出品 | 何玺排版 | 叶媛5月13日百度举办Create2026大会。李彦宏在会上抛出一个全新的价值术语DAA——日活智能体数。“Token只代表成本不代表收益。”他说。李彦宏这句话捅破了一层窗户纸。过去两年全行业陷入算力竞赛谁买的芯片多、谁烧的Token多谁就是赢家。但字节净利润下滑、百度AI投入侵蚀利润、阿里云增速放缓——算力的“军备竞赛”正在透支财报。如何摆脱当前困境李彦宏给出了另一套标尺别比谁烧的钱多要比谁产的“智能体日活”高。沈抖接过了这把标尺。他宣布百度智能云全面升级为面向智能体的新全栈AI云从算力提供商变身“智能体工厂”的建造者。DAA不是概念而是百度对AI下半场竞争规则的重新定义。下面笔者就从这次“定标”说起聊聊DAA为什么是AI时代的价值新尺度以及百度凭什么用它来改写游戏规则。为什么李彦宏说Token不代表收益DAA和DAU是什么关系沈抖的新全栈AI云怎么让智能体从“玩具”变成“生产力”这三个问题对应着DAA时代的三个核心维度。第一为什么需要DAA——算力通胀倒逼价值尺度切换第二DAA靠什么落地——新全栈AI云的双Infra支撑第三DAA对行业意味着什么——定义权之争与百度的野心。01算力通胀倒逼为什么Token不再是“硬通货”先看DAA提出的行业背景——算力越烧越多钱越赚越少。Token思维是算力时代的遗产它只衡量投入不衡量产出。在2024到2025年几乎所有AI公司都把“日均Token调用量”当作核心炫耀指标。谁家模型生成速度快、用户多、对话频繁谁就是赢家。但到了2026年这个逻辑开始崩塌。原因在于Token的边际成本不为零。传统互联网产品用户增长十倍服务器成本可能只增加两倍而大模型产品用户增长十倍算力成本几乎同比例增长。字节跳动的豆包日均Token使用量从2024年5月发布时的1200亿飙升到2026年3月的120万亿两年增长1000倍。同期字节在AI算力上的资本开支超过1500亿元净利润却遭遇大幅下滑。这不是字节一家的问题。百度智能云虽然AI收入增速上调至200%但仍无法覆盖巨额研发与算力投入。阿里云同样面临AI算力投入产出比的拷问。整个行业都在思考同一个问题算力烧了那么多钱去哪了李彦宏的洞察正在于此。他指出Token只是成本中心不是利润中心。用户用Token聊天、生成内容这些行为本身并不直接创造商业价值。真正创造价值的是智能体完成了多少任务、交付了多少结果——比如一个智能体帮企业自动处理了1000张发票另一个智能体在工厂产线上完成了500次质检。日活智能体数DAA正是衡量这种“产出”的指标。类比移动互联网时代的DAU它直接对应商业变现能力——广告主为日活付费资本为日活估值。李彦宏预测未来全球DAA可能超过100亿这意味着智能体会像当年的App一样渗透到每一个产业环节。这个判断并非空想。百度智能云已经在多个行业积累了智能体落地的真实数据2000万辆智驾汽车、1000家AI硬件厂商、800家金融机构、80%的央企……这些场景中的智能体每天都在“干活”DAA不是概念而是正在发生的现实。Token思维是算力时代的遗产DAA思维是智能体时代的门票。02新全栈AI云DAA的“发电厂”聊完度量衡切换的必要性接下来我们看看DAA靠什么落地——百度的新全栈AI云就是DAA的“发电厂”。沈抖在会散宣布将百度智能云全面升级为面向智能体的新全栈AI云构建起Agent Infra和AI Infra双基础设施。前者降低智能体的“单位智能成本”后者提供高性价比算力。两者协同让DAA规模化成为可能。Agent Infra让每个Token更“聪明”Agent Infra的核心是“Token Factory”词元工厂和“Harness Engineering”驾驭工程。Token Factory是对原有MaaS模型即服务的彻底重构。传统MaaS只是把模型包装成API按Token调用量计费。但Token Factory采用Agent-first理念从底层架构上减少重复计算。举个例子一个智能体在处理连续对话时往往需要反复理解相同的上下文。Token Factory通过智能缓存和上下文复用让推理生成速度较市场平均水平提升25%。这意味着同样一个Token能产出更多的“智能”。Harness Engineering则是一套面向复杂智能体任务的能力模块。它覆盖了长上下文管理、持久记忆、工具调用、子智能体调度、评估反馈及运行时环境等关键环节。这些模块并非简单堆砌而是经过深度协同优化。在使用浏览器、Office等工具处理办公场景任务时Harness Engineering的成功率可以达到95%。更重要的是得益于更优的上下文管理和任务编排完成同样的任务所需的对话轮次更少、Token消耗更少——相比OpenClaw等方案可以减少23%的Token消耗。对于开发者而言这意味着两件事一是智能体的开发门槛大幅降低不需要从零搭建复杂的记忆和工具调用系统二是运行成本显著下降同样的预算可以支撑更多的日活智能体。AI Infra让算力更“便宜”AI Infra层面百度智能云在模型训推、集群和数据中心建设上实现了多项突破。先看昆仑芯。这是百度自研的AI芯片目前P800型号已完成规模化验证2025年至今交付了多个万卡集群。所谓万卡集群就是由一万张AI加速卡组成的大规模计算集群用于训练超大模型。