1. 项目概述Sora Prompt 灵感库的诞生与价值如果你最近关注AI视频生成尤其是OpenAI的Sora那你大概率和我一样被那些从文字描述中“无中生有”的逼真、奇幻视频所震撼。从东京街头的时尚女性到咖啡杯里激战的海盗船Sora展现的潜力让人既兴奋又有些无从下手。兴奋的是一个全新的创意表达工具正在诞生无从下手的是我们该如何与它“对话”才能让它准确理解并生成我们脑海中的画面这正是我创建和维护SoraEase/sora-prompt这个开源项目的初衷。简单来说这是一个专门为Sora以及未来类似AI视频模型准备的结构化提示词Prompt灵感库。它不是一个简单的列表而是一个经过分类、整理并持续更新的“创意词典”。在Sora正式向公众开放之前我和社区里的许多创作者、开发者一样意识到“如何写好提示词”将成为用好这类AI工具的核心技能。与其等待不如行动。这个仓库收集了所有官方发布的示例视频及其对应的精确提示词并按照风格、主题、技术参数等维度进行标签化分类。目的是为所有Sora的学习者和早期使用者提供一个高质量的起点你可以直接借鉴这些经过验证的提示词也可以基于它们进行修改和组合快速启动你的AI视频创作。提示在AI生成领域提示词Prompt的质量直接决定了输出结果的优劣。它就像给一位天才但理解力有些跳跃的画家下达的创作指令指令越清晰、越富有细节和画面感最终的作品就越接近你的想象。2. 核心设计思路如何构建一个高效的提示词库面对一个全新的、能力强大的模型构建提示词库不能只是简单的“复制粘贴”。在启动这个项目时我主要考虑了以下几个核心设计原则这些思路或许对你理解和使用这个库甚至构建自己的素材库都有帮助。2.1 源头追溯与权威性保证第一原则是确保信息的源头和权威性。所有收录的提示词必须来自OpenAI官方渠道。这包括OpenAI官网Sora介绍页这里发布的视频是Sora能力的“标准展示”其提示词最具参考价值。OpenAI官方社交媒体账号如Twitter/X这里会发布更多样化、有时更具实验性的示例能反映模型在非标准场景下的表现。其他经核实的官方发布渠道例如OpenAI在TikTok上发布的趣味性视频。为什么坚持官方来源因为只有官方的示例才能最真实地反映Sora模型在当前阶段的实际能力边界和生成风格。网络上已经出现大量“疑似”Sora生成的视频但真伪难辨其提示词也可能经过多次转述失真。基于不可靠的“案例”去学习提示词无异于在错误的地图上寻找方向。因此本仓库中的每一条提示词都附上了原始的视频链接确保可追溯、可验证。2.2 结构化分类与可检索性第二个原则是结构化与可检索性。一堆杂乱无章的优秀提示词其价值会大打折扣。我的做法是引入“标签Tag”系统。通过对每个官方示例视频进行人工分析提取其关键特征并打上多个标签。例如对于“东京街头行走的时尚女性”这个视频我们可以打上城市景观、人物特写、霓虹美学、电影感、时尚、步行等标签。而对于“巨型毛茸茸的猛犸象在雪地中行走”的视频标签则是动物、史前生物、自然景观、雪景、电影摄影、广角。这样设计的好处显而易见快速筛选当你想生成一个“具有电影感的动物视频”时你可以通过组合电影感和动物标签快速找到所有相关示例。灵感激发浏览特定标签如微观世界、赛博朋克下的所有提示词可以为你提供该风格下丰富的构图、光影和细节描述思路。理解模型偏好通过统计高频出现的标签和描述方式你可以潜移默化地学习到Sora模型更“擅长”理解和渲染哪些类型的场景与元素。2.3 超越复制提示词工程的“元学习”这个项目的更深层目标是帮助用户进行“提示词工程的元学习”。我们不仅要提供“鱼”现成的提示词更要揭示“渔”的方法。因此仓库中专门整理了“如何制作提示词”的指南章节。这部分内容并非凭空想象而是通过逆向工程所有官方示例总结出的Sora所能理解和响应的关键描述维度。这些维度包括摄影技术与设备如“使用35毫米胶片拍摄”、“手机摄像头拍摄”。这直接决定了视频的质感基底。视觉风格如“电影感”、“3D数字渲染艺术风格”、“黑白色调”。这是赋予视频整体氛围的关键。镜头语言与构图如“景深”、“特写”、“广角镜头”、“低机位视角”。这指导了画面的叙事方式和视觉焦点。