卫星遥感具有客观、连续、稳定、大范围、重复观测的优点已成为监测全球碳盘查的核心技术手段卫星遥感也正在成为新一代、国际认可的全球碳核查业务化方法。本此目的就是梳理碳中和及碳盘点对卫星遥感的最新现实需求系统总结遥感技术在生态系统碳储量、碳收支、碳循环、碳汇稳定性预警以及人为源排放反演等领域的技术发展以实践的角度切实解决遥感技术在生态、能源、大气等领域的碳排放监测及模拟问题。专题一、双碳视角下遥感技术演进与AI大模型应用双碳背景及遥感业务化现实需求全球碳库、碳收支及碳循环现状碳储量、碳收支与碳循环中的遥感技术基于ENVI及ArcGIS的遥感数据处理技术AI大模型及其在遥感碳核查与模拟中的应用专题二、生态系统碳库的遥感估算—以森林碳储量为例碳储量碳库估算的方法与原理遥感数据资源及下载遥感数据处理与特征参量提取特征参量重要性与敏感性分析遥感回归模型构建与碳储量估算AI大模型在生态系统碳库遥感估算中的应用专题三、生态系统碳收支的遥感模拟—以京津冀地区为例碳源/汇碳平衡/碳收支遥感指标(NEPNPP等)碳收支估算模拟的方法和原理区域多源数据的获取与处理遥感数据产品的获取与处理基于CASA模型的NEP时空分布提取AI大模型在生态系统碳收支遥感模拟中的应用专题四、区域能源消耗碳排放空间格局模拟—基于夜间灯光数据能源消耗碳排放核查的原理与方法夜间灯光数据发展现状与获取方式辅助数据的获取与处理夜间灯光数据的处理与校正基于夜间灯光数据碳排放模型构建与修正AI大模型在区域能源消耗碳排放中的应用专题五、土地利用变化碳排放效应的遥感监测—以城市扩张为例土地利用变化碳排放估算的原理大尺度土地利用变化数据的获取高精度土地利用数据的制作年际土地利用变化矩阵的制作基于FLUS模型的多情景土地利用变化模拟城市扩张碳排放效应的监测与专题制图基于InVEST模型的土地利用碳储量分析AI大模型在土地利用变化碳排放中的应用专题六 陆地生态系统碳循环模型的遥感应用—农田生态系统为例生物地球化学模型介绍DNDC模型原理与数据制备模型驱动过程与参量调整基于遥感产品的参数优化估计DNDC碳循环模拟结果分析评估AI大模型在陆地生态系统碳循环模拟中的应用专题七、陆地生态系统碳循环模型的遥感应用—多源遥感数据融合主流生态过程模型原理与优缺点数据同化原理介绍数据同化算法介绍全球和区域碳数据同化系统介绍数据同化系统结果的下载与处理AI大模型在多源遥感数据融合中的应用专题八、陆地生态系统碳循环模型的遥感应用—流域生态系统为例流域生态系统与SWAT模型SWAT与DAYCENT模型的耦合CENTURY模型下载与操作基于水文分析的流域范围划定SWAT-DAYCENT流域尺度碳循环模拟AI大模型在流域碳循环模拟中的应用专题九、大气温室气体浓度的卫星监测—以甲烷浓度反演数据为例大气温室气体监测技术的发展主流温室气体卫星反演数据获取甲烷卫星反演数据读取甲烷卫星反演数据的分析大气输送模型(GEOS-Chem)介绍AI大模型在大气温室气体数据处理中的应用专题十、AI大模型助力科研项目申请及科研论文写作AI大模型文献搜索、分析并形成文献总结AI大模型提炼遥感碳排放研究热点撰写项目申请书AI大模型成为SCI科研论文写作高效助手AI大模型助力回复审稿人意见