在昆仑芯全国产集群上文心大模型5.1重要版本成功完成训练有效训练率达到97%万卡规模集群线性扩展度超过85%。这意味着当集群规模从千卡扩展到万卡时计算效率的损耗控制在15%以内已经可以满足前沿大模型大规模训练对计算精度、算子稳定性、框架适配和长周期运行的要求。即将于6月上市的天池256卡超节点进一步提升了推理效率。与上一代相比吞吐性能提升25%推理效率提升50%。这个超节点已经完成了对文心、DeepSeek、GLM、MiniMax等主流模型的适配端到端时延优化50%。在数据中心层面百度智能云公布了吉瓦级AIDC人工智能数据中心的升级方案。通过“网络向心布局”设计理念让计算节点与网络节点之间的距离最短最大限度提升计算效率。规模化落地的风液兼容架构让数据中心整体建设周期缩短约30%。这意味着百度可以在更短的时间内交付更多的算力资源。双Infra协同的逻辑很简单用更少的Token干更多的活用更低的成本跑更多的智能体。这是DAA规模化的数学基础。类比电力时代Token Factory相当于提高发电机效率Harness Engineering相当于优化输电网络昆仑芯和AIDC相当于降低燃煤成本。三管齐下智能体的“电价”才能降到大规模普及的临界点。百度不是在升级云而是在建造智能体的“发电厂”——Token是煤DAA是电。03定义权之战DAA如何改写AI竞争规则聊完DAA的底座支撑接下来我们说这场“定标”对行业意味着什么——定义权之战。定义权是最高维度的竞争。移动互联网时代Google用“搜索量”、Facebook用“日活用户”定义了平台价值。谁定义了KPI谁就掌握了资本和资源的流向。在PC时代微软用“装机量”定义了软件行业的价值标准在移动时代苹果用“App Store下载量”定义了生态繁荣程度。而百度正试图让DAA成为AI时代的“DAU”。为什么百度敢定定这个标因为它已经在多个行业积累了可验证的DAA基础。汽车行业百度智能云累计支持2000万辆L2级智驾新车交付客户覆盖吉利、理想、长安、蔚来等主机厂以及地平线、新石器等芯片与方案商。与长安汽车共建的智算中心基于百度百舸·AI异构计算平台持续优化支持长安开展大模型、智能网联与自动驾驶研发。100%的主流中国车企选择了百度智能云使其持续领跑中国自动驾驶研发解决方案市场。AI硬件与具身智能百度智能云服务超1000家AI硬件厂商覆盖智能手机、AI眼镜、扫地机器人、智能家电等领域。在具身智能AI云市场百度的市场份额超过第二、第三名之和。这意味着大量物理世界的智能体——从扫地机器人到工业机械臂——正在调用百度的云端智能。金融行业昆仑芯助力招商银行建立起自身AI应用的国产算力底座支持浦发银行精调金融分析专精模型提升对公贷款尽调效率。百度智能云服务超800家金融机构覆盖投研风控、办公、尽调等场景。央企与出海百度智能云服务超80%的央企包括国家电网等大型集团。在国货出海领域百度首次公开亮相的企业级智能营销解决方案Hogee以及专为企业打造专属视觉智能体的“一见Claw”正在帮助义乌的“前店后厂”商家迭代为一个个“AI工厂”和“AI店长”。通过一见视觉智能体可以将海量规则自动配置到每个摄像头上通过自然语言一句话识别规则、完成流程处置Hogee则通过内置的营销Skill帮助商家完成从销售导购、销售数据到库存调货、促销建议等营销全链路工作。这些不是PPT而是DAA的现实验证。每一辆智驾汽车、每一台AI硬件、每一个金融机构的智能体、每一个义乌商家的数字店长都在贡献DAA。李彦宏说“AI的主角不是模型而是应用。”这句话背后是百度从“模型公司”向“智能体平台公司”的身份跃迁。DAA就是这个新身份的价值标尺。当然DAA目前仍是百度自创的指标。要成为行业标准百度需要开放生态让第三方智能体也在其平台上跑并让数据可验证。如果DAA只是百度内部KPI就没有度量衡的意义。沈抖在演讲中也提到百度智能云支持文心、DeepSeek、GLM、MiniMax等国产主流模型的调用这种开放的姿态正是DAA成为行业共识的基础。但不可否认百度已经在这场定义权之争中抢占了先机。阿里云、腾讯云若等继续用“算力规模”叙事可能被百度用“智能体日活”降维打击。当投资人开始问“你的平台有多少日活智能体”而不是“你的模型有多少参数”时游戏规则就彻底变了。度量衡之争本质是定义权之争。谁定了标尺谁就定了天下。结语李彦宏定标沈抖筑基。DAA不是文字游戏而是百度对AI下半场竞争规则的重新书写。当行业还在比拼算力规模、模型参数时百度已经把目光投向了智能体的“日活”——有多少Agent在给人类干活、交付结果。这是一个从“成本思维”到“价值思维”的升维。它承认算力通胀的现实但拒绝被困在算力竞赛的死胡同里。它用“产出”重新定义“投入”的意义用“智能体日活”重新定义“平台价值”。DAA能否成为AI时代的新标尺取决于百度能否用新全栈AI云撑起一个开放的智能体生态。沈抖的Token Factory和Harness Engineering昆仑芯的天池超节点和吉瓦级AIDC2000万辆智驾和1000家AI硬件厂商的产业渗透——这些都在为DAA的规模化铺路。这场“定标”才刚刚开始。但至少百度已经迈出了第一步而且这一步踩在了行业最痛的地方。接下来就看其他玩家如何接招了。