GeGluGradV2【免费下载链接】ops-nn本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库实现网络在NPU上加速计算。项目地址: https://gitcode.com/cann/ops-nn产品支持情况产品是否支持Ascend 950PR/Ascend 950DT√Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品√Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品√Atlas 200I/500 A2 推理产品×Atlas 推理系列产品√Atlas 训练系列产品×功能说明接口功能完成aclnnGeGlu和aclnnGeGluV3的反向。参数说明参数名输入/输出/属性描述数据类型数据格式gradOutput输入公式中的输入gradOutput。BFLOAT16、FLOAT16、FLOATNDself输入公式中的输入self。BFLOAT16、FLOAT16、FLOATNDgelu输入公式中的输入gelu。BFLOAT16、FLOAT16、FLOATNDdim属性取值范围为[-self.dim(), self.dim()-1]。INT64-approximate属性取值范围是0(none)、1(tanh)。Atlas 推理系列产品只支持1(tanh)。INT64-activateLeft属性激活函数操作数据块的方向。false表示对右边做activate。BOOL-gradInput输出公式中的gradInput。BFLOAT16、FLOAT16、FLOATNDaclnnGeGluBackward接口不包含activateLeft参数。Atlas 推理系列产品 、 Atlas 训练系列产品 gradOutput、self、gelu和gradInput的数据类型支持FLOAT32、FLOAT16。约束说明无调用说明调用方式调用样例说明aclnn调用test_aclnn_ge_glu_backward通过aclnnGeGluBackward接口方式调用GeGluGradV2算子。aclnn调用test_aclnn_ge_glu_v3_backward通过aclnnGeGluV3Backward接口方式调用GeGluGradV2算子。图模式调用-通过算子IR构图方式调用GeGluGradV2算子。【免费下载链接】ops-nn本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库实现网络在NPU上加速计算。项目地址: https://gitcode.com/cann/ops-nn创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考