-v# Should print v24.14.0.# Verify npm version:npm-v# Should print 11.9.0.OpenClaw安装Linuxcurl-fsSLhttps://openclaw.ai/install.sh|bash或curl-fsSLhttps://openclaw.ai/install.sh|bash-s-- --no-onboardWindowsiwr-usebhttps://openclaw.ai/install.ps1|iex 或([scriptblock]::Create((iwr-useb https://openclaw.ai/install.ps1)))-NoOnboardOpenClaw 安装向导在安装向导中先不选择接入Qwen模型 全部跳过后续在配置里面接入ollama执行初始化向导openclaw onboard --install-daemon执行完初始化向导后进行openclaw配置#在终端手敲openclaw配置openclaw config选择local后再选择Mode下一步如果直接选择Qwen的话部署的是在线模型,是有token限制的我们是本地部署选择Custom Provider进入后自定义模型配置ollama的地址我这里是172.0.0.1:11434根据提示下API Base URL 输入地址 http://172.0.0.1:11434/v1 (必须加上v1因为ollama识别到请求的OpenApi就是http://172.0.0.1:11434/v1/XXXXXXopenclaw默认不给你加v1你必须自己手动加)设置APIKEY因为我们跑的是本地模型不存在APIKEY 这里我们直接随便输入或者敲回车略过就行提示Endpoint compatibility(API端点兼容性设置)如下图选择OpenAI-compatible根据提示输入ModeID:因为之前拉取的是qwen3.5:2b这里Model Id直接输入qwen3.5:2b回车后openclaw直接拉取并配置ollama下qwen3.5:2b模型配置别名下面会填写好几个别名这里就没有什么讲究了起完别名自己记住就行了。最后配置完成之后选择Continue提交退出4.OpenClaw跑本地Qwen模型#启动网关openclaw gateway#打开UI页面openclaw dashboard5.访问OpenClaw可视化页面由于OpenClaw不提供外部源访问这里直接用SSH 端口转发方式进行主机端访问#192.168.1.44 为linux服务器的IPssh-N-L18789:127.0.0.1:18789 root192.168.1.44根据提示访问http://localhost:18789/#token09f70457fac06efb88802ed07740d283fd008c2ff256e272总结本文完整讲解了 Linux 系统离线部署 ollama Qwen 本地大模型 OpenClaw 可视化平台 的全套流程核心目标是搭建无 API 限制、可离线使用的本地 AI 服务。核心组件ollama快速运行、管理本地大模型Qwen3.5:2b轻量、高效的离线大模型OpenClaw提供 Web 可视化聊天界面关键部署步骤安装 ollama 并拉取运行 qwen3.5:2b 模型安装 Node.js 环境部署 OpenClaw 平台核心配置OpenClaw 选择 Custom Provider以 OpenAI 兼容模式 接入本地 ollama必须填写API 地址末尾加 /v1 → http://127.0.0.1:11434/v1模型 ID 填写 qwen3.5:2bAPI Key 留空或随便填最终效果本地运行大模型无 API 限流、无网络依赖、完全隐私通过 OpenClaw Web 界面可视化交互支持 SSH 端口转发在本地电脑访问服务器上的服务