光线与色彩如“金色日落时分”、“霓虹灯温暖发光”、“高动态范围HDR”。这是营造情绪和真实感的灵魂。后期与特效如“稳定镜头”、“色彩校正”、“慢动作拍摄”。这提示了画面可以实现的特殊效果。通过研究这些分类和具体词汇如何被组合进一个成功的提示词中你可以逐渐掌握与Sora“有效沟通”的语法和词汇表从而写出属于你自己的、高质量的原创提示词。3. 深度解析从官方示例中学到的核心提示技巧仅仅罗列示例是不够的我们需要拆解它们看看OpenAI的演示中隐藏了哪些“高分密码”。以下是我在整理和分析数百条官方提示词后总结出的几个核心技巧这些技巧很可能构成了Sora提示词工程的基石。3.1 细节密度用“名词形容词”的堆叠构建画面Sora似乎对高密度的、具体的细节描述响应极佳。观察成功的提示词它们很少使用抽象词汇而是像绘画一样一笔一笔地添加具体的视觉元素。普通描述“一个女人在街上走。”Sora高分描述“一位穿着黑色皮夹克、红色长裙和黑色靴子的时尚女性走在一条充满温暖发光霓虹灯和动态城市标志的东京街道上。她戴着太阳镜涂着红色口红。街道潮湿反光形成了彩色灯光的镜面效果。”分析主体细化不仅仅是“女人”而是“时尚女性”并详细描述了她的服装皮夹克、红裙、黑靴、配饰黑包、太阳镜和妆容红唇。环境构建不仅仅是“街”而是“东京街道”并强调了光线温暖发光的霓虹灯、动态元素动画城市标志和物理状态潮湿反光的地面。氛围营造通过“镜面效果”这样的物理现象描述间接强调了场景的视觉丰富性。实操心得在构思提示词时不妨在脑海中先“拍摄”一遍。主角是谁穿什么在哪里天气如何什么时间光线从哪来有什么标志性物体把这些问题的答案用具体的名词和形容词串联起来画面的细节自然就丰满了。3.2 镜头语言像导演一样思考Sora不仅理解“拍什么”还深刻理解“怎么拍”。在提示词中明确指定镜头语言是获得专业级视频画面的关键。经典案例解析“低机位视角令人惊叹地捕捉到了这只毛茸茸的大型哺乳动物”– 这直接指定了摄像机的高度和构图意图从而得到了极具视觉冲击力的仰视猛犸象镜头。“特写镜头”– 用于展示维多利亚凤冠鸽的羽毛细节和眼神。“无人机视角”– 用于展示阿马尔菲海岸教堂的宏伟全景和海岸线的壮丽。“镜头跟随在一辆白色复古SUV后面”– 这是一个非常电影化的运动镜头描述得到了一个流畅的跟拍画面。注意事项镜头语言的描述需要符合物理常识和叙事逻辑。例如在描述一个室内静物时突然要求“无人机环绕镜头”可能会让模型产生困惑或生成不合理的画面。镜头语言应与场景内容和规模相匹配。3.3 风格化指令定义视频的“滤镜”与“基因”这是将普通记录升华为艺术创作的核心。Sora能够理解并融合多种艺术风格和影像技术。技术风格指令“电影风格35毫米胶片拍摄色彩鲜艳”– 这设定了整体的影像质感类似于在后期中加载了一个电影感LUT查找表。“动画场景3D且逼真的艺术风格注重灯光和纹理”– 这明确要求了CGI渲染风格而非实拍风格。“家用视频风格使用手机摄像头拍摄”– 这指示模型模仿手机视频的镜头特性、动态范围和色彩科学从而生成具有生活感和即时性的画面。情感与氛围指令“画面的情绪是惊奇与好奇”– 这直接对画面中角色小怪物的表情和整体氛围提出了要求。“午后阳光与缕缕白云远处高悬的太阳创造出温暖的光晕”– 通过描述光线状态来营造“温暖”、“宁静”的氛围。“营造出神奇而浪漫的感觉”– 这是一种更抽象的情绪指令需要结合具体的场景历史教堂、海岸线、夕阳来实现。我的经验是风格化指令越早出现在提示词中越好最好在开篇就定下基调。例如“一部电影预告片讲述了……”这样的开头会立刻将模型的生成方向引导至具有节奏感、剪辑感和标题动画的预告片格式上。3.4 逻辑连贯性与物理模拟Sora最令人惊叹的能力之一是对物理世界和逻辑关系的模拟。提示词可以主动利用这一点来创造合理且有趣的场景。空间逻辑“一个玻璃球体内部有一个禅意花园。球体内有一个小矮人在耙动沙地创造图案。”– 这里清晰定义了“容器”玻璃球、“内容物”禅意花园和“活动主体”小矮人之间的嵌套与互动关系。“两艘海盗船在一杯咖啡中航行并互相战斗。”– 这设定了极端的尺度对比宏观的海战与微观的咖啡杯但模型需要处理船与液体咖啡之间合理的物理交互如波浪。时间与运动逻辑“几只巨型长毛猛犸象踏雪而来……它们行走时长长的毛皮在风中轻轻飘动。”– 描述了连贯的动作行走以及动作带来的次级效果毛发飘动。“白色复古SUV在陡峭的土路上加速……轮胎扬起尘土……”– 描述了因果关系加速导致扬尘。在编写涉及复杂互动或非寻常场景的提示词时有意识地将物体间的空间关系、动作的因果关系描述清楚能极大提高生成视频的逻辑合理性和动态逼真度。4. 实战指南手把手教你撰写第一个Sora级提示词理论说得再多不如亲手写一个。让我们以一个具体的创意为例从头开始构建一个高质量的Sora提示词。假设我们想生成一个“未来赛博朋克城市中一名侦探在雨夜调查案件的短片”。4.1 第一步确立核心主题与风格基调首先用一句话概括你的核心想法并确定风格。这将是提示词的“中心思想”。核心句一部赛博朋克风格的电影短片片段描绘雨夜中一名侦探在霓虹闪烁的都市里调查案件。风格指令前置“赛博朋克电影风格霓虹美学夜景雨景。”解释一开始就定下视觉风格的基调帮助模型锁定色彩、光影和整体氛围。4.2 第二步构建场景与环境细节接下来像搭建舞台一样描述环境。从宏观到微观从静态到动态。宏观城市“巨大的未来主义都市高楼林立全息广告牌在潮湿的空气中闪烁投射出蓝色、粉色和紫色的光芒。建筑表面覆盖着巨大的数字屏幕和日文、中文的霓虹招牌。”天气与时间“持续不断的冷雨落下雨水在街道上汇聚成镜面般的水洼反射着迷乱的霓虹灯光。时间是深夜雾气弥漫。”具体街道“狭窄的后巷堆放着废弃的电子元件和闪烁的故障灯箱。蒸汽从下水道格栅中缕缕升起。”4.3 第三步刻画人物与动作然后将主角放入这个环境描述他的外貌、着装和动作。人物外貌“主角是一名中年男性侦探身穿一件磨损的棕色长风衣领子竖起以遮挡雨水。他戴着一顶复古的软呢帽脸上有胡茬眼神锐利而疲惫。”人物动作“他小心翼翼地行走在昏暗的后巷中手中拿着一个发着微光的全息投影仪正在扫描地面寻找线索。他不时停下蹲下身检查地上的痕迹雨滴打在他的风衣和帽檐上。”4.4 第四步注入镜头语言与情绪现在告诉Sora你希望如何“拍摄”这个场景。镜头运动“开场是一个缓慢的推轨镜头跟随侦探的背影深入小巷。随后切换为手持摄影风格的特写镜头聚焦在他检查线索的手部和全息投影仪显示的复杂数据流上。”构图与焦点“利用浅景深将背景中模糊的霓虹光斑化为绚丽的光晕突出前景中侦探专注的神情。画面中有强烈的明暗对比。”情绪氛围“整体氛围是孤独、悬疑且略带压抑的背景音效是淅沥的雨声、远处的飞行器轰鸣和模糊的电子音乐。”4.5 第五步组合与优化最后将所有部分流畅地组合起来形成一个完整的提示词。注意语句之间的衔接可以适当使用逗号和分号但避免过长的复杂从句。完整提示词示例一部赛博朋克电影风格的短片片段。深夜持续冷雨落在巨大的未来主义都市。狭窄的后巷里霓虹招牌蓝色、粉色、紫色在全息广告牌和潮湿雾气中闪烁光线在街道水洼上形成镜面反射。一名身穿磨损棕色长风衣、头戴软呢帽的中年男性侦探正小心翼翼地行走。他手中拿着发光的全息投影仪蹲下身扫描地面寻找线索。雨滴打在他的风衣和帽檐上。镜头以缓慢的推轨跟随他的背影开始然后切换为手持风格的特写聚焦于他专注的脸部和投影仪上流动的数据。浅景深将背景的霓虹化为模糊的光晕。整体氛围孤独、悬疑具有强烈的明暗对比。优化技巧检查冗余删除重复的形容词例如如果已经说了“霓虹闪烁”后面可以不用再说“五彩斑斓”。强化动词使用更生动的动词如“投射出光芒”优于“有光芒”“汇聚成水洼”优于“形成水洼”。逻辑顺序尽量按照“环境 - 人物引入 - 人物动作 - 镜头描述”的顺序这符合人类的观察和叙事逻辑。长度控制目前示例提示词多在100-200英文单词之间。过短可能信息不足过长可能让模型难以抓住重点。我们的示例约150词是一个安全的范围。5. 高级应用提示词的组合、迭代与风格迁移掌握了基础写法后我们可以玩一些更高级的技巧让创意迸发出更多火花。5.1 提示词组合与混搭这是创造新颖概念的最快方法。将两个看似不相关的提示词元素进行组合。案例学习官方示例中有一个经典组合“海盗船” “咖啡杯” “两艘海盗船在一杯咖啡中航行并互相战斗。”。这本质上是将“宏大海战场景”的风格和元素迁移到了一个“微观静物场景”的载体中。你可以尝试“文艺复兴时期油画风格”“现代都市地铁站” 一个用古典油画笔触描绘的现代通勤场景。“黏土定格动画质感”“科幻太空歌剧” 一场可爱又史诗的黏土外星人大战。“动物森友会游戏画风”“诺兰式悬疑剧情” 在温馨的卡通世界里上演一场烧脑谜案。操作要点组合时要思考两者融合的“合理性”或“趣味性”在哪里。是视觉风格的融合还是叙事概念的错位明确这一点并在提示词中点明例如“采用吉卜力工作室的动画风格呈现一个《银翼杀手》般的赛博朋克城市。”5.2 迭代优化基于生成结果的反馈循环AI生成很少能一次就达到完美。当你得到第一个结果后迭代优化比重新创作更重要。分析差距生成的视频哪里让你满意哪里与预期不符是角色形象不对色彩偏差还是动作不自然定位关键词找出导致偏差的可能描述。是某个形容词太模糊例如“帅气”不如“有着棱角分明的下颌线和深邃的灰蓝色眼睛”还是缺少了某个约束条件例如没说明季节导致植被状态不符微调提示词增加细节对不满意的部分进行更具体的描述。减少歧义替换掉有多重含义的词汇。调整权重通过调整描述的顺序和篇幅暗示模型哪些信息更重要。通常靠前和更详细的描述会被赋予更高权重。引入负面提示如未来支持如果模型未来支持负面提示即“不希望出现的内容”你可以明确排除某些元素例如“不要有现代汽车”、“不要出现文字标识”。5.3 风格迁移与一致性挑战如果你想用Sora生成一个系列短片或保持角色一致性目前是一个挑战。因为Sora是扩散模型每次生成都是独立的没有“角色记忆”。当前可行的应对策略极致详细的角色描述为你的主角创建一个“角色卡”包含其身高、体型、发型、发色、瞳色、面部特征、标志性服饰、配饰、习惯性动作等。每次生成时都将这份详细的描述粘贴进提示词。固定场景与镜头如果故事发生在一个固定地点如侦探的事务所可以详细描述这个场景的每一个细节。在不同片段中使用相同的场景描述有助于获得视觉上连贯的背景。利用视频到视频编辑如果Sora未来开放视频输入和编辑功能你可以先生成一个基础镜头然后通过文本指令让其在此基础上进行特定修改如“让角色转身”、“改变角色的服装为红色”这可能是保持一致性的更有效途径。注意目前Sora的提示词主要控制单镜头shot的内容。对于包含复杂剪辑、转场和多角度镜头的完整“短片”可能需要通过生成多个独立镜头后再进行后期剪辑合成来实现。在提示词中描述“电影预告片”风格更多是获得了一种具有节奏感和标题动画的“包装形式”而非生成了一个已剪辑好的成片。6. 社区资源、工具与未来展望SoraEase项目不仅仅是一个提示词库。我们的愿景是围绕Sora构建一个完整的开发者与创作者工具生态。除了维护这个核心的提示词灵感库我们也在开发和整合其他工具。开发者工具我们正在探索如何通过API当Sora开放后或中间件将Sora的视频生成能力更便捷地集成到第三方应用中例如自动生成商品短视频、为游戏创建动态背景等。提示词优化工具计划开发基于Web的交互式提示词构建器通过可视化选择风格、主题、镜头等元素辅助用户生成结构良好、细节丰富的提示词。社区与交流我们建立了微信社区添加nsddd_top备注sora加入汇聚了众多AI视频爱好者、创作者和开发者。在这里你可以获取关于Sora的最新动态、技术解读分享自己的生成作品讨论提示词技巧甚至找到项目合作的伙伴。关于未来Sora所代表的文生视频模型其发展速度可能会超乎我们想象。提示词工程Prompt Engineering的重要性将与日俱增甚至可能衍生出“AI视频导演”这样的新角色。这个仓库会持续追踪OpenAI的官方更新不断补充新的示例和研究成果。同时我们也鼓励社区成员贡献自己探索出的有效提示词模式或分析心得。技术的最终目的是赋能创作。无论你是想制作个人短片的概念预览为游戏开发快速生成素材还是探索全新的视觉艺术形式掌握与AI协作的语言——即撰写高质量提示词的能力——都将成为你的核心优势。希望SoraEase/sora-prompt这个项目能成为你探索这片新大陆时一份不断更新的实用地图和灵感源泉。记住最好的提示词永远源于你对想表达的世界最细致、最热情的观察与想